推荐|何恺明2017CVPR大会上演讲PPT,非常适合ResNet学习者!

2017 年 8 月 23 日 全球人工智能

了“全球人工智能”拥有十多万AI产业用户,10000多名AI技术专家+2000多名AI创业企业高管+1000多名AI产业投资者核心用户来自:北大,清华,中科院,麻省理工,卡内基梅隆,斯坦福,哈佛,牛津,剑桥......以及谷歌,腾讯,百度,脸谱,微软,阿里,海康威视,英伟达......等全球名校和名企。


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在今年CVPR 2017上,Facebook的Kaiming He做了一个叫“Learning Deep Representations for Visual Recognition”的讲座。内容重点涵盖了他参与发明的ResNet的细节结构以及一系列重要模型(包括LeNet、AlexNet、GoogleNet)的回顾。整个讲座内容深入浅出,重要的技巧比如Batch Normalization也都有涵盖。这个教程非常适合对ResNet想深入了解的读者。

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何恺明,本科就读于清华大学,博士毕业于香港中文大学多媒体实验室。 2011年加入微软亚洲研究院(MSRA)工作,主要研究计算机视觉和深度学习。2016年,加入Facebook AI Research(FAIR)担任研究科学家
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