2019,值得你关注的三大AI趋势

2018 年 12 月 18 日 AI前线
编辑 | Vincent

我是 AI,中国人唤我「人工智能」。

2018 年,我度过了极速快跑的一年。大街小巷,无论是否跟我相关的,都说自己是人工智能;深入各家企业,不做人工智能的都不好意思说自己在从事互联网工作。

2019 年,我很有可能将迎来 AI 芯片的兴起、边缘人工智能和物联网的融合、通过 AIOps 自动化 DevOps 等技术颠覆行业。

2019 年下一浪潮来袭时,一大波企业将有可能在这轮由我带来的巨浪中倒下。为了给更多大中小企业一些实践参考,我向大家推荐一场免费的 AI 论道线下大会。


时间:12 月 20 日(周四)上午 9:30-12:05

地点: 北京·国际会议中心 2 层 201

扫码报名,会议开始前您将会收到预约提醒短信。

你可以听到的精彩内容
智能问答算法原理及实践之路

智能问答是近年来 NLP 应用的热门方向,本次分享主要从问答技术的原理出发,介绍:

1、不同应用场景下的各种形态的问答机器人的实现原理,如基于检索和语义匹配技术的单轮问答机器人,基于对话管理的任务型机器人,基于阅读理解技术的阅读理解机器人等;

2、腾讯小知团队在将以上技术转化落地的实践路径和经验。

图数据库引擎助力 AI 下一个变革

2018 年图数据库的兴起已成为共识。作为用点和边存储数据的模式,图数据库对于真实世界有着天然的支持关系,更带来了对于数据深度关联的洞察能力。本次分享将通过对相关技术的介绍及案例的介绍,帮助听众了解图数据库业界前沿的趋势,对于将图数据库应用带到人工智能有更深入的认识。

新一代高效文本标注工具实现与应用

明略数据通过在特定领域长期从事文本信息抽取等积累,研发了业界首款集词典、规则、主动学习、在线学习等技术于一身的高效文本标注工具:Raptor。本次演讲将分享:

1、该工具的实现:内置明略数据自研的规则语言 Ratel,能够将词典、正则表达式、外部 NLP 工具的标注结果很好的融合在一起。

2、系统如何把机器最不确信的数据推送给用户进行标注。

此外,在本次 AI 解决方案专场外,我们还准备了一场基于华为云 ModelArts Workshop 动手实践环节。现场开发者们可基于华为云 ModelArts 一站式 AI 开发平台,通过技术大牛的现场演示如何使用 ModelArts 实现无人面包店的自动面包类型识别等,动手体验及问题交流,快速上手 ModelArts 平台开发必备技能。免费报名请点击 阅读原文

登录查看更多
5

相关内容

图形数据库是NoSQL数据库的一种类型,它应用图形理论存储实体之间的关系信息。
《人工智能2020:落地挑战与应对 》56页pdf
专知会员服务
195+阅读 · 2020年3月8日
【AAAI2020知识图谱论文概述】Knowledge Graphs @ AAAI 2020
专知会员服务
133+阅读 · 2020年2月13日
【大数据白皮书 2019】中国信息通信研究院
专知会员服务
137+阅读 · 2019年12月12日
[综述]基于深度学习的开放领域对话系统研究综述
专知会员服务
78+阅读 · 2019年10月12日
2019年人工智能行业现状与发展趋势报告,52页ppt
专知会员服务
120+阅读 · 2019年10月10日
盘它!40篇+阿里技术经典案例,看完必收藏
阿里技术
6+阅读 · 2019年2月18日
AI过气了?那是因为你还没看过这些实践
乌镇大佬都在扯的AI,都有哪些案例落地了?
计算广告
3+阅读 · 2017年12月6日
自然语言处理的十个发展趋势
人工智能学家
4+阅读 · 2017年11月20日
2017年末盘点,那些值得关注的AI落地案例
AI前线
6+阅读 · 2017年11月16日
Arxiv
101+阅读 · 2020年3月4日
Arxiv
6+阅读 · 2020年2月15日
Domain Representation for Knowledge Graph Embedding
Arxiv
14+阅读 · 2019年9月11日
Transfer Adaptation Learning: A Decade Survey
Arxiv
37+阅读 · 2019年3月12日
Arxiv
12+阅读 · 2019年2月26日
Explanatory Graphs for CNNs
Arxiv
4+阅读 · 2018年12月18日
Knowledge Based Machine Reading Comprehension
Arxiv
4+阅读 · 2018年9月12日
Arxiv
10+阅读 · 2017年11月22日
VIP会员
相关论文
Arxiv
101+阅读 · 2020年3月4日
Arxiv
6+阅读 · 2020年2月15日
Domain Representation for Knowledge Graph Embedding
Arxiv
14+阅读 · 2019年9月11日
Transfer Adaptation Learning: A Decade Survey
Arxiv
37+阅读 · 2019年3月12日
Arxiv
12+阅读 · 2019年2月26日
Explanatory Graphs for CNNs
Arxiv
4+阅读 · 2018年12月18日
Knowledge Based Machine Reading Comprehension
Arxiv
4+阅读 · 2018年9月12日
Arxiv
10+阅读 · 2017年11月22日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员