为什么优秀的程序员bug很少？因为他们……

2021年，人工智能浪潮开始席卷各个行业，安防、医疗、家居、智慧城市、交通等，带来一个亿万级市场。人类科技经济与创新活动进入了一个崭新的时代。

应用领域对于技术的研究也不尽相同，而目前热门方向是机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等AI技术方面。2020年底，人才调查数据显示：人工智能人才紧缺程度较高，缺口高达100万。

 

学习人工智能最躲不过的就是机器学习，作为人工智能的一个研究分支，它主要是研究计算机模拟人类学习行为，而获取到新的知识与技能，并加以运用。所以，机器学习是一种利用大量“数据训练”的技术。

 

而要想掌握这种技术，难点有四个方面：

一是，需要掌握一定的人工智能基础知识，并且非常熟练；AI基础不要怕，我们有免费资料送给你学习，文末查看。

二是，选择什么工具也很重要，好的工具才能将机器学习模型应用到实际工作中；

三是，机器学习的系统设计也有难度，信息质量高低，影响着机器学习的任务；

四是，对于机器学习而言，还有一个技术难度就是机器学习的调试很复杂，调试周期一般都很长。

所以，面对这些问题，给大家推荐一门每个人工智能初学者需要学习的公开课，2021年最火的人工智能大揭秘，10月19日主题分享，让大家对AI不再只了解皮毛，对机器学习有深度的掌握。

 

此次公开课专场由开课吧AI教学教研负责人单博老师为大家揭秘AI。从人工智能的四大流派讲起，阐述AI发展的三个阶段，为大家揭秘AI核心原理，并且以人工智能的几个典型案例让大家更加理解AI应用，让你在AI的岗位上越走越远。

10月19日 晚19点30份分

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文末查看资料详情

 

本次分享的大咖是单博老师，她是开课吧AI教学教研负责人，也是博士后科学基金一等资助获得者。曾经从事人工智能与类脑计算研究，在人工智能方面颇有建树。她将带领大家领略人工智能的魔力。

▷ 本次公开课目录

一、当谈论人工智能时，在谈论什么？

  1、不同行业的人工智能项目

  2、人工智能的四大流派

  3、人工智能的三个阶段

二、揭秘人工智能的核心原理

  1、机器学习之学习模式

  2、机器学习之学习方法

  3、神经网络发展史

三、人工智能的典型案例分享

   1、如何实现无人驾驶

   2、个性化推荐如何懂你

四、如何在人工智能行业走的更远

  1、如果你想从事人工智能方向

  2、如果你想成为一名算法工程师

▷ 本次公开课，会让你学习以下基本技能知识：

● 机器学习、深度学习等知识

● 神经网络历史脉络

● 人工智能经典项目案例

● 人脸识别、无人驾驶等知识技能

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