在最近的一篇论文中,DeepMind 的研究者介绍了 AlphaCode。AlphaCode 使用基于 Transformer 的语言模型实现大规模的代码生成,并且将其编写为程序。

论文连接:https://storage.googleapis.com/deepmind-media/AlphaCode/competition_level_code_generation_with_alphacode.pdf

研究者将 AlphaCode 放在 Codeforces 挑战中进行了测试,Codeforces 是一个具有竞争力的编程平台,它类似于国际象棋中使用的 Elo 评级系统,每周分享编程挑战和问题排名。不同于编程人员在打造商业应用程序时可能面临的任务,Codeforces 的挑战更加独立,需要对计算机科学中的算法和理论概念有更广泛的了解,一般是结合逻辑、数学和编码专业知识的非常专业的难题。

AlphaCode 针对 Codeforces 网站上 5000 名用户解决的 10 项挑战进行了测试,总体排名位于前 54.3%,也就是说它击败了 46% 的参赛者 。DeepMind 估计,AlphaCode 系统的 Codeforces Elo 为 1238,使其过去六个月内在该网站上竞争的用户中排名前 28%。

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