继深度学习专业课程上线之后,谷歌机器学习团队与 DeepLearning.AI 共同开发的前沿专业课程——《生产系统中的机器学习工程 (Machine Learning Engineering for Production, MLOps)》也即将与大家见面!大家准备好了吗!
想要在人工智能领域更加高效地实现职业生涯发展吗?
这不仅需要您理解机器学习和深度学习的概念,而且还要具备生产环境中的工程能力,拥有在软件工程和 DevOps 等技术领域中更为常见的职业技能,能够有效地部署机器学习模型。
对此,《生产系统中的机器学习工程 (MLOps)》专业课程将机器学习的基本概念,与现代软件开发和工程方面的功能专业知识进行了充分结合,让您有机会掌握这些技能。
与标准机器学习模型最大的不同是,生产系统需要处理不断变化的数据。而且,生产系统必须以最小的成本不间断地运行,同时实现最大的性能。
而在 MLOps 专业课程中,涵盖了如何概念化、构建和维护在生产系统中持续运行的集成系统。
MLOps 专业课程由吴恩达博士 (Andrew Ng) 联合谷歌的两位 AI 大牛——Laurence Moroney(谷歌人工智能的主要倡导者之一)和 Robert Crowe(TensorFlow Extended, TFX 倡导者)共同讲授。
怎么样,是不是已经跃跃欲试了!感兴趣的同学可以在下一篇文章中查阅具体课程介绍。
本课程的第一课将于 2021 年 11 月 16 日正式上线,欢迎大家登录 DeepLearning.AI 中国官方网站进行学习。
DeepLearning.AI 中国官方网站
https://www.deeplearningai.net/
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不要忘记“一键三连”哦~
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