拿不到offer全额退款 | 第三期人工智能与NLP/CV课程培训

2019 年 2 月 23 日 PaperWeekly

人工智能与自然语言处理/计算机视觉课程培训

Artificial Intelligence For NLP/CV Courses 

 

真实企业级项目驱动

找工作拿不到offer全额退款

GitHub年度活跃用户学费减半

全球顶尖名企一线数据科学家倾力指导


第一期课程在2018年9月结课,第一期学员中,目前已经有80%的同学拿到了国内外名企的 AI算法岗位offer,或者国外名校的AI硕士录取offer。在大家的认可下,我们开始了第三期的课程。在本期课程中,我们除了人工智能与自然语言,还请到了前阿里巴巴集团的算法专家赵老师,为我们带来的新的课程项目 ---- 深度学习与计算机视觉。本课程旨在提供结合理论深度与代码实践的人工智能课程,能够让参与学员掌握基本人工智能方法,并且对特定领域的理解达到业界领先水平。



0 1
课程简介



面向希望自己能够在4-6个月内找到一份人工智能、机器学习、深度学习、数据科学家、算法工程师等算法研究岗位,或者希望申请美国、欧洲相关院校AI方向的学位的同学。本课程尤其适合: 


  • 目前工作为互联网,IT相关,希望未来从事人工智能、机器学习算法的相关工作的人员; 

  • 计算机相关专业的高年级本科生、研究生或博士生; 

  • 具有一定编程经验的理工科高等院校学生; 

  • 具有人工智能与自然语言处理、计算机视觉相关需求的科研人员,尤其是从事无人驾驶,生物信息,图像处理,数据分析等工作的相关人员; 

  • 生物、物理、化学、材料等数学英语能力较好,希望转行的学生或工作人员。 


本期培训包含两门课程,分别为: 


  • 人工智能与自然语言处理

  • 深度学习与计算机视觉 


报名任一课程,均可免费旁听另一课程。 


关于全额退款:报名保过班的同学,报名伊始既签订合同,若上完课程拿不到offer或者offer初次就业薪资达不到年薪22.5万,既退还全部学费。



0 2
课程内容



两门课程持续时间为6个月,内容包括: 


1. 分方向专项课程(自然语言方向/计算机视觉方向); 

2. 基础课程:编程与算法能力提升; 

3. 个性化项目作业评审,全程进度督促与问题解答; 

4. 10篇AI论文阅读辅导; 

5. 模拟面试、简历修改、背景提升。



核心课程主要内容如下(详细课表报名后发送至报名邮箱):




0 3
师资介绍



高老师,毕业于浙江大学计算科学系,在人工智能尤其是自然语言处理具有8年经验。曾先后就职于阿里巴巴集团、蚂蚁金服集团算法岗位,现在国际某知名 AI 企业中国总部担任数据科学家。Python China 特邀嘉宾,中国机械出版社签约作家,在人工智能与自然语言处理领域曾发表多篇论文与专利。作为项目负责人有丰富的企业经验与面试经验。 


赵老师,毕业于美国佛罗里达大学计算机科学系,硅谷海归,前阿里巴巴算法专家。专注计算机视觉7年时间,具有丰富的。在计算机视觉与机器学习领域曾发表多篇论文与专利。曾参与或领导多项大型计算机视觉项目,具有丰富的企业经验与面试经验。 


杨老师,中国科学院计算物理学博士,具有9年Python科学计算经验。对科学计算与数学建模、高性能计算(HPC)等领域具有深刻认识。


张老师,ETS全球研究院、普林斯顿大学访问学者。ETS官方认证托福培训师,人事部二级口译员。具备多年会议口译、陪同口译经验,已帮助数百位学生考取托福、雅思高分,成功申请海外名校。


除了我们的课程老师,为保障课程质量,我们为大家组建了相应的助教团队,助教团队负责我们的日常答疑和作业、项目批改。


助教团队:


张师姐:武汉大学计算机科学自然语言处理方向硕士 

周师兄:浙江大学计算机科学人工智能方向博士 

李师兄:比利时鲁汶大学人工智能硕士 

贾师兄:美国太平洋西北国家重点实验室博士 

谭师兄:德国埃斯林根应用科技大学 HPC & 无人驾驶 Post Master



0 4
课程优势介绍




1. 内容深入浅出,有足够的理论深度:目前的很多课程教大家使用numpy, pandas等基础工具,但是对于AI的具体原理方法以及其他深层次问题不涉及,这使得一些同学学完只能知其皮毛,不能解决实际问题。我们的课程从每个知识点的产生背景和理论分析入手,带领大家知其然,更知其所以然。 


2. 实际问题与真实代码驱动:目前很多AI课程的内容与产业脱离较远,往往很大篇幅涉及的网络结构在实际产业中并没有实际应用。大量篇幅讲解理论知识,但是没有具体的编程实现,或者编程实现解决的问题太过简单(toy problems),这使得读者掌握了一大堆名词,但是还是不知道具体如何解决问题。我们的课程老师在企业中曾经作为项目负责人负责过多个项目,对产业的理解与需求有足够的认识。而且我们的老师都曾经面试过诸多求职者,能够体会出求职者面临的问题。我们的课程全程以真实代码驱动,每个知识点都有足够难度的课后作业,每个模块结束都有企业级别难度的综合项目联系,学完可以让大家真正的解决实际问题。 


3. 内容注重体系建设,注重 AI 发展脉络:目前很多AI培训,往往过分关注深度学习等最新的“时尚”知识,但是实际产业中,除了深度学习之外,其他的很多经典方法依然是长期使用的,本课程跟随 AI 的发展脉络,带领大家对 AI 与 NLP/CV 知识建立一个较为完备的知识脉络。这样才能在一波一波的技术革新中立于不败之地。 


4. 课程结果保证:选择课程保过班的同学,报名伊始既签订协议,如果完成课程拿不到 offer 或者初次就业达不到年薪22.5万(限北上广深杭),则立即全额退款。 


5. 全程进度督促:大家学习一门知识,善始者实繁,克终者盖寡。下定决心学习只是第一步,坚持学习完毕才是重中之重。我们课程组老师和助教会全程督促各位同学完成课程。



0 5
你需要达到什么样的预备能力



依据往期学生的经验,要能完成以上学习任务需要具备以下背景能力: 


  • 至少具备本科学位,硕士及以上学位更佳;

  • 持续自学能力,能够每周投入6小时以上(3小时上课,3小时作业和项目),持续4个月进行学习;

  • 掌握良好的英语听说读写能力,至少具备英语6级或者托福75分,雅思6分的英语能力;

  • 具备基础的数学能力,大学期间曾经学习过单元微积分、多元微积分,线性代数,概率论;

  • 至少熟悉一门编程语言,如Java/C++/Python/C/MATLAB,能够使用 Python 完成入学编程自测题。


注1:不具备预备能力的同学,我们为您提供了免费的预修课程(数学和python),详情请参见本文最后Q&A部分。 


注2:入学编程自测题详情,请见本文最后Q&A部分。



0 6
学费、资助与质量保证



  • 通关班:4800元

  • 保过班:12800元 


本次课程培训为期时长6个月,其中核心授课时间4个月,就业指导2个月。通关班与保过班的课程内容一致,但是保过班会签订保过协议。 


全额退款 


报名保过班的同学,报名伊始既签订协议,若完成课程拿不到 offer 或者初始就业税前薪资低于22.5万/年,则退还全部学费。 


奖学金 


满足以下任意条件的学员可减免50%的学费: 


1. 具有理工科博士学位或者正在攻读博士学位的; 

2. 具有QS世界排名前300名学校的硕士学位或者正在攻读其硕士学位的; 

3. Github 2018年提交次数达到100次的;

4. ACM、MCM竞赛获得亚洲区或国际一等奖及以上的;


开课10天无理由退款:在正式课程开始的前10天,学员可提出退款,课程组将无理由退还全部学费。



0 7
报名流程与重要时间节点





0 8
往期学员就业现状与学员评价



本培训第一期的课程讲授单元已于2018年10月中旬结束。目前 80% 同学已经拿到国内外名企AI、算法相关Offer或国外名校 AI 相关录取Offer。已就业同学平均薪资超过27万。


往期部分同学现状:为保护学员个人隐私,隐去学员姓名,关于学员的其他信息可报名后与课程工作人员进行确认,信息若有虚假信息,愿承受法律责任。



往期同学对课程的评价:


1. Z同学,现就职于北京百度AI部门,担任人工智能算法工程师 


感言:这个课程有实际的项目,合理的知识结构,coding 量也比较合适。 这个课最大的好处就是知识体系合理,能够高效得培养出相关的人才。希望能越办越好,很愿意把这个课程推荐给其他同学。 


2. W同学,字节跳动(今日头条)AI Lab,AI工程师 


感言:偶然的机会从朋友那里听到了高老师的课程,感觉最大的收获是对AI有系统的了解,不只有对概念浅尝辄止的理解,而是相对完整和循序渐进的理论知识体系。同时,感觉对计算机的体系也有更深刻的理解,与其说这是AI相关的课程,我更认为是计算机的体系课程,拓展了我对计算机的认识。也启发我到底想要学习什么,想要尝试和从事什么。 


3. N同学,现就职于深圳平安科技研究院,担任人工智能算法工程师 


感言:老师经验很丰富,课程设计合理,还请专人补充科学计算、英语文献阅读等专题课,能够帮助大家轻松开启 NLP 学习之路。课程还请专人补充科学计算、英语文献阅读等专题课。


4. Z同学,现就职于深圳狗尾草智能科技公司AI实验室


感言:一个懵懵懂懂的小白,在毕业的第一年因为某些机遇认识到高老师。从高老师的PyCon演讲就被老师渊博的知识所吸引。然后在工作和学习中无论遇到什么问题,老师总是耐心悉心指导我。报了老师的课程之后,在机器学习和深度学习领域的进步更是十分明显。在课程上,老师不仅从理论知识上循循教导,提供我们目前最实用且领先的论文指导,还在工程实践上给予我们丰富的实战经验和技巧,帮助我们从根本上理解事情的本质。包括后面老师细心指导我修改简历,帮助我成功转行,这一切都离不开老师的帮助。相信大家一定不会后悔报老师的课程,收获一定比想象中要大。


5. D同学,现就职于北京 IBM 中国实验室,担任数据科学家(Data Scientist)

感言:我本来是跨专业的学生,本来自己没有信心是因为怕找不到工作参加的,后来还拿到了好几个 offer。从易到难,最需要不放弃的做下去。



0 9
相关问题答疑



Q:如何看待算法工程师供大于求这一问题? 


A:最近经常有同学咨询,说听闻同学说,算法方面的就业以及供过于求了。其实这个是完全不存在的,首先,从我们课程上次的就业情况即可看到;另外,算法工程师这个其实是计算机科学行业的高级职位,长期以来的情况就是,用人单位招不到合适的人,而学生也无从入门,一般来说用人单位需要面试 10 - 20 个人才能有一个合适的候选者。说的直接一些,不是供过于求,而且绝大多数投递简历的人,都不满足企业需求。我也给每一位找到工作,拿到 offer的同学说过, “这门课只是采用比较合理的知识结构,节省一些你的时间,帮你进入这个行当,人工智能(尤其 NLP 领域)是一个经典难题,真正的学习,在自己的工作中,在自己的研究任务中需要持续的去学习”。


Q:入学测试题是什么?


A:测试题主要是为了让您和我们都能对您的先验知识得到一定的了解。值得注意的是,我们这个课程并不是基础Python课程,我们希望学员有一定共同的知识,以免出现占用上课时间补充基础知识的情况,提高效率。


测试题是三道Python编程题。同学任选一道进行水平测试,仅为了考察同学是否可以使用Python这门语言,难度适中。如果您不能完成测试题,可以学习我们提供的先修课程,以达到所需的基础。在报名到开课的一个月时间中有足够的时间学习先修课内容,先修课程为自学内容,免费。


在开课之前您都可以尝试解决测试题,如果您的测试题达到了我们题目要求的输入和输出,则说明完成了此程序,反义则没有完成。如果您未能完成程序测试,且需要在老师的指导下完成预修课程,您可以选择先交费,交费之后也可以在我们的老师指导下完成预修课。 


Q:我是跨专业的学生/我对自己的基础有疑问 


A:学习需要有入门级的Python编程能力,假如你在编程的方面有问题,或者您认为自己编程没问题,但是却不能完成我们的编程测试题,我们提供免费的材料进行预科训练,大概需要20个小时,请自行安排时间。


需要大学入门级别的微积分和概率论知识,如果你在数学方面有问题,可以申请参加提前的快速的数学讲座以及预科练习。不需要额外费用。


需要较好的英文能力,因为课程需要较多的阅读英文论文。如果你的英语较为薄弱,需要选修我们的英语课程,多在这个方面下功夫。 


Q:请问保过班对于任何人都试用吗? 


A:报名的同学我们都会联系大家,了解大家的情况之后具体做出建议。保过班对同学是有一定要求的。 


Q:学完课程能达到什么水平? 


A:依据上一期的学员情况,学完课程的同学,能够达到以下能力要求: 


  • 能够解决常见的人工智能与自然语言/计算机视觉问题; 

  • 具备阅读最新论文,进一步自学先进知识的能力; 

  • 能够对崭新的问题进行建模分析,使用已知知识进行解决; 

  • 具备应对 BAT 级别相关岗位面试的能力。



最后,感谢大家阅读至此,希望之后能与大家度过一个忙碌而又丰富的学习历程。 大家可以扫描下方二维码进行报名或者进行咨询。 


注:


1. 报名时需要手机接收验证信息,在海外不能接收信息的同学请将个人信息发送至 deeplearning.nlp.zh@gmail.com 进行报名;


2. 准到上显示的报名人数为预报名人数,并非最终通过测试参加课程的学员人数。


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自然语言处理(NLP)是语言学,计算机科学,信息工程和人工智能的一个子领域,与计算机和人类(自然)语言之间的相互作用有关,尤其是如何对计算机进行编程以处理和分析大量自然语言数据 。

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