Model 3 遭双重暴击:生产浪费惊人,四分之一预订用户退单

2018 年 6 月 5 日 新智驾


文 | 大壮旅

来自新智驾(AI-Drive)的报道


现在的 Model 3 几乎成了特斯拉内部的不稳定因素,时不时就会给 Elon Musk 一个暴击。近日曝光的内部文件显示,为了赶进度,超级工厂(Gigafactory)原材料浪费惊人,同时,耐心被一再试探的用户很多也选择退掉 1000 美元订金,令其它厂商羡慕嫉妒恨的 45 万张订单已经蒸发掉四分之一。


据悉,特斯拉在超级工厂生产电池组和驱动装置时,至少有 40% 的原材料需要重新返工甚至彻底成为废品。也就是说,弗雷蒙特工厂每收到 2500 套电池组和驱动装置,背后就有 1000 套不合格品走下生产线。这其中的一半有希望返修后成为 Model 3 其它零部件,剩下的一半则只能直接丢进垃圾箱。


这座占地面积世界第二大的巨无霸工厂肩负着为弗雷蒙特工厂输送“弹药”的重任,没有核心零部件,Model 3 就难以爬出“生产地狱”。


文件显示,今年特斯拉仅在报废材料上就亏掉 1.5 亿美元,这还不包括生产时的电费、工人工资和设备折旧费等。但即使这样“疯狂”生产,今年第一季度 Model 3 也只交付了 9766 台。按照这个进度,恐怕一些交 1000 美元预定 Model 3 的用户在车辆中期改款时也提不到车。


不过,特斯拉发言人称,1.5 亿美元这个数字有些夸大其词。特斯拉还在一份声明中表示:“新产品在制造过程中良品率低是正常的,这是我们预料之中的情况。”


“我们之前就说过,成本降下来后,Model 3 利润会稳步提高。得益于制造工艺提升,1 月以来,我们的电池报废率降低了大约 60%。报废率较高还有一个原因,就是我们想交付质量最高的零部件,这是对消费者负责,也是 Model 3 质量满意度高达 93% 的原因。”


业内专家指出,无论特斯拉是否完成了工艺升级,如此高的报废率也让人痛心,毕竟特斯拉并不是一家财大气粗的公司。不过,这恐怕也是特斯拉在 7 月实现周产 5000 台 Model 3 的目标必须经历的痛楚。


如此高的报废率确实让 Musk 异常尴尬,他推崇的环保车辆居然造成这么多浪费,而所谓世界最先进的自动化制造工厂似乎也显得稀松平常,过度自动化带来的副作用看来一时半会难以解决。


《凯利蓝皮书》分析师 Rebecca Lindland 表示:“如果我是投资者,我肯定会问,我投的钱难道就是这样花出去的?说好的透明度呢?这么高的报废率想赚钱简直是天方夜谭。”


超级工厂,“超级废料”?


第一季度财报中,特斯拉明确告诉投资者,已经基本解决超级工厂电池模组生产线的瓶颈问题。不过,他们内部文件上讲的却是另一个故事。


今年 2 月,一台程序错乱的机器人手持电池模组刺破了塑料外壳,甚至损毁了电芯。内部人士透露,有些出了问题的产品只是用粘合剂粘了一下就又返回生产线了,受影响的电池模组至少有 1000 套。


特斯拉对这一爆料进行了否认,并表示如果零部件有安全问题,肯定不会采用。但曝光的内部日志却清楚写到,这些残次品电池最后装在了几百辆 Model 3 上。


另外,有消息传出,4 月中旬,因为粘合剂混合的差错,导致一批电池模组传动带出了问题,特斯拉对这一传闻再次予以了否认,并强调车辆没有安全问题。


有人专门做了一道数学题,称这些报废品浪费的钱可以建造 220 千米的地铁;同时,今年 1 月到 5 月,仅报废的逆变器已经赶上 103.42 辆 Model 3 的售价;报废掉的转子可以买 4878 顶 Musk “无聊公司”出品的帽子(每顶 20 美元)。


还有内部照片显示,特斯拉超级工厂堆放了大量造电池用的易燃材料,一旦连接可能造成大事故。特斯拉也予以了否认,称这些材料都放在温控房里,不会造成任何安全威胁。


若为速度故,什么都可抛?


在第一季度电话会议上,Musk 也承认现在遇到的瓶颈有过度自动化的问题。为了解决这一问题,Musk 称特斯拉会暂时降低某些工序的自动化程度,让半自动化甚至手工流程进入工厂。


而也有媒体爆料,特斯拉关停了许多机器,尽管许多员工认为让那些机器休息的判断并不科学,但Musk 进行了一刀切,直接让生产浪费时间的机器断电。


今年 5 月,超级工厂关停机器导致电池组关键组件的“家谱”少了一块,他们为了加快生产速度,直接绕过了关键组件上的追踪系统。


对汽车制造商来说,每个零件都应该有自己的家谱以方便出现问题后追溯,加快排故和维修速度,现在恐怕超级工厂的一部分电池享受不到这样的待遇了。对此,特斯拉称进行了分批跟踪,因为在这些零部件上做激光蚀刻会导致它们报废。总之,这些都是为了让生产流程更加优化。


“Musk 太痴迷于生产速度了,他可能会实现自己的既定目标,但代价呢?”Cox Automotive 公司的 Mark Schirmer 说到,“如果未来还有各种问题出现,在 6 月或 7 月实现周产 5000 台 Model 3 的目标又有什么意义呢?”


特斯拉至今没有实现年度盈利,就连硅谷钢铁侠自己也承认,特斯拉不像一家“真正的公司”。今年第一季度,它们比去年同期又多烧掉 3.286 亿美元,现在看来,特斯拉其实本可以少花点钱的。


等不及的用户开始退订


特斯拉在两年前开始收 Model 3 的订金,有几十万消费者每人交了 1000 美元订金,希望在 2018 年提车。现在看来,特斯拉好像有些辜负了大家,一些等不及的用户已经开始退订。


Second Measure 公司分析了数十亿美元的信用卡和借记卡交易记录后,得出最新数据称,截止今年 4 月底,有 23% 的 Model 3 订单取消,用户也拿到了 1000 美元的订金。


当然,也不能说这些蒸发的订单对特斯拉百害而无一利,因为现在他们的产能可能满足不了 45 万张订单,再无限制拖下去也会对自己的商业信誉造成损害。


如果真是潜在用户,等 Model 3 产能满足市场需求后,他们还是会下单。不过,一些等不下去的用户也可能会转身买了其它车型。


对于该数据,特斯拉发言人依然进行了否认,表示该数据与自家内部统计不符,但并没有公布具体退订数量。


不过,去年 8 月份,Second Measure 给出的退订数据与 Musk 公布的相差无几。当时,在 51.8 万张订单中,有 6.3 万人退订,退订比例为 12%。


眼下,Model 3 在美国的订单中有 60% 是来自 2016 年 4 月,当时特斯拉刚刚开始接受用户预定。在退定金问题上,有 18% 的用户熬到今年 4 月终于熬不住了,因为 Musk 承认 Modle 3 的交付可能会推迟 6-9 个月。


在一季度财报中,特斯拉将用户取消订单归咎于“生产延迟和多项配置延误,特别是双电机四驱版和小容量电池版本。”


截至今年 4 月,有 8% 的 Model 3 预订客户交了 2500 美元的“选装费”(这部分钱不退)。这部分用户是铁了心要买特斯拉的,如果久等不来,他们可能转投 Model S 或 Model X。这些应该也是 Musk 最喜欢的,因为更贵的型号利润更高。【完】


欢迎在新浪微博、网易号、今日头条、天天快报、UC 头条、搜狐号、一点资讯关注@新智驾


推荐阅读:


Elon Musk发话:特斯拉Model 3进入全天候状态,6月底周产6000台




新智驾「大咖Live」第 6 讲


主题:「详解:为什么说高精度地图、V2X 和惯导是无人驾驶的三座大山?」


时间:北京时间 2018 年 6 月 7 日(周四) 20:00-21:00


嘉宾:周彦武,北京佐思产研科技有限公司研究总监,长期追踪无人驾驶产业,熟悉无人驾驶领域的技术与产业,也曾作为技术顾问参与某整车厂的无人驾驶系统架构设计。他也是新智驾专栏作者,其专栏内容涵盖激光雷达、无人驾驶系统、双目摄像头、新能源汽车等。


登录查看更多
0

相关内容

ACM/IEEE第23届模型驱动工程语言和系统国际会议,是模型驱动软件和系统工程的首要会议系列,由ACM-SIGSOFT和IEEE-TCSE支持组织。自1998年以来,模型涵盖了建模的各个方面,从语言和方法到工具和应用程序。模特的参加者来自不同的背景,包括研究人员、学者、工程师和工业专业人士。MODELS 2019是一个论坛,参与者可以围绕建模和模型驱动的软件和系统交流前沿研究成果和创新实践经验。今年的版本将为建模社区提供进一步推进建模基础的机会,并在网络物理系统、嵌入式系统、社会技术系统、云计算、大数据、机器学习、安全、开源等新兴领域提出建模的创新应用以及可持续性。 官网链接:http://www.modelsconference.org/
少标签数据学习,54页ppt
专知会员服务
198+阅读 · 2020年5月22日
德勤:2020技术趋势报告,120页pdf
专知会员服务
190+阅读 · 2020年3月31日
专知会员服务
124+阅读 · 2020年3月26日
Python数据分析:过去、现在和未来,52页ppt
专知会员服务
100+阅读 · 2020年3月9日
阿里巴巴全球化架构设计挑战
InfoQ
35+阅读 · 2019年11月25日
【精益】精益生产与智能制造的联系和支撑
产业智能官
37+阅读 · 2019年9月14日
如何运营15万付费用户?
三节课
6+阅读 · 2019年2月28日
如何迅速提高公司估值?
计算广告
5+阅读 · 2018年5月16日
噩耗再次传来!华为,挺住!
FinTech前哨
4+阅读 · 2018年2月4日
How to Fine-Tune BERT for Text Classification?
Arxiv
13+阅读 · 2019年5月14日
Learning Discriminative Model Prediction for Tracking
Arxiv
6+阅读 · 2018年7月12日
Arxiv
5+阅读 · 2018年5月16日
Arxiv
10+阅读 · 2018年2月9日
Arxiv
5+阅读 · 2018年1月18日
VIP会员
相关资讯
阿里巴巴全球化架构设计挑战
InfoQ
35+阅读 · 2019年11月25日
【精益】精益生产与智能制造的联系和支撑
产业智能官
37+阅读 · 2019年9月14日
如何运营15万付费用户?
三节课
6+阅读 · 2019年2月28日
如何迅速提高公司估值?
计算广告
5+阅读 · 2018年5月16日
噩耗再次传来!华为,挺住!
FinTech前哨
4+阅读 · 2018年2月4日
相关论文
Top
微信扫码咨询专知VIP会员