清华大学《高级机器学习》课程

2020 年 7 月 21 日 专知


近年随着数据复杂度的不断提高,经典机器学习算法已经很难满足实际需求,适应于不同复杂环境、不同领域的学习机制和学习方法不断涌现,针对复杂数据对象、复杂任务和模拟人脑思维过程的机器学习理论逐渐成为数据挖掘和智能信息处理的主流。掌握并熟练应用这些新型机器学习理论和相关算法成为计算机学科研究生必备的技能之一。

     本课程基于经典机器学习算法,重点介绍近年流行的机器学习理论和算法,并通过提供的统一实验验证平台进行实践,可以使学生不仅能够熟练掌握先进的机器学习理论知识,并能学习将其应用于新一代信息智能处理的系统方法。

https://www.aminer.cn/aml



专知,专业可信的人工智能知识分发,让认知协作更快更好!欢迎注册登录专知www.zhuanzhi.ai,获取5000+AI主题干货知识资料!
欢迎微信扫一扫加入专知人工智能知识星球群,获取最新AI专业干货知识教程资料和与专家交流咨询
点击“阅读原文”,了解使用专知,查看获取5000+AI主题知识资源
登录查看更多
39

相关内容

【干货书-IBM推荐】机器学习傻瓜式入门,75页pdf
专知会员服务
49+阅读 · 2020年9月29日
最新《统计机器学习》课程,26页ppt
专知会员服务
80+阅读 · 2020年8月30日
机器学习的可解释性
专知会员服务
175+阅读 · 2020年8月27日
专知会员服务
171+阅读 · 2020年6月4日
中科大-人工智能方向专业课程2020《脑与认知科学导论》
专知会员服务
116+阅读 · 2019年12月24日
谷歌机器学习速成课程中文版pdf
专知会员服务
145+阅读 · 2019年12月4日
【机器学习课程】机器学习中的常识性问题
专知会员服务
74+阅读 · 2019年12月2日
【CMU】机器学习导论课程(Introduction to Machine Learning)
专知会员服务
59+阅读 · 2019年8月26日
【资源】机器学习资源大列表
专知
58+阅读 · 2019年10月16日
【资源推荐】AI可解释性资源汇总
专知
47+阅读 · 2019年4月24日
【资源推荐】情感分析资源列表
专知
31+阅读 · 2019年3月20日
A Survey on Edge Intelligence
Arxiv
51+阅读 · 2020年3月26日
Arxiv
15+阅读 · 2020年2月5日
Meta-Learning to Cluster
Arxiv
17+阅读 · 2019年10月30日
Arxiv
7+阅读 · 2019年5月31日
Arxiv
5+阅读 · 2015年9月14日
VIP会员
相关VIP内容
【干货书-IBM推荐】机器学习傻瓜式入门,75页pdf
专知会员服务
49+阅读 · 2020年9月29日
最新《统计机器学习》课程,26页ppt
专知会员服务
80+阅读 · 2020年8月30日
机器学习的可解释性
专知会员服务
175+阅读 · 2020年8月27日
专知会员服务
171+阅读 · 2020年6月4日
中科大-人工智能方向专业课程2020《脑与认知科学导论》
专知会员服务
116+阅读 · 2019年12月24日
谷歌机器学习速成课程中文版pdf
专知会员服务
145+阅读 · 2019年12月4日
【机器学习课程】机器学习中的常识性问题
专知会员服务
74+阅读 · 2019年12月2日
【CMU】机器学习导论课程(Introduction to Machine Learning)
专知会员服务
59+阅读 · 2019年8月26日
相关论文
A Survey on Edge Intelligence
Arxiv
51+阅读 · 2020年3月26日
Arxiv
15+阅读 · 2020年2月5日
Meta-Learning to Cluster
Arxiv
17+阅读 · 2019年10月30日
Arxiv
7+阅读 · 2019年5月31日
Arxiv
5+阅读 · 2015年9月14日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员