【资源推荐】AI可解释性资源汇总

2019 年 4 月 24 日 专知

【导读】AI的可解释性研究是近期学术界的热点方向之一,本文为大家推荐一份AI可解释性资源列表,帮助梳理这一研究方向的发展脉络。

原文链接

https://github.com/pbiecek/xai_resources

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广义上的可解释性指在我们需要了解或解决一件事情的时候,我们可以获得我们所需要的足够的可以理解的信息,也就是说一个人能够持续预测模型结果的程度。按照可解释性方法进行的过程进行划分的话,大概可以划分为三个大类: 在建模之前的可解释性方法,建立本身具备可解释性的模型,在建模之后使用可解释性方法对模型作出解释。
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