实不相瞒,你的微信头像出卖了你

2021 年 10 月 30 日 人人都是产品经理

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换头像吗?暴露年龄、爱好、消费习惯的那种。

每个人都有自己专属的微信头像,而这个头像其实是代表着我们每个人的特征的。本文对不同类型的微信头像进行了细分分析,一起来看看你符合哪一类头像特征呢?


作者:陈敏,编辑:余乐

微信公众号:半熟财经(ID:Banshu-Caijing)

题图来自Unsplash,基于CC0协议

全文共 5671 字,阅读需要 11 分钟

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打开微信好友列表,对照以下分类清单,看看准不准:

  • 头像是猫猫狗狗的——95年前后出生的新白领

  • 头像是卡通动漫的——还在念书的千禧一代

  • 头像是真人自拍的——中介和网红占了一大半

  • 头像是明星偶像的——八成是饭圈女孩

  • 头像是风景植物的——岁月静好的中老年人

  • ……

朋友圈不可见?没关系,只看头像,你就能对这个人的属性猜个八九不离十。

这就是头像学的威力。

头像学,与十二星座、生辰八字、MBTI、塔罗水晶一起,并称五大玄学流派。

头像学旨在通过分析社交媒体头像,对用户的人口学特征、性格及行为逻辑进行精确度在3.62%—98.17%之间的判断。

在星座营销号、情感大V、天桥测运、闲鱼算命的加持之下,除头像学以外的四大流派,都成功找到了商业变现路径,生意做得风生水。

唯有头像学,由于缺少理论大纲,长期以来鲜有问津。

为此,本文归纳总结了互联网上常见的七大头像类型,并尝试为喜欢大数据营销的厂商给出一种可能的应用场景——基于头像学的个性化商品推荐。

如果今后有一天你不知道自己是在哪儿泄露了个人信息,也许就是你的头像出卖了你。

欢迎对号入座,如有冒犯,请你听我解释:

《脱口秀大会》第四季截图

猫猫狗狗型:

90后离巢青年

难以想象如今的互联网世界,如果离开了猫猫狗狗(主要是猫,不接受反驳),会是一副怎样的面貌。

人们一边在短视频里学猫叫,一边训练自家的喵星人和汪星人学习握手、站立、看电视。网线另一端,一群人正“嗷嗷待吸”——不管黑猫白猫,能被拍成猫片的都是好猫;不管奶狗狼狗,能被做成表情包、头像的都是好狗。

猫狗头像常见于步入社会不久的离巢青年,80、90仍是主力军,00后群体正在壮大。

根据《2020年中国宠物行业白皮书》,大学本科及以上学历的宠主占比连续三年持续增长,高学历、高收入人群正在成为新一代宠主。

未婚未育的年轻一代终究成了曾经最讨厌的人,像老一辈晒娃一样晒起了宠物。

图源来自网络

选择宠物头像就像是办了一场声势浩大的满月酒,以此昭告天下:我,年纪轻轻,就有猫/狗了。

这届铲屎官,哪怕自己蜗居在出租屋,也必须为爱宠预留一个角落;哪怕平时外卖满减都得计算半天,给主子花起钱来眼都不眨一下。

宠物头像又宛如一句隐蔽的接头暗号,它是打破尴尬沉默的利器、进行社交筛选的有效机制。

一句“你也养猫/狗啊”,就能让两个未曾谋面的陌生人开启一场长达两小时的对话。而那些因为合租、身体问题、经济条件等原因暂时无法养宠的人,就只能退而求其次,换个头像过过瘾。

尽管大部分用这类头像的人只是希望能随时随地“吸上一口”,但猫狗可爱的特性也帮助头像主人在无形中塑造了友好、亲和的形象。

毕竟,“狗狗是人类最好的朋友”,“小猫咪又能有什么坏心眼呢?”

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萌娃宝贝型:

小红书女孩或疯狂晒娃的父母

这是一个“萌即正义”的年代,多名受访者都表示,他们挑选头像的标准很简单,两个字:可爱。

萌宠以外,萌娃头像也在飞速增多。

韩国亲子综艺《超人回来了》播出后,三胞胎“大韩、民国、万岁”中的老二民国就因为丰富的面部表情成了头像和表情包的“富矿”。该档节目中另一位韩澳混血宝宝威廉同样大受欢迎。

女孩这边,2013年出生的韩国童星权律二、2015年出生的内蒙古女孩小刚几也频频被网友截成头像。

图源来自网络

爱用这类头像的多是15岁—25岁的女生,与小红书活跃用户重合度较高,或多或少受到过韩流影响,两年前可能为星巴克猫爪杯排过队,也曾为“秋天的第一杯奶茶”贡献过热度,家里少不了有几个名创优品和宜家的联名款玩偶。

从“谁还不是个宝宝呢”,到“今天也要加油鸭”,不想长大,刻在了当代成年人的基因里。

生理年龄早已过了18岁,心理却始终停留在后儿童阶段。

当中年人在怀念青春时,青年人也前所未有地怀念童年,那个能用108种表情去诠释开心、愤怒和悲伤的童年。

即便是敷衍,也得是假笑男孩Kevin这样的,而非隐藏在千篇一律的倦怠表情之后。

这也就不难解释,为什么每年六一,总有那么多人把头像换成童年照。

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但在真正为人父母的家长眼中,再可爱的混血宝宝也比不上亲生儿女。

当不在朋友圈频繁晒娃成为一条心照不宣的社交礼仪,头像仍为他们留下一处展示空间。

拿孩子做头像的高频时期主要有两个,一是刚刚出生时,这时常用的是襁褓包裹中的宝宝,或是“大手拉小手”之类的温馨画面。

显而易见,母婴用品是这些用户的刚需,其中也难免混入一些靠育儿焦虑发财的伪需求——再高知的父母,第一次当家长时,也难免智商短暂下线。

第二个时期是孩子长到6、7岁时,这时更常用的是“技能型”头像——拉小提琴、打拳击、骑马、画画……再往后,你可能会突然在某一天发现孩子不再可爱,甚至有点讨人嫌;又或者你依然热衷于为孩子拍照,但他会在发现你新换的头像时大声控诉你侵犯隐私权,生气地命令你赶快删除。

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卡通动漫型:

成长于泛二次元的千禧一代

有学者在一项关于社会化媒体头像的使用与满足研究中发现,年轻群体(10-19岁及20-29岁)偏好使用卡通动漫类头像,年龄较大的用户(30-39岁,40岁以上)更喜爱使用风景名胜类、动植物类的头像。

因为年龄偏小、经济实力弱,使用卡通头像的人在诈骗团伙眼中甚至被归为不具备“杀猪”价值的类型。

显然,这些诈骗团伙不够与时俱进,但凡他们了解一点泡泡玛特,也不至于如此低估卡通动漫爱好者的氪金能力。

作为一种日益流行的青年亚文化,二次元文化(ACGN)已经渗透至日常语言、人际传播、审美、消费各个领域,形成了以动画、漫画、游戏、小说为核心,同时包含相关衍生产品的泛二次元文化。

数据显示,中国泛二次元用户规模已从2014年的1.5亿人上涨至2020年的4.1亿人。

成长于泛二次元文化之中的千禧一代,虽不富裕,但也不差钱,他们被培养出了良好的付费习惯,十分愿意为兴趣爱好买单。前提是,能戳中他们的萌点。

萌,如今已经由传统认知中的可爱发展为一系列“萌要素”的集合:病娇、傲娇、天然呆、黑化、毒舌、中二这些主流叙事外的设定反而更能戳中二次元用户们的萌点,与之对应的,是粉毛、双马尾、呆毛、异瞳等外形萌要素。

图源来自网络

当用户选择一个卡通头像时,也选择了背后一整套人设。因此,卡通人物占据了情侣头像的半壁江山,而只有了解故事设定的人才能发现这份隐秘的“秀恩爱”,比如《疯狂动物城》中的狐狸尼克和兔子朱迪。

此外,不少人都会选择与自己长相相似,或者希望与之相似的卡通形象,这也是为何七年前拼脸APP脸萌能在一夜之间风靡朋友圈:人们渴望在社交网络上呈现真实的自我,但最好只是经过美化后一部分的自我。

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真人自拍型:

不是中介就是网红

真人照片通常透露出更加丰富的线索,因此成为头像学研究的重中之重。这一细分方向也在2001年贡献了头像学至今为止最重要的发现——万能中介定律。

无论是房产中介、留学中介还是保险经纪人,他们永远西装革履、目视前方,坚定而自信,凭借昵称前的大写字母A与微商一起出现在你通讯录最靠前的位置。

另一类易于辨认的是网络红人。如果是大头自拍,标配是高ps和厚滤镜,表情俏皮,动作撩人;如果是全身照,背景往往设置在热门餐厅、咖啡厅、艺术展览或高端商场。

一般认为,与真实形象越接近的头像越具可信度。

采用真人头像很多时候是出于职业需求,希望能塑造专业可靠的职场形象,快速与对方构筑信任关系。

胜任,即让他人相信自己是有能力、有资格的,也是人们在社交网络中自我呈现时最常使用的策略之一。

对于以上两类人群,似乎推荐什么产品都不合适——因为他们想卖你点什么的想法更为强烈。

针对其它使用真人照片作为头像的人群,曾有研究者抓取了6.6万名推特用户信息,对其头像的色彩、构成、面孔数量、人口统计学特征、面部呈现方式(如拍摄角度、面部占画面比例)、面部表情进行分析,其中429人进一步填写了大五人格测试量表,该理论认为人格包含外向性、宜人性、责任感、神经质性和开放性五个维度。

研究发现,不同特质的人在选择头像时有明显差异。

例如,开放性较高的用户会选用清晰度、对比度更高的照片,脸部占画面比例较大;与之相反,神经质性高的人群倾向于隐藏面部,比如展示侧影或背影;责任感高的人则偏好使用色彩丰富、明亮的照片,表现出更多积极的情绪。

为增加粘性、提高体验,社交软件会想各种办法让用户上传头像,上传真人头像无疑是路径最为复杂、所需动力最强的。

因此总的来说,愿意在虚拟世界中采用自己照片的人往往更具自信和安全感,他们热爱旅行和运动,不一味追逐潮流,但也乐于尝试新鲜事物。

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明星偶像型:

饭圈女孩与颜值焦虑症患者

饭圈女孩永远不放过任何一个安利自家哥哥的机会,头像是她们最好的应援牌。你总是能从一个粉丝的头像里,了解到她偶像的最新动态,或者,她更换偶像的最新动态。

在前述关于社会化媒体头像的使用与满足的研究中,作者提出了挑选头像时的20种具体动机。

其中,“希望他人与我谈论我的头像”、“获得审美上的愉悦享受”、“获得心理上的满足”或许是用偶像照片当头像的主要原因。

拿偶像照片当头像只不过是在把10086改成偶像昵称、把偶像的专属早安问候设成闹铃、把聊天背景铺满偶像美图之后,又一种24小时沉浸式欣赏美颜的方法。相信他们也一定不会拒绝,让哥哥代言的化妆品、饮料、快餐、衣服填满自己的衣食住行。

另一方面,偶像是粉丝们的一束光,只要看到喜欢的明星,就立刻充满能量,自我激励效果甚至超过“不瘦10斤不换头像”。同理,每一个拿C罗当头像的,内心估计都梦想着拥有八块腹肌。

图源来自网络

与粉丝“圈地自萌”不同,还有一群人的头像也是明星,受众却是其他人。

曾几何时,陈冠希、余文乐、彭于晏还是“男头三杰”,刘亦菲、高圆圆、新垣结衣还是“女头三美”,而今,彭于晏已被打上渣男头像的标签,新垣结衣也不再是“国民老婆”,人们在进行印象管理时的自我美化行为却从未改变。

在网上搜索“男头”和“女头”就会发现,被框进200X200方块的脸,已经从Superstar下沉到十八线小明星和网红,乃至素人中的俊男靓女。

使用这类头像的人,要不就是社交软件上的“诈骗犯”,要不就是年龄偏小,对自己的外貌不太自信,但又缺乏动力改变,转而追求“特效”产品。

在上过各种“七天速效变美”、“21天长高5公分”的当之后,他们换上这样的头像,一键实现意念换脸,可谓亦真亦假,以假乱真。

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植物风景型:

岁月静好的中老年人

我一直相信,在某个不为人知的互联网角落,存在一个神秘的组织——莲花帮,每天都有 “花花与三莲”、“回忆专用小莲花”之流的大V像宠物博主分享宠物表情包一样,乐此不疲地分享莲花头像。

否则很难解释,连网上冲浪都困难的中老年用户,究竟从哪里找来这么多风格统一但又千姿百态的莲花。

直到有一天我姥姥让我帮她砍一刀,我爸开始偷我的能量,从我妈的手机里传出了“所有女生”的魔咒,才不得不承认,长辈们总是能突破我们的想象。

2020年春季中国移动互联网同比新增的1571万月活跃用户中,有61%为41岁以上的中老年群体。

拼多多在银发人群中的市场渗透率已高达65.9%,仅次于微信。

米面粮油、纸品湿巾等生活必需品,服饰内衣、营养保健品是他们在网购时相对偏爱的品类,能省则省是他们贯彻始终的消费理念。

图源来自网络

如果说莲花是这届中老年头像当之无愧的顶流,那梅兰竹菊大概就是四大老生,自家种的谁也叫不出名字的花草就是格调拉满的小众演员。

到了四十不惑、五十知天命的年纪,隐居山林开荒种田的想法开始蠢蠢欲动。

同一个世界,同一朵莲花,也共享同一片蓝天。

江河湖海,蓝天白云,总之都得带点水,再带点蓝。

区别也许就在于天地的比例是3:7还是4:6,云是层积云还是卷积云,太阳是在左上角还是正中央。

人像也经常出现,但绝不是年轻人那样的大头自拍,而是半身或全身的观光照片,年纪越大,越远离镜头。

如果头像是一张画质高清、构图精妙的风景照,那他八成是一名扛着长枪短炮在湖边、在林间严阵以待的摄影“老法师”。

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日抛型:

有闲没钱的年轻人

与中老年人群头像中一派岁月静好截然相反,年轻人虽然嘴里说着Peace&Love,频繁更换的头像却透露出躁动不安。

今年大四的阿壳是“一天一个头像我最靓”小组的活跃用户,她已经习惯把换头像作为抒发负面情绪的途径。

每当遇到烦心事,发朋友圈显得太过直白和矫情,还会引来父母的追问,换个头像则相对隐晦。

头像,当代人的心情晴雨表、图片化的QQ签名栏。在上述小组中,聚集了20多万求头像的组员,今天想要元气满满的,明天想要清心寡欲的,后天想要厌世的,大后天想要看起来不好惹的,有的需求甚至具体到了“看起来就吃饭很香的”,很少有一个地方,能让人如此直白坦诚地说出理想中的自我,尽管他们本人也不确定,明天的自己,又会是什么样的。

日抛头像的,往往是未走出校园的学生,大把大把的时间和情绪无处消解。

不在深夜换头像,就在深夜冲动消费。

服装鞋类、美妆护肤、数码电子,购物车里收藏已久的宝贝,或任何一件算法推荐到主页的新鲜好物,午夜时分,理性思考退场,买买买才是唯一真理。

新头像和花呗账单,都是第二天的事了。

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陈敏自2012年2月起任华中科技大学计算机科学与技术学院正教授。他是嵌入式和普适计算(EPIC)实验室主任,华中科技大学数据工程研究所所长。他是开国元勋主席IEEE计算机学会(CS)的大数据专业技术团体(STC)。他是首尔国立大学计算机科学与工程学院的助理教授。他曾在不列颠哥伦比亚大学(UBC)电子和计算机工程系担任博士后研究员三年。在加入UBC之前,他在SNU做了一年半的博士后。他有300篇出版物,包括200篇SCI论文,100篇IEEE Trans/Journal论文,34篇ESI被高度引用的论文和12ESI热点文章. 他出版了12本书,包括认知计算与深度学习(2018))中国机械工业出版社云/物联网和认知计算大数据分析(2017)和威利在一起。他的谷歌学者引文达到 28,500h指数为82,i10指数为250。他的顶级论文被引用 3,200时代。他在2018年、2019年和2020年被选为高被引研究员。他在2017年获得了IEEE通信协会弗雷德W.埃勒西克奖,并在2019年获得了IEEE Jack Neubauer纪念奖。主要研究领域:认知计算、5G网络、可穿戴计算、大数据分析、机器人学、机器学习、深度学习、情感检测、移动边缘计算等。
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