课程1
基于 OBE 理念的可视化教学探索与实践
7月22日上午8:30至9:55,北京工商大学的陈谊教授为大家讲授 《基于 OBE 理念的可视化教学探索与实践》专题课程。由于疫情原因,陈谊教授无法到达现场,因此采用了线上讲授的方式。
陈谊教授首先介绍了OBE理念。OBE(Outcome Based Education)是一种成果导向、能力导向和目标导向的先进教育理念,强调4个问题:我们想让学生取得的学习成果是什么?为什么要让学生取得这样的学习成果?如何有效地帮助学生取得这些学习成果?如何知道学生已经取得了这些学习成果?
接着,陈谊教授介绍了北京工商大学《信息可视化》课程的课程目标和基本信息。该课程的教学内容体系围绕“基础+前沿+实践+领域应用”四方面构建:以可视化的基础理论与评估应用等教学内容作为基础,以高质量可视化会议和期刊的文献阅读让学生了解领域前沿知识,以三个不同层次的实验作为项目实践,最后面向食品安全大数据领域让学生真正掌握可视化的用武之地。该课程采用“线下+线上”的教学模式。线下部分包括课堂讲授、文献阅读、课堂演讲和综合实验四个环节。线上部分基于“学堂在线”平台上的《数据可视化-分析与设计》慕课在线开课。课程采用全程考核机制,包括课程学习、实验报告、文献阅读和闭卷考试,最终综合得到课程的总评成绩。
最后,陈谊老师对课程教学做了总结,课程围绕教学内容、教学方法和考核方式开展了一系列教学探索与实践,构建了“基础+前沿+实践+领域应用”的教学内容体系,采用了“课堂讨论+互动研讨+线上线下混合”的高效教学模式,提出了提升应用创新能力为导向的全过程考核机制,最终提升学生的可视化分析和创新设计能力。
在提问环节,陈老师与线上线下的老师针对在学堂在线开设慕课和其他平台的区别、本科和研究生课程考核目标设置区别等问题进行了交流。
图 1 陈谊教授分享《信息可视化》课程的教学内容体系构建方式
课程2
图布局基础、方法及应用
汪老师首先介绍了图的基本概念和图处理的挑战,指出图布局是可视化中非常重要的研究分支。他这次课程主要介绍基于节点-边的图布局方法。接着,他介绍了经典的力导引布局算法和应力模型,并讲解了相关改进算法,如Barnes-Hut算法、多尺度方法、随机顶点采样、ForceAtlas、Linlog等。但是随着社交网络的兴起,现在的点图包含上万级乃至百万级的节点,传统的方法存在计算瓶颈,无法适用于大图。汪老师又介绍了两种对应力模型的加速算法和最大熵应力模型,能够用于大图布局。
接下来,汪老师为大家介绍了实验室的两项研究成果:Revisiting stress model和Target Netgrams。两种方法均是对应力模型的改进。前者将应力模型改写成了向量形式,允许用户在求解过程中指定某些子图的形状,获得更美观的布局效果。后者将应力模型融入到径向布局算法中,使径向布局摆脱了空间限制,具有了同层节点的结构保持能力。
汪老师重点介绍了他们最新的研究工作Taurus框架。这是一种基于统一表达和统一求解器的图布局框架,由此拓展出了效果更平衡的新算法balanced stress model。汪老师的博士生为大家演示了Taurus库的在线版本,以二维网格、距离数据为例,演示了不同方法的布局结果及如何调整参数来优化布局结果。利用Taurus库,用户可以选择、配置适合自己场景的方法,更好地进行数据分析和探索。
此外,汪老师还介绍了他们的另外两项工作:边捆绑的平滑拼接算法和结构保持的鱼眼放大算法。前者结合结构保持和平滑过渡,提出了一种能够将不同边捆绑结果完美融合的算法。后者注意到了鱼眼放大过程中的边缘失真问题,利用向量模型提出了结构保持的鱼眼放大算法,很大程度上改进了已有的鱼眼放大工具。
汪老师的课程引起了大家的广泛兴趣。在提问环节,来自腾讯的工程师请教关于可视化微服务调用链如何能显示地更清楚,来自浙江工业大学的学生就入门图布局的科研学习路径提问,来自联通的工程师表示希望能开源关于Taurus的前端包,汪老师对大家的提问都一一进行了解答。
图 2 汪云海教授讲课现场
7月22日下午,中国图象图形学学会可视化与可视分析专委会在延辉律师事务所会议厅召开了年度专委会全体工作会议。会议由专委会秘书长张加万主持,线上线下的在场委员就专委会工作组工作情况、ChinaVis筹备情况、ChinaVis未来发展方向等方面开展了热烈地讨论,并通过投票增选了17位新晋委员。最后专委会主任袁晓如进行了总结发言,对新加入的委员表示欢迎,鼓励更多老师参与到专委会的工作中来,希望委员们保持热情、脚踏实地,能从不同视角举办有深度、有广度、有新意的活动,在可视化的全球舞台上发出声音,向社会各界提供自己的能量。