【动态】第九届中国可视化与可视分析大会（ChinaVis 2022）每日报道Day 3

2022 年 8 月 4 日 中国图象图形学学会CSIG

第九届中国可视化与可视分析大会（ChinaVis 2022）于2022年7月22日-25日在青海省西宁市青海宾馆隆重召开，来自全国高校、科研院所和企、事业单位的625位专家学者和与会嘉宾参加了本次大会。2022年7月25日是大会的第3天。根据会议安排为半天日程，共有1个特邀报告、1个圆桌论坛与大会闭幕式。

特邀报告2

以数据为中心的可解释人工智能‍

主持人为大会主席青海师范大学的耿生玲教授，报告人是清华大学的刘世霞教授。报告题目为《以数据为中心的可解释人工智能》，刘世霞教授提到在机器学习中，训练数据的质量决定了数据分析效果的上限，而模型和算法的改进只是不断逼近这个上限。目前可解释人工智能领域中数据存在的三个问题：数据标注错误、数据覆盖窄以及数据标注少。刘世霞教授基于上述三个问题展开报告，介绍了基于可视分析的数据质量可解释框架。该框架将机器学习方法和可视化技术紧密集成在一起，帮助数据专家更好地理解训练数据中的错误和不一致，提高数据的可用性。最后，结合具体的应用实例，如标注数据修正和数据集偏差消除等，介绍了基于该框架研制开发的可视分析方法与技术。

图 1 大会特邀报告现场

圆桌论坛：可视化与人工智能

主持人为国防科技大学的魏迎梅老师，圆桌论坛邀请了六位嘉宾介绍对可视化与人工智能的见解。清华大学的刘世霞老师讲述了可视分析在可解释人工智能领域中的作用；浙江大学的陈为老师探讨了可逆化（信息）、可算化（计算）、可视化（认知）；中山大学的陶钧老师阐述了科学可视化中的人工智能；华东师范大学的李晨辉老师分析了视觉感知与智能可视化的关系；复旦大学陈思明老师讲解了AI 4 VIS；浙江工业大学的孙国道老师描述了人工智能如何辅助可视化的自动生成过程。现场气氛活跃，六位专家分别介绍自己对于可视化与人工智能的见解。

图 2 国防科技大学魏迎梅教授主持圆桌论坛

图 3 圆桌论坛现场

图 4 清华大学刘世霞教授作报告

图 5 浙江大学陈为教授作报告

图 6 中山大学陶钧副教授作报告

大会闭幕式

2022年07月25日上午，第九届中国可视化与可视分析大会（ChinaVis 2022）在青海省西宁市青海宾馆圆满落幕。本次大会由中国图象图形学学会主办，可视化与可视分析专委会、青海师范大学、青海大学、青海民族大学承办，多家赞助单位协办。大会吸引了来自全国各地高校、研究院所和企业近600余位参会代表、领域顶尖专家学者与参会代表共同探讨数据可视化与可视分析的前沿技术和未来前景。大会主席青海师范大学的耿生玲教授主持大会闭幕式。