机器学习入门课今日9折,机不可失

2017 年 9 月 15 日 Python程序员

当前技术领域最火的方向就是机器学习与AI了,各大公司纷纷布局,人才薪资水涨船高,创新产品层出不穷。感觉自己不懂点门道,将来都不好意思说自己是程序员了。为了让大家更快速地进入机器学习领域,我们研发了《机器学习入门-分类》这个课程。而且,而且,今天是9折优惠,怎么能够错过呢?


培训

什么是《机器学习入门-分类》培训呢?


《机器学习入门-分类》是Python程序员管理团队自主研发的一套机器学习的入门课程. 通过本教程的学习, 你将了解机器学习的基本概念以及六个主要的机器学习分类算法。

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内容

机器学习综述

    机器学习综述(21'50'')

KNN算法

   KNN算法(37'21'')

NB算法

   NB算法(27'54'')

LR算法

   LR算法(37'23'')

DT算法

   DT算法(35'26'')

SVM算法

   SVM算法(34'12'')

ENSEMBLE算法

   ENSEMBLE算法(32'27'')


报名

原价300元,今日9折,270元。


报名地址:

Python部落(python.freelycode.com)--> “影音学堂”(没错,就是点击那张图片)-->《机器学习入门--分类》推荐PC打开.

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“机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让 可以自动“ 学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与统计推断学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。很多 推论问题属于 无程序可循难度,所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。” ——中文维基百科

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