2018年4月19日精彩内容推荐（可推理神经网络模型、NanoNets与数据增广等）

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1.【可推理神经网络模型】《"Building Neural Network Models That Can Reason" (TCSDLS 2017-2018) - YouTube》by Christopher Manning & Drew Hudson

https://www.youtube.com/watch?v=5qf_MZX0YCw

B站：https://www.bilibili.com/video/av22278562/

By 爱可可-爱生活

2.【数据有限时如何用深度学习：NanoNets与数据增广】《How to use Deep Learning when you have Limited Data》by Sarthak Jain 

Part1.NanoNets：http://t.cn/RxkuxDj

Part2.Data Augmentation：http://t.cn/RmrXNy6

pdf：https://pan.baidu.com/s/1Gwht8gZTuL8hHPfM8Jl9Ng#list/path=%2F

By 爱可可-爱生活

3.【深度人脸识别综述】Deep Face Recognition: A Survey

https://scirate.com/arxiv/1804.06655

pdf：https://arxiv.org/pdf/1804.06655.pdf

By 算法组

4.有道云笔记是如何使用TensorFlow Lite的？ 

https://mp.weixin.qq.com/s/IPRoKzx4w3mq9xRXEd00aw

By TensorFlow

5.论文解读：华盛顿大学教授Pedro Domingos技术论文：机器学习中一些有用的知识 

（一）：http://t.cn/RmRgPIa

（二）：http://t.cn/RmRgPIX

By 阿里云云栖社区

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