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高质量数据集哪里来?机器学习公司的十大数据搜集策略
视觉注意力的循环神经网络模型
深度学习助力前端开发:自动生成GUI图代码(附试用地址)
以spaCy为例的NLP基本概念入门
从知识图谱到表征学习
用日报搜索找到以前分享的内容: http://ml.memect.com/search/
陈利人 2017-06-18 21:11
高质量数据集哪里来?机器学习公司的十大数据搜集策略 http://t.cn/RoAkOUL
爱可可-爱生活 2017-06-18 17:34
经验总结 视觉 算法 博客 神经网络
《视觉注意力的循环神经网络模型》by 晴语欢 http://t.cn/Ro2pg2c
wx:机器之心 2017-06-18 15:49
深度学习 算法 神经网络
「深度学习助力前端开发:自动生成GUI图代码(附试用地址)」哥本哈根的一家初创公司 UIzard Technologies 训练了一个神经网络,能够把图形用户界面的截图转译成代码行,成功为开发者们分担了部分网站设计流程。 http://hao.memect.cn/x7
爱可可-爱生活 2017-06-18 06:05
自然语言处理 代码
【以spaCy为例的NLP基本概念入门】《NLP concepts with spaCy》http://t.cn/RowDgGD
集智科学家 2017-06-17 22:34
深度学习 知识工程 资源 课程 知识库
系列课程:从知识图谱到表征学习。知识图谱(Knowledge graph)技术可以被广泛地应用在知识表达、自动推理、对话生成、自动问答等人工智能系统中。表征学习(Representation learning)是将考虑的实体或关系计算出相应的向量化表示的方法,它是深度学习的最核心技术。http://t.cn/RowX5xw
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