【AI日报】2019-03-18 星期一

2019 年 3 月 18 日 好东西传送门

【机器学习】 

1) 谷歌等研究员提出弱监督学习新方法,突破数据瓶颈

https://mp.weixin.qq.com/s/UzW_kYeURl9C3Fq_BDz3aA

2) SLIDE : In Defense of Smart Algorithms over Hardware Acceleration for Large-Scale Deep Learning Systems 

http://www.weibo.com/1402400261/Hlh8a6vmb 

3) Interpretable Deep Learning in Drug Discovery 

http://www.weibo.com/1402400261/Hlh9dFRgx 

4)Kaggle大神亲述:我是如何半年拿5次金牌晋升Grandmaster的?

https://mp.weixin.qq.com/s/XAl-5Qp-FdW2IuFtFuvmxg

5)CVPR 2019 | 用异构卷积训练深度CNN:提升效率而不损准确度

https://mp.weixin.qq.com/s/-6rKyPIFR7dq7eVQw5PzmA

6)谷歌开源进化版Transformer!基于神经网络架构搜索,训练更快、效果更好

https://mp.weixin.qq.com/s/2YYG70pEJZg0tBmK4LwdZw


【新技术与新应用】 

1) 阿里将上线“二哈”防骚扰电话小程序 

http://www.weibo.com/1750070171/Hll8agrRL 

2) 智能连接报告:5G网络、人工智能(AI)、智能平台和IoT(物联网) 

http://www.weibo.com/1787567623/HliM2fHRW 

3) 全国首例5G远程人体手术完成:3000公里如咫尺 

http://www.weibo.com/1711479641/HliYZD9mS 

4)5个最新图像合成GAN架构解读:核心理念、关键成就、商业化路径

https://mp.weixin.qq.com/s/dViPKDzxsMRRntMusi1Isw


【Fintech】 

1)【海通证券股份有限公司信息技术管理部副总经理 王洪涛】金融科技助力智慧运营

https://mp.weixin.qq.com/s/cXPlW1UUd8cNF-AYxQdvhA

2)美国政府问责局:监管当局应对贷款机构数据使用给出说法! 

https://dwz.cn/NG9mMlLg

3)如何科技赋能||值得银行高管们精读的第二篇报告 

https://dwz.cn/WLIHO6Ho


【自然语言处理】 

1) 词嵌入与矩阵分解的统一 

http://www.weibo.com/1402400261/HlhQub6NH 

2) 百度发布NLP预训练模型ERNIE,多项中文任务超越谷歌BERT 

http://www.weibo.com/1750070171/HlinGwfJF 

3) 为何语音助手都是女性声音?Virtue推出中性声音助手Q 

http://www.weibo.com/1711479641/HlkxD2pVU 

4) Trajectory Optimization for Unknown Constrained Systems using Reinforcement Learning 

http://www.weibo.com/1402400261/Hlh2NCFHZ 

5) TensorFlow.js文本分类:浏览器里的攻击性语言检测 

http://www.weibo.com/1402400261/HlidHv3v8 

6) Bidirectional Attentive Memory Networks for Question Answering over Knowledge Bases 

http://www.weibo.com/1402400261/HlhoLyk9j


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弱监督学习:监督学习的一种。大致分3类,第一类是不完全监督(incomplete supervision),即,只有训练集的一个(通常很小的)子集是有标签的,其他数据则没有标签。这种情况发生在各类任务中。例如,在图像分类任务中,真值标签由人类标注者给出的。从互联网上获取巨量图片很容易,然而考虑到标记的人工成本,只有一个小子集的图像能够被标注。第二类是不确切监督(inexact supervision),即,图像只有粗粒度的标签。第三种是不准确的监督(inaccurate supervision),模型给出的标签不总是真值。出现这种情况的常见原因有,图片标注者不小心或比较疲倦,或者某些图片就是难以分类。
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