如何用 100 行 Python 代码实现新闻爬虫？

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如何用 100 行 Python 代码实现新闻爬虫？

2018 年 5 月 30 日 开源中国

每天我都要坐地铁上班，而地铁里完全没有手机信号。但我希望在坐地铁的时候读些新闻，于是就写了下面这个新闻爬虫。

我并没有打算做很漂亮的应用，所以只完成了原型，它可以满足我最基本的需求。其思路很简单：

找到新闻源；

用Python抓取新闻；

利用BeautifulSoup分析HTML并提取出内容；

转换成容易阅读的格式并通过邮件发送。

下面详细介绍每个部分的实现。

▌新闻源：Reddit

我们可以通过Reddit提交新闻链接并为之投票，因此Reddit是个很好的新闻来源。但接下来的问题是：怎样才能获取每天最流行的新闻？

在考虑抓取之前，我们应该先考虑目标网站有没有提供API。因为使用API完全合法，更重要的是它能提供机器可读的数据，这样就无需再分析HTML了。

幸运的是Reddit提供了API。我们可以从API列表（https://www.reddit.com/dev/api/）中找到所需的功能：/top。该功能可以返回Reddit或指定subreddit上最流行的新闻。

接下来的问题是：这个API怎么用？

仔细阅读了Reddit的文档（https://github.com/reddit-archive/reddit/wiki/OAuth2）之后，我找到了最有效的用法。

第一步：在Reddit上创建一个应用。登录之后前往“preferences → apps”页面，底部有个名为“create another app...”的按钮。点击后创建一个“script”类型的应用。我们不需要提供“about url”或“redirect url”，因为这个应用不对公众开放，也不会被别人使用。

应用创建之后，可以在应用信息里找到App ID和Secret。

下个问题是如何使用App ID和Secret。由于我们只需获取指定SubReddit上最流行的新闻，而无需访问任何与用户相关的信息，所以理论上来说我们无需提供用户名或密码之类的个人信息。Reddit提供了“Application Only OAuth”（https://github.com/reddit-archive/reddit/wiki/OAuth2#application-only-oauth）的形式，通过这种方式，应用可以匿名访问公开的信息。运行下面这条命令：

该命令会返回access token：

太好了！有了access token之后就可以大展拳脚了。

最后，如果不想自己写API的访问代码的话，可以使用Python客户端：https://github.com/praw-dev/praw

先做一下测试，从/r/Python获取最流行的5条新闻：

成功了！

▌抓取新闻页面

下一步的任务是抓取新闻页面，这其实很简单。通过上一步我们可以得到Submission对象，其URL属性就是新闻的地址。我们还可以通过domain属性过滤掉那些属于Reddit自己的URL：

我们只需要抓取该URL即可，用Requests很容易就可以做到：

这里我们略过了content type不是text/html的新闻地址，因为Reddit的用户有可能会提交直接指向图片的链接，我们不需要这种。

▌提取新闻内容

下一步是从HTML中提取内容。我们的目标是提取新闻的标题和正文，而且可以忽略其他不需要阅读的内容，如页首、页脚、侧边栏等。

这项工作很难，其实并没有通用的完美解决办法。虽然BeautifulSoup可以帮我们提取文本内容，但它会连页首页脚一起提取出来。

不过幸运的是，我发现目前网站的结构比以前好很多。没有表格布局，也没有<font>和<br>，整个文章页面清晰地用<h1>和<p>标出了标题和每个段落。而且绝大部分网站会把标题和正文放在同一个容器元素中，比如像这样：

这个例子中顶层的<div id="#main">就是用于标题和正文的容器。所以可以利用如下算法找到正文：

找到<h1>作为标题。出于SEO的目的，通常页面上只会有一个<h1>；
找到<h1>的父元素，检查该父元素是否包含足够多的<p>；
重复第2步，直到找到一个包含足够多<p>的父元素，或到达<body>元素。如果找到了包含足够<p>的父元素，则该父元素就是正文的容器。如果在找到足够的<p>之前遇到了<body>，说明页面不包含任何可供阅读的内容。

这个算法虽然非常简陋，并没有考虑任何语义信息，但完全行得通。毕竟，算法运行失败时只需要忽略掉那篇文章就行了，少读一篇文章没什么大不了的……当然你可以通过解析<header>、<footer>或#main、.sidebar等语义元素来实现更准确的算法。

用这个算法可以很容易地写出解析代码：