从 2021 年蔓延至今的元宇宙热潮余温尚在,2022 年,Web 3.0 作为横空出世的“新宠”,又掀起了新一轮狂欢。
然而,在很多人对 Web 3.0 这个突然火起来的概念还未完全理解时,已经有一批人预言着它的未来:有人认为,Web 3.0 将是互联网的未来式,它将代表着对互联网的根本性改造;也有人质疑到,Web 3.0 只不过又是一个帮有钱人收割韭菜的诈骗游戏,究竟谁对谁错,还得经过时间和实践的双重验证。
那么问题来了:
业内对 Web 3.0 是如何定义的?是否能有一个较为统一的概念?
在构建 Web 3.0 应用过程中,会用到哪些相关技术?
Web 3.0 如何助力现有的业务发展?目前有哪些较为成功的实践案例?
Web 3.0 未来发展将面临哪些困难和挑战?又有哪些机遇或突破点?
为了解决这些疑惑,给大家提供一些借鉴和思考,将于 7 月 31 日 -8 月 1 日举办的 QCon 全球软件开发大会(广州站)上,我们设置了「Web 3.0 基础设施」专题,邀请到腾讯云区块链资深架构师梁永甫担任出品人。我们计划从硬件、区块链和上层应用三个角度去挖掘业界对 Web 3.0 的探索与实践,其中将重点关注基于区块链的分布式系统、数据安全、隐私保护、VR 等方向。
除上述专题外,我们围绕“数字化”、“云原生”、“国产化”三个关键词,策划了一系列相关专题:
数据驱动决策
目前国内很多一线大公司都已过了高成长的时代,组织和业务能否快速做出正确的决策也变得越来越重要,比如如何持续地组织成长、快速地产品创新、敏捷地特性迭代、高效地运营营销等,这些都可以基于数据驱动决策来进行赋能。
演进中的架构
基础设施不断更新,架构该如何随之变化,在演进过程中应该做哪些取舍?其中,中小企业上云处于关键进程,多云架构如何选择,如何控制成本? 而对大型企业而言,云原生化走入深水区时,如何进行多云管理,如何在云上持续运营?本专题将关注云上架构演进及其他架构演进中的思考,重点关注反模式。
现代数据架构选型
数据仓库(Data WareHouse)和数据湖(Data Lake)存在已有一段时间,各有千秋,又各有不足,在大多数情况下,二者可以很好地共存和互补。但如今,湖仓一体(Data LakeHouse)的概念横空出世,这是一种全新的架构,它将二者结合,用作数据仓库和数据湖的单一平台。但它是否真的能带来两全其美的效果?本专题将探讨围绕数据仓库、数据湖、湖仓一体所做的技术选型。
核心系统数字化转型
对大多数传统企业而言,核心系统的数字化转型是一个复杂且浩大的工程,本专题希望借助先行者的成功转型经验,帮助该类企业可以高效、低成本、安全地度过转型期,少走冤枉路。
AI 工程与 MLOps
未能投入生产的模型无法为企业或组织创造价值,作为 AI 工程中极其重要的组成,MLOps 的出现正是为了减少这种无用功。其提出了众多解决方案、最佳实践和工具,来帮助算法模型切实落地到业务实践中。
XOps
Ops 相关概念激增。总而言之,这一类词的出现,代表着企业对于强化不同开发团队之间合作互通的需求,以提高工作流程的可扩展性和自动化,帮助企业高效生产。
大前端技术融合
如何通过业务视野和技术视野进一步扩大和丰富互联网领域?新领域技术融合的优秀范例,对互联网自身业务的发展和技术上的探讨都深有意义。本专题将关注大前端前沿技术与最新技术的融合实践。
同时,我们还关注算法应用、移动端质量保障、智能制造技术、运维开发等方向,更多专题及其具体内容正在打磨上线中,敬请关注!扫描【下图二维码】或点击底部【阅读原文】了解详情。
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