分享一本由肖桐、朱靖波老师编著,东北大学自然语言处理实验室 · 小牛翻译 联合出品的新书《机器翻译统计建模与深度学习方法》。本书对机器翻译的统计建模和深度学习方法进行较为系统的介绍,共分为七个章节,章节的顺序参考了机器翻译技术发展的时间脉络,同时兼顾了机器翻译知识体系的内在逻辑。在写作中,笔者力求用朴实的语言和简洁的实例阐述机器翻译的基本模型和方法,同时对相关的技术前沿进行讨论。各章节的主要关系如下
该书相关介绍:https://opensource.niutrans.com/mtbook/index.html
配套github库地址:https://github.com/NiuTrans/MTBook
为了方便大家便捷获取,我们已经将《机器翻译统计建模与深度学习方法》资源打包好,获取步骤如下:
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