倒计时7天！百度飞桨论文复现挑战赛第二期邀你来战

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倒计时7天！百度飞桨论文复现挑战赛第二期邀你来战

2020 年 3 月 4 日 专知

进入三月，相信大朋友和小朋友们宅在家中，囤了口罩，肥了蛮腰，同时收获了大把的时间来感受宅的无聊。但宅真的一无是处吗？显然并非如此。

宅的时间也被大家充分利用，在学习上投入增加。然而学习永无止境，钻研深度学习亦需要找准途径，论文复现正是其中有效的方法。

百度飞桨推出论文复现挑战赛，正是锻炼技能的好机会，成功复现论文还有机会获得万元奖金，成为百度开源生态的贡献者。

首期飞桨论文复现比赛中，360余位开发者报名参赛，一个月内使用深度学习平台飞桨成功复现CV顶会论文。排名第一的选手成果将被收录至飞桨GitHub的model中，而其他选手也通过比赛提升了自己的开发技能，在“炼丹”路上更进一步。

第二期飞桨论文复现赛聚焦实例分割方向，最先达到指定精度的团队即可获得20000元奖励。同时复现时间延长至1.5个月，奖金翻倍、时间增加，快来发挥你的聪明才智争夺这场比赛的桂冠吧！

比赛介绍

当前备受关注的算法模型，大多来自顶级计算机学术会议优秀论文。与此同时，深度学习领域的研究者们，大多通过复现顶会论文用于自己的研究成果中。为了助力更多科研成果落地，建设中国开源生态，第二期飞桨论文复现挑战赛上线，参赛选手在规定时间内使用飞桨复现模型，最先达到指定精度和速度的选手即可获得万元奖金。

飞桨以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台于一体，2016年正式开源，是中国全面开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台。

本次比赛要求参赛者针对指定顶会论文进行复现，全部过程需要使用深度学习平台飞桨完成训练和测试，达到指定精度后，根据赛事要求提供代码结果。

赛题介绍

第二期论文题目为《YOLACT++: BetterReal-time Instance Segmentation》（Daniel Bolya, ChongZhou, Fanyi Xiao, Yong Jae Lee）

https://arxiv.org/abs/1912.06218

参赛选手需特别关注论文中 YOLACT-550++ 模型，以及神经网络为 Resnet50-FPN 时的对应精度。其中原文中的精度值如下：

Method	Backbone	FPS	Time	AP
YOLACT-550++	R-50-FPN	33.5	29.9	34.1

本次比赛期望的精度值如下：

Method

Backbone

FPS

Time

YOLACT-550++

R-50-FPN

接近

33.5

接近

29.9

33.8

（备注：FPS和Time不作硬性要求，但与原作差距越小越好）

赛程赛制

本轮比赛持续1.5个月，参赛选手在指定时间内完成论文复现，top 15-20 达到指定精度和速度的队伍进入评审环节。

评审环节中，选手需在AI Studio创建可一键复现结果的notebook项目。经技术组委会评估，对所有达到精度、速度的作品进行评比，最终提交时间越早，精度最高的团队将获得20000元奖金。

如果你决定参赛，那么你完全不必为算力担心。基于飞桨的一站式AI开发实训平台百度大脑AI Studio，为参赛选手提供在线编程环境、免费GPU算力、海量开源算法和开放数据，帮助开发者快速创建和部署模型。每天登录AI Studio并运行Notebook送12小时GPU算力，连续登录5天额外赠送48小时算力。

大赛整体日程安排如下：

时间	日程
2020/01/21	启动报名，公布比赛规则和指定论文
2020/02/05	公布赛题衡量指标
2020/03/10	报名入口关闭
2020/04/10	比赛结果截止提交，进入评审环节
2020/04/17	公布首轮评审结果，评选出top1队伍