学计算机视觉的你一定不能错过图像分割!
它是图像理解领域关注的一个热点!
是图像分析的第一步!
是图像理解的基础,也是图像处理中最困难的问题之一。
近些年来随着深度学习技术的逐步深入,图像分割技术有了突飞猛进的发展,与之相关的场景物体分割、人体前背景分割、人脸人体Parsing、三维重建等技术已经在无人驾驶、增强现实、安防监控等行业得到了广泛的应用。
学图像分割的你如果想要在算法上有所创新,那就一定要理解并掌握图像分割领域的经典paper。
可能你会说,读论文好难!代码复现好难!创新优化更难!!而且现在论文质量参差不齐,该如何甄选?对于一些优秀论文,又该如何寻找论文源代码?如何剖析算法优缺点?如何复现?如何结合实际应用实施呢?
为了让大家在学习图像分割论文的过程中少走弯路、少踩坑,深度之眼推出图像分割论文精讲班体验课:
图像分割论文精讲班,讲解的论文篇目:
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