直播 | 明晚八点! 听浙大博士生刘汉唐介绍图像分割的经典算法

2018 年 1 月 8 日 AI科技评论 连接学术产业的

分享背景

图像分割是计算机视觉中一个经典并且基础的问题,对于理解图像非常关键。图像分割有很多应用场景,比如无人驾驶、地图重建、图像美化等等。深度学习使得图像分割有了巨大的发展,本次分享嘉宾会介绍深度学习中图像分割的经典算法。



分享主题

图像分割的经典算法



分享提纲

1.图像分割的问题定义,以及在实际场景中的应用样例

2.全卷积网络

3.双线性上采样

4.特征金字塔

5.Mask-RCNN


分享人简介

刘汉唐,浙江大学计算机系博士生在读,阿里巴巴iDST实习生。研究方向是计算机视觉、深度学习。


分享时间

北京时间 1 月 9 日(周二)20:00


参与方式

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图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。 所谓图像分割指的是根据灰度、颜色、纹理和形状等特征把图像划分成若干互不交迭的区域,并使这些特征在同一区域内呈现出相似性,而在不同区域间呈现出明显的差异性。

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