好消息 | 公布获奖名单 + 免费共享双目IMU模组

2018 年 12 月 13 日 计算机视觉life

都是好消息!公布获奖名单 + 免费共享双目IMU模组

公众号菜单栏回复「模组」,入群免费申请共享使用双目IMU模组

粉丝互动-获奖名单

计算机视觉life第一次粉丝互动活动圆满结束,总共收到了50+条优秀留言,大家贡献了很多学术资料搜集渠道、学习工具、科研利器,对公众号的建议对我们也非常有价值,感谢大家参与

根据留言点赞数,最终获奖结果如下:

人气奖

第1名:王智卓,奖励66.66元

第2名:Harlod,奖励55.55元

第3名:Lkx307,奖励33.33元

幸运奖

第8名:哲,奖励6.66元

第38名:梦里花落知多少,奖励18.88元

以上奖励均已经发放。

双目相机免费送-获奖名单

计算机视觉life联合业内新锐创业公司INDEMIND,给读者免费送出5套价值1000元的微秒级同步双目惯性相机(带成熟SDK)。本次活动收到了有效留言约80条,综合点赞数排名和留言质量,经过CV_life君和INDEMIND的沟通,从点赞排名的前10名中选出5名优秀留言(用途介绍清晰),免费送出相机。

中奖名单如下

1、图像所曹宇 1625111263@qq.com

2、王世达 wangshidazi@163.com

3、微尘要好好写代码 wangzhi723@outlook.com

4、0.618 1041969650@qq.com

5、静默宇宙18062458285@163.com

获奖的小伙伴请注意查收邮件,后续INDEMIND会主动联系你们的邮箱发放奖品哦~

其他未中奖的粉丝们也不要伤心,有两个好消息。

1、你们的邮箱已经收到了一张100元购买优惠券。请注意查收。

2、从留言中看到很多粉丝对这款双目IMU的强烈需求,CV_life君和INDEMIND沟通,现面向公众号粉丝们推出一个免费试用设备的方案,见下,可以说是很贴心了~在此感谢INDEMIND!


普惠开发者-设备共享

计算机视觉life和INDEMIND合作的送双目相机的活动收到了很多小伙伴的优秀留言,很多人对这款双目IMU相机非常感兴趣,但由于奖品数量的限制,只能从留言点赞前10中挑选5个送出。

其他小伙伴也想用,但由于资金有限等原因无法使用,怎么办?

这里再次感谢INDEMIND!经过CV_life君和INDEMIND负责人沟通,现面向公众号粉丝们推出一个免费试用设备的方案。具体流程如下:

1、我们每周提供多台INDEMIND双目惯性相机作为共享设备(设备数量视申请人员及使用情况而定),需要申请的公众号菜单栏回复「模组」,加入「INDEMIND模组交流群」。或者关注「INDEMIND」公众号,也能找到入群方式。

2、我们验证申请通过后,申请方需要支付和相机等价的押金(1000元)。

3、然后我们发设备给申请者,申请者收到设备后开始试用。为保障更多人能够试用,试用时间原则上不超过15天。

4、如在使用15天内,提供原创内容的(包括不限于:模组性能测试、具体项目中应用情况等),不收取租金可将使用再延长15天,共计30天免费使用。试用结束前寄回即可。对于申请者反馈的优质原创内容我们会额外予以奖励。对于未反馈内容的用户,将象征性收取2元/天的租金。对于超期5天且未主动联络的用户视为自动购买,押金不予退回。试用后想要留下或购买的用户可以直接优惠100元。

5、试用结束后我们收到设备并验证设备没问题后全额退还押金。设备如有损坏,需从押金中赔付。详见申请用户协议。

6、这是一个普惠开发者的活动,计算机视觉life和INDEMIND都付出了金钱、时间精力来维护活动的正常运转。请大家一定珍爱设备

7、申请者需自己支付来回快递费,快递请选择保价(以免快递过程中损坏丢失)。试用时间从收到快递当天开始计算,以寄出设备当天结束计时。

8、对未予以使用反馈的用户收取租金,是因为试用设备有限,为了保证大家机会成本的一致,申请人确实试用以及做相关研究所以要求结果反馈,也供大家参考,这也是对各位的一种公平的选择。试用期间申请者交的租金,我们会捐到开源组织Ubuntu、opencv等,或者优秀公众号平台泡泡机器人、计算机视觉life等。每月捐赠一次,届时公开情况。


为感谢INDEMIND提供设备共享计划,最后再推一波:为普惠学生团体,INDEMIND将进行为期一个月的在校开发者优惠活动,关注INDEMIND公众号提交相关信息即可领取模组100元优惠券。活动持续进行中!

快速购买通道 复制¥W1pebONqgcy¥后打开手机淘宝即可优先购买!

 

提醒公众号菜单栏回复「模组」,加入交流群~        

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计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。

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