人工智能一度是一个小众的研究专业,但如今它正在成为许多企业 IT 战略的重要组成部分。数据科学和机器学习工具的成熟以及云端易于访问的机器学习平台的兴起,正在推动这一趋势,并使企业能够探索如何从现有和积累的数据中获取更高的业务价值。
但是,要充分利用企业中的人工智能,你必须拥有一支强大的人工智能从业人员队伍。让我们来看看四家组织如何应对挑战、组建一个一流的人工智能团队来开展新的项目。
当首次组建人工智能部门时,重要的是要知道人工智能的成功必须要有拥有不同技能的多种角色。
安全情报公司 LogRhythm 的产品副总裁 Chris Brazdziunas 说:“起初,我们试图只招募一个角色——一位数据科学家,他拥有我们需要的所有能力。但这种做法并未奏效。根据经验,我们发现人工智能团队至少需要三个不同的角色:数据工程师(负责组织数据);数据科学家(负责调查数据);以及软件工程师(负责实施应用程序)。”在过去 12 个月里,LogRhythm 人工智能团队已经雇佣了 5 人,并计划在明年增长到 10 人。
对于专业服务公司 EY 来说,人工智能角色分三个方面。EY 美洲税务人才主管马丁·菲奥雷(Martin Fiore)表示:“我们的人工智能方法目前包括三个部分:生成信息、解释信息和判断这些信息。到目前为止,对于 EY 来说,“生成信息的能力是最强的”,菲奥雷补充说。
汤森路透 (Thomson Reuters) 的人工智能已经进展到了解读机的生产阶段。路透社新闻追踪者(Reuters News Tracer)就是汤森路透与路透社记者合作、利用人工智能研发的。
汤森路透认知计算中心负责人 Khalid Al-Kofahi 解释说,“该应用程序(解读机)从推特(Twitter)获取信息,并滤除噪音消息。它可以区分传闻和事实,并且准确率可达 70%左右。”
据此,汤森路透已经将人工智能技能转化成了支持其业务的产品。
人工智能专业人士需求一直非常旺盛。要想组建和维护人工智能团队,招聘和留住人才是关键。但这不一定意味着必须从组织外找人。
内部开发人工智能人才是 EY 实践的一部分。
“在 EY 的税务组中,我们提供全面的技术税务课程培训。不过,我们也开始增加自动化和人工智能的培训。虽然我们招收了具有税收和人工智能学位的毕业生,人才短缺依然很大。这是我们把资源投入提升人才技能的原因之一。”菲奥雷说道。过去一年中,EY 已经聘请了 20 多名专注于自动化和人工智能的专业人才。
要想在热门的招聘市场招聘到人工智能人才往往需要你直接到学术机构去。
汤森路透的 Al-Kafahi 说:“积极参与社区活动,特别是在各种会议上发言以及发表各种论文支持了我们的招聘工作。与此同时,我们还在哥伦比亚大学、麻省理工学院和其它领先机构中做过宣讲。”
但是将他们招进来还不够。你还需要他们一直待下去。
“关于如何留住人力资源专业人员,有几个重要的因素使我们与众不同。首先,我们思考了整个职业生涯,并发现了其它机会。第二,我们鼓励员工积极参与专业社区,包括在会议中发言、参加见面会和其他活动,“LogRhythm 的 Brazdziunas 说。
专业发展不是成长的唯一途径:自主学习也很重要。
Brazdziunas 补充说:“除了外部活动,我们还支持人工智能人才留在办公室,自己进行调查并得出新的想法。” 对于对研究有兴趣的专业人士,这种支持将会起到深远的影响。
在技术行业,贝尔实验室和施乐的 PARC 是企业支持研究很好的例子。除了广义上的研究单位,如 Google X,一些组织正在创建以人工智能为重点的组织。加拿大皇家银行在埃德蒙顿(Edmonton)建立了人工智能研究实验室,大力投入人工智能。纯粹的研究不是打造人工智能企业的唯一方法。可考虑汤森路透以下的做法。
Al-Kafahi 说,“我们的组织有三个主要组别:传统研究组、应用开发组和用户体验组。我对组别采用的理念结合了两个主题:跟随业务和领导业务。这意味着我们为业务提供增量改进,并创造出全新的想法和产品。“
当把人工智能概念和产品从计算机科学的范畴转移到商业用途时,注意用户体验是关键。
软件提供商 Apttus 的机器学习助理副总裁 Elliott Yama 说道:“在我看来,人工智能代表新的用户界面。我们设计的人工智能助手 Max 可以跟人对话、问问题。”
用户体验设计对于汤森路透来说也是重点。
“如果你想构建应用程序,来改变专业人士完成工作的方式,那么用户体验便是这个故事的重要组成部分,”Al-Kafahi 说。
如果你的组织还没有准备好招募计算机科学博士,该怎么办?还有其他方法可以开始人工智能。
Crowdbotics 创始人兼首席执行官 Anand Kulkarni 聘请了来自 Upwork(一个大型人才市场)的三名机器学习专家。并不是只有 Crowdbotics 在这么做。根据 Upwork 的《2017 年第一季度技能指数》报告,人工智能技能是需求增长第二快的技能。鉴于有这么多的机会,聘用承包商可能是一个很好的补充。
因为使用自由职业人士,Crowdbotics 的人工智能工作提高了对客户项目估计的准确性。“如果您正在构建与受数据库驱动的 Web 应用类似的东西,我们有能力改进您的开发。包括建议您在开发中使用特定的库。在某些情况下,我们可以将开发时间缩短一半,“Kulkarni 说。
但是,Kulkarni 对正在开始人工智能的组织提出了警告。据 Crowdbotics 的经验,只有在人工智能具有可供参考的有意义的历史信息情况下,估计和自动化才能得到改进。所以,如果你正在开发的东西是全新的,那么你可以考虑下人工智能是否真的适合你。
此时,聘用承包商可能是找出这个问题答案的第一步。
Bruce Harpham 是 ProjectManagementHacks.com 的写手,写作主题涵盖技术、项目管理,以帮助 IT 项目经理成长。他具有领导加拿大许多金融服务和高等教育项目的经验。
文章来源
https://www.cio.com/article/3200190/careers-staffing/how-to-build-a-highly-effective-ai-team.html?upd=1505130704125
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