2018 ACM Fellow正式发榜！李飞飞等6位华人当选
新智元报道
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来源：ACM
编辑：文强、肖琴
【新智元导读】ACM刚刚公布了2018年Fellow名单，在新当选的56位学者中，有包括斯坦福大学李飞飞教授在内的6位华人学者。ACM在全球共有近10万名成员，500多位Fellow，华人（包括华裔）学者30余人。
全球最大的计算机领域专业性学术组织ACM刚刚公布2018年最新当选的Fellow，一共56位人工智能、计算机架构、移动网络、机器人和系统安全等领域的计算机科学家当选。
2018 ACM Fellow们的成就为定义数字时代的技术奠定了基础，并极大地影响了我们的专业生活和个人生活。
ACM Fellow是一个精英团体，在ACM的全球会员中所占比例不足1%。
ACM 的成员近 10 万人，ACM Fellow 由同行评选，当选 Fellow 是极高的专业荣誉。ACM Fellow 也是全世界计算和信息技术从业者的标杆和领袖。
ACM主席Cherri M. Pancake表示：“我们所认为的技术领导者，通常是那些在建立大公司的过程中让技术无处不在的人们。”
“与此同时，最初构想和开发这些技术的计算机专业人员的奉献精神、协作精神和创造力却没有得到赞扬。ACM Fellow旨在公开表彰那些为我们所享有的技术做出重大贡献的人。即使他们的工作没有直接产生特定的技术，他们也做出了重大的理论贡献，推动了计算科学的发展。我们很荣幸能在ACM的队伍中增加新的一批Fellow，我们期待他们能为我们的组织提供指导和咨询。”
2018年当选的ACM Fellow来自芬兰、希腊、以色列、瑞典、瑞士和美国的大学、公司和研究中心。他们在可访问性、增强现实、算法博弈论、数据挖掘、存储、软件和万维网等领域做出了大量贡献。
值得一提的是，今年新当选的56位ACM Fellow中，有6位是华人学者，他们分别是斯坦福大学李飞飞，亚利桑那州立大学刘欢，美国罗切斯特大学罗杰波，德克萨斯大学奥斯汀分校Lili Qiu，明尼苏达大学双城分校何田，以及康奈尔大学的Lillian Lee。
当选2018 ACM Fellow的华人学者：
Fei-Fei Li（李飞飞）
斯坦福大学
为建立机器学习和视觉理解的大型数据集作出贡献
Huan Liu（刘欢）
亚利桑那州立大学
为数据挖掘、知识发现和社会计算的特征选择做出贡献
Jiebo Luo（罗杰波）
罗彻斯特大学
为多媒体内容分析和社会多媒体信息学做出贡献
Lili Qiu
德克萨斯大学奥斯汀分校
为无线网络协议和移动系统的设计和分析作出贡献
Tian He（何田）
明尼苏达大学双子城分校
对无线网络、传感系统和物联网(IoT)的贡献
Lillian Lee
康奈尔大学
对自然语言处理、情感分析和计算社会科学的贡献
Gul Agha
伊利诺伊大学香槟分校
对并行编程和形式化方法的研究，特别是参与者模型的贡献
Jessica K. Hodgins
卡内基梅隆大学
为角色动画，人类模拟，和人形机器人的贡献
Krste Asanovic
加州大学伯克利分校
对计算机架构的贡献，包括开放的RISC-V指令集和敏捷的硬件
John Hughes
Chalmers University
对软件测试和函数式编程的贡献
N Asokan
阿尔托大学
为系统安全和隐私，特别是移动系统作出贡献
Charles Lee Isbell
乔治亚理工学院
为交互式机器学习作出贡献；以及对增加计算机接入和多样性的贡献
Paul Barham
Google Brain
为操作系统和可伸缩分布式信息处理系统的设计做出贡献
Kimberly Keeton
惠普实验室
为提高存储和新内存的可靠性、可管理性和可用性作出贡献
Peter L. Bartlett
加州大学伯克利分校
对机器学习理论的贡献
Sanjeev Khanna
宾夕法尼亚大学
对近似算法、近似的硬度和子线性算法的贡献
David Basin
苏黎世联邦理工学院
为信息安全和形式方法作出贡献
Lillian Lee
康奈尔大学
对自然语言处理、情感分析和计算社会科学的贡献
Elizabeth M. Belding
加州大学圣巴巴拉分校
为移动网络通信及其在发展中地区的部署作出贡献
Tom Leighton
Akamai Technologies
在建立内容交付网络方面的领导作用，以及在算法设计方面的贡献
Rastislav Bodik
华盛顿大学
对程序合成的贡献
Fei-Fei Li（李飞飞）
斯坦福大学
为建立机器学习和视觉理解的大型数据集作出贡献
Katy Borner
印第安纳大学
为使用户能够将数据呈现为可操作的洞见的方法和工具作出贡献
Michael Littman
布朗大学
为人工智能中序列决策算法的设计和分析做出了贡献
Amy S. Bruckman
乔治亚理工学院
为协同计算和互联网研究伦理的基础性工作作出贡献
Huan Liu（刘欢）
亚利桑那州立大学
为数据挖掘、知识发现和社会计算的特征选择做出贡献
Jan Camenisch
IBM Research/DFINITY Labs Zurich
为提高隐私加密协议和在其实际实现中的领导地位作出贡献
Jiebo Luo（罗杰波）
罗彻斯特大学
为多媒体内容分析和社会多媒体信息学做出贡献
Adnan Darwiche
加州大学洛杉矶分校
为自动推理的基础和技术作出贡献
Bruce M. Maggs
杜克大学
为内容分发网络的发展和计算机网络的理论做出了贡献
Andre M. Dehon
宾夕法尼亚大学
为空间可编程计算织物的体系结构探索和自动化设计做出贡献
Bangalore S. Manjunath
加州大学圣巴巴拉分校
在海洋科学和生物学中应用的图像搜索和检索的贡献
Premkumar T. Devanbu
加州大学戴维斯分校
对使用软件数据和元数据改进软件工具和过程的贡献
Vishal Misra
哥伦比亚大学、谷歌
对网络流量建模、拥塞控制和互联网经济的贡献
Tamal Dey
俄亥俄州立大学
对计算几何和计算拓扑的贡献
Frank Mueller
北卡罗来纳州立大学
为实时系统的可预测性、高性能计算和多线程技术的弹性做出贡献
Sandhya Dwarkadas
罗彻斯特大学
对共享内存和可重构性的贡献
David Parkes
哈佛大学
为计算市场做出贡献，包括新颖的机制设计和激励工程方法
Steven Feiner
哥伦比亚大学
为人机交互、虚拟显示和增强现实、3D用户界面做出贡献
Gurudatta Parulkar
Open Networking Foundation (ONF)
为改善互联网架构和开源软件作出贡献
Tim Finin
University of Maryland, Baltimore County
为分布式系统和万维网知识共享的理论和实践做出贡献
Toniann Pitassi
多伦多大学
为计算和证明复杂性领域的研究和教育做出贡献
Thomas Funkhouser
普林斯顿大学
在计算机图形学方面的研究贡献
Lili Qiu
德克萨斯大学奥斯汀分校
为无线网络协议和移动系统的设计和分析作出贡献
Minos Garofalakis
Athena Research Center and Technical University of Crete
在数据处理和分析，特别是数据流、近似和不确定性领域的贡献
Matthew Roughan
阿德莱德大学
为互联网测量和分析作出贡献，并应用于网络工程的贡献
Mario Gerla
加州大学洛杉矶分校
为设计和分析用于车辆安全和交通应用的移动无线协议作出贡献
Amit Sahai
加州大学洛杉矶分校
为密码学和不可分辨混淆的发展作出贡献
Juan E. Gilbert
佛罗里达大学
为扩大人们对计算机和投票技术的参与作出了贡献
Alex Snoeren
加州大学圣地亚哥分校
用于测量、管理和检测网络流量的创新方法
Mohammad T. Hajiaghayi
马里兰大学帕克分校
为算法图理论和算法博弈论领域做出贡献
Gerald Tesauro
IBM Research, Yorktown
对强化学习、神经网络和智能自主智能体的贡献
Dan Halperin
Tel Aviv University
为稳健的几何计算和机器人及自动化的应用做出贡献
Bhavani Thuraisingham
德克萨斯大学达拉斯分校
为数据和应用程序的安全和隐私的方法、工具和系统作出贡献
Johan Håstad
KTH Royal Institute of Technology, Stockholm
在电路复杂度、可逼近性和不可逼近性方面的贡献，以及伪随机性的基础
Salil Vadhan
哈佛大学
促进计算复杂性和密码学，并促进公众对理论计算机科学的支持
Tian He（何田）
明尼苏达大学双子城分校
对无线网络、传感系统和物联网(IoT)的贡献
Ellen M. Voorhees
National Institute of Standards and Technology
为评价信息检索、问答等语言技术作出贡献
Wendi Beth Heinzelman
罗彻斯特大学
为无线通信系统和协议作出贡献，并在扩大计算机参与方面发挥领导作用
Avi Wigderson
Institute for Advanced Study
对计算机科学和数学理论的贡献
Aaron Hertzmann
Adobe Research
为计算机图形学、非照片真实感绘制、计算机动画和机器学习作出贡献
Alec Wolman
微软研究院
为受信任的移动系统和服务作出贡献
ACM（计算机协会，Association of Computing Machinery）是世界性的计算机从业员专业组织，创立于1947年，也是世界上第一个科学性及教育性计算机学会。ACM在全球拥有近10万名成员，遍及学术界、工业界、研究和政府领域的学生和计算机专业人员。
ACM主办了8个主要奖项来表彰计算机领域的技术和专业成就。最为人熟知的，也是ACM的最高奖项为图灵奖（Turing Award），图灵奖也常被称为“计算机领域的诺贝尔奖”。
Fellow（会士）是ACM授予其成员的最高荣誉，表彰对于计算机相关领域有杰出贡献之学者，审查过程十分严格，每年遴选一次。
目前全世界共有500多位ACM Fellow。
加上今年入选的5位华人学者，目前华人（包括华裔）ACM Fellow共30余人。
以下援引自百度百科，中国大陆高校毕业的ACM Fellow名单：
李 凯（1998年当选）： 中国科学技术大学 美国普林斯顿大学计算机系正教授
韩家炜（2003年当选）： 中国科学技术大学 美国UIUC大学正教授
姜 涛（2007年当选）： 中国科学技术大学 美国UC Riverside大学正教授
李 明（2006年当选）： 中国科学技术大学 加拿大Waterloo正教授
张 晖（2005年当选）： 北京大学 美国CMU大学正教授
丛京生（2009年当选）： 北京大学 美国UCLA大学正教授
邓小铁（2008年当选）： 清华大学 上海交通大学计算机系教授
高光荣（2007年当选）： 清华大学 美国Delaware大学正教授
蔡进一（2001年当选）： 复旦大学 美国Winsconsin-Madison大学正教授
沈向洋（2006年当选）： 东南大学 微软亚洲研究院前院长
翟树民（2010年当选）： 西安电子科技大学 IBM Almaden 研究中心研究员
张宏江（2007年当选）： 郑州大学 微软中国研发集团CTO
张丽霞（2006年当选）： 黑龙江大学 美国UCLA大学计算机系正教授
李 凯（1998年当选）： 吉林大学 美国普林斯顿大学计算机系正教授
樊文飞（2012年当选）： 北京大学 英国爱丁堡大学正教授
张晓东（2012年当选）： 北京工业大学 俄亥俄州立大学正教授 [3]
高 文（2013年当选）： 哈尔滨理工大学/哈尔滨工业大学 北京大学教授 中国工程院院士
裴 健（2015年当选）： 上海交通大学 加拿大西蒙弗雷泽大学计算机系正教授
刘云浩（2015年当选）： 清华大学 清华大学软件学院院长
周志华（2016年当选）： 南京大学 计算机科学与技术系教授
芮勇 （2017年当选）：联想集团首席技术官、高级副总裁
马毅（2017年当选）：清华大学 加州大学伯克利分校教授
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