多所高校发文:解除封闭式管理!

2022 年 4 月 16 日 CVer

点击下方卡片,关注“CVer”公众号

AI/CV重磅干货,第一时间送达

本文转载自:募格学术 | 来源:青塔、中国青年报、各高校官微、央视新闻等


在新冠肺炎疫情的防控大背景下,教育部召开新闻发布会,特别强调高校继续执行校园封闭式管理,坚持非必要不出校、非必要不出境、非必要不聚集。


而在持续了长时间的封闭式管理后,疫情控制初见成效,不少高校宣布,在可控范围内解除封闭式管理,包括厦门大学、湖南大学、中南大学等多所“双一流”高校。






厦门大学






自3月19日封闭管理近一个月后,厦门大学发布校园疫情防控工作通告〔2022〕第4号,根据疫情防控需要,结合学校实际情况,自2022年4月12日12:00起,调整校园疫情防控措施。包括校园解除封闭式管理,继续实行闭环管理;校门继续从严管理;有序开放校内公共场所等措施。


图丨厦门大学解封






湖南大学





按照国务院联防联控机制相关规定,经专家组研判,岳麓区疫情防控指挥部决定,自2022年4月9日0时起,湖南大学信息科学与工程学院、湖南大学三食堂由中风险区调整为低风险区,解除湖南大学管控区管理


图丨湖南大学解封


4月9日0点,湖南大学发布《解控!致师生!》一文,宣布校园解控。



湖南大学表示:解控来之不易,我们更要清醒地认识到,目前新冠肺炎疫情仍在不少地方肆虐,学校开放式校园常态化疫情防控的难度仍然极大、挑战仍然严峻、任务仍然繁重。


我们唯有一如既往,以更加坚强的湖大意志、更加振奋的湖大精神、更加完善的湖大方案、更加磅礴的湖大力量,构筑起更加稳固的疫情防控钢铁长城,才能继续确保师生生命健康和校园平安稳定。


解控不解防。让我们乘胜而上、砥砺前行,外防输入、内防反弹,为夺取抗疫全面胜利、推进“双一流”建设再立新功!






中南大学






疫情情况有所好转,和湖南大学一起迎来校园解封的,还有中南大学。


图丨中南大学解封


中南大学公众号发文:鉴于长沙市疫情防控形势逐渐平稳,经学校研究决定,现就有序恢复学生课程线下教学有关事项通知如下:


一、4月11日(星期一)起,有序恢复学生课程线下教学,同时有序开放校内图书馆、室内体育场馆、健身房等有关室内场所。


二、学生需跨校区的课程教学仍保持线上进行,恢复线下教学安排另行通知。






湖南师范大学






从3月26日开始,湖南大学、湖南师范大学被划定为新冠肺炎疫情管控区,中南大学被划定为防范区。按下“暂停键”,足不出区、核酸检测、线上教学,成了师生们学习生活的“新常态”。


经过所有医护工作者、志愿者的努力,岳麓区全域已是低风险地区,湖南师范大学也迎来了解封的日子。


图丨湖南师范大学解封






很重要!解封不等于解防






值得注意的是,几所高校在通知校园解封的同时,均明确表示:解封不等于解防,要继续严格遵守防控政策。


厦门大学:一、全体师生员工原则上不离厦,离厦需报批。居住在校内的教职员工非必要不出校,出校须向单位报备。居住在校外的教职员工上班及教学科研严格做到“两点一线”,固定轨迹。学生除必要的学习科研活动外,非必要不离校;除跨校区、跨片区学习科研活动外,其他离校情形须严格执行报备制度。学生临时离校须提前到i厦大网上服务平台“学生日常外出报备”系统报备信息;经报备离校的学生严格落实“两点一线”要求。各单位要严格落实疫情防控主体责任,加强监督检查。


二、校门继续从严管理。人员通过人脸识别入校,暂停刷卡入校功能,外来车辆、人员原则上不进校。所有师生员工都要严格核验身份、佩戴口罩方可进入校园。


三、居住在校外的教职工家属继续暂停入校;居住在校内的教职工家属经查验“双绿码”(健康码、通信大数据行程卡都为绿码)、体温检测无异常后方可入校。



4月9日,中南大学发布《解封了,但是请注意!》一文:解封不解防,防疫不松懈。请大家保持警惕,严格遵守防控政策,一起珍惜来之不易的阶段性防疫成果!



此外,据微信公号“中国人民大学学生处”消息,自3月31日16时起,学校动态调整学生(含双培生、交流交换生、国际进修生)出入校管理政策。


“请大家以对自己负责、对校园负责、对社会负责的态度,严格落实各项防疫要求,高度重视个人防护,坚持科学佩戴口罩,始终做好日常消杀和健康管理,牢记我们每个人都是抗疫大考中最重要的‘护城河’。”


国家卫健委:增加校园常态化疫情监测预警


据央视新闻消息,近日,国家卫健委、教育部印发了高等学校、中小学校和托幼机构新冠肺炎疫情防控技术方案(第五版)。



修订后的三版技术方案,在进一步强化常态化疫情防控管理要求基础上,增加了校园常态化监测预警,细化完善了出现疫情后的应急处置措施和卫生保障要求。调整情况主要有:






一是强化常态化疫情防控管理要求,根据不同学校环境和师生来源特点,针对性落实校园出入管理、师生员工管理、重点场所和区域管理、环境卫生整治、校内个人防护等措施,着力防范疫情输入校园;


二是增加校园常态化疫情监测预警,及时监测疫情形势变化,严格实施人员健康监测、体温检测、晨午检和因病缺课缺勤追踪登记等措施,定期组织师生员工开展核酸检测抽检。如所在县(市、区、旗)发生疫情,要根据疫情扩散风险加密核酸检测频次,提高核酸检测抽检比例,鼓励增加抗原检测,加强学校疫情早发现力度;


三是细化完善疫情应急处置要求,如校园出现疫情后,要立即完成常态化和应急机制转换,做好传染源控制和管理、风险区域与风险人员划定管控,有序落实封闭管理、人员转运、核酸检测、健康监测、环境消毒和垃圾处理等,确保最短时间遏制疫情传播蔓延。


每个人都是抗疫大考中最重要的“护城河”,需要大家保持警惕,严格遵守防控政策,珍惜来之不易的阶段性防疫成果。


我们坚信,没有一朵乌云不会散去,没有一个春天不会到来。


ICCV和CVPR 2021论文和代码下载


后台回复:CVPR2021,即可下载CVPR 2021论文和代码开源的论文合集

后台回复:ICCV2021,即可下载ICCV 2021论文和代码开源的论文合集

后台回复:Transformer综述,即可下载最新的3篇Transformer综述PDF


目标检测和Transformer交流群成立


扫描下方二维码,或者添加微信:CVer6666,即可添加CVer小助手微信,便可申请加入CVer-Transformer或者目标检测 微信交流群。另外其他垂直方向已涵盖:目标检测、图像分割、目标跟踪、人脸检测&识别、OCR、姿态估计、超分辨率、SLAM、医疗影像、Re-ID、GAN、NAS、深度估计、自动驾驶、强化学习、车道线检测、模型剪枝&压缩、去噪、去雾、去雨、风格迁移、遥感图像、行为识别、视频理解、图像融合、图像检索、论文投稿&交流、PyTorch、TensorFlow和Transformer等。


一定要备注:研究方向+地点+学校/公司+昵称(如Transformer或者目标检测+上海+上交+卡卡),根据格式备注,可更快被通过且邀请进群


▲扫码或加微信: CVer6666,进交流群


CVer学术交流群(知识星球)来了!想要了解最新最快最好的CV/DL/ML论文速递、优质开源项目、学习教程和实战训练等资料,欢迎扫描下方二维码,加入CVer学术交流群,已汇集数千人!


扫码进群

▲点击上方卡片,关注CVer公众号

整理不易,请点赞和在看

登录查看更多
0

相关内容

重磅!《2022智慧城市白皮书》发布
专知会员服务
119+阅读 · 2022年5月26日
申请国家自然科学基金心得与体会(PPT版)—刘家军教授
专知会员服务
117+阅读 · 2022年2月24日
专知会员服务
39+阅读 · 2021年9月28日
专知会员服务
12+阅读 · 2021年9月15日
智慧城市白皮书(2021年)
专知会员服务
175+阅读 · 2021年4月24日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
7+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年6月7日
Arxiv
102+阅读 · 2021年6月8日
Arxiv
23+阅读 · 2020年9月16日
Deep Learning in Video Multi-Object Tracking: A Survey
Arxiv
55+阅读 · 2019年7月31日
A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks
Arxiv
13+阅读 · 2019年3月10日
Arxiv
22+阅读 · 2018年8月30日
VIP会员
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
7+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2022年6月7日
Arxiv
102+阅读 · 2021年6月8日
Arxiv
23+阅读 · 2020年9月16日
Deep Learning in Video Multi-Object Tracking: A Survey
Arxiv
55+阅读 · 2019年7月31日
A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks
Arxiv
13+阅读 · 2019年3月10日
Arxiv
22+阅读 · 2018年8月30日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员