现在转行大数据，还来得及么？

有个朋友，上个月准备从 Java 转做大数据，一个月过去了，一份面试都没约到，来问我怎么回事。

我一看简历，期望年薪 40w，深度也不够，要大项目也没有。

 

我们做大数据的，虽说是薪资高，但门槛也是高，这几年我陆陆续续面过不少人，对面人选人都算是有自己的心得，今天就挑一个年薪 40w 的大数据简历，看看人家凭什么！

篇幅有限，我截取了一部分他的工作经历。不管你是已经入坑大数据，还是打算转行大数据，都会让你有一些新的启发。

不管薪资多少，大数据的几个技术栈肯定得熟练掌握，这是基石不用说，这哥们算是比较全面的，像是Hadoop MR、 Spark、Storm、Flink等都能熟练使用，能做到这些，要个 20-30w 不成问题。

那人家为啥值 40w 呢？仔细看他还做过项目leader，搞过项目架构，想必综合能力应该不错。果不其然，从简历上看，除了大数据开发，人家还拥有大数据分析、数据仓库架构设计、大数据平台构建、场景化方案定制等多方面的能力。

此外，还有一个大大大大的加分项，人家是做过千亿级数据项目的，在我们这个圈子，有这样的经历实在是太难得了。

为了进一步弄清楚行业需求现状，我分析了上百家大厂的大数据岗位要求，梳理出了一份大数据工程师的学习成长路线，给各位看官参考。

总结一下：

如果你也打算转行大数据，你得先掌握上面提到的技术栈，毕竟这是基本功，再就是建立你自己的知识体系。只懂理论肯定不够，你得有份项目经验，这是你入门大数据的敲门砖。

你说报个班跟跟项目吧，但是市面上课程的项目也基本上是 demo 型的案例，理论上也就讲个皮毛，掏了钱学习还没啥效果。

我也接触过一些大数据的课程，要说良心还属拉勾教育。拉勾大家都知道，深耕招聘领域多年，在“人岗匹配”的过程中，发现很多人才的知识能力体系与企业的用人需求存在偏差。在充分调研大数据开发岗位招聘需求（拉勾独家数据统计）的前提下，拉勾教育团队精心打磨 12 个月后正式推出《大数据开发高薪训练营》。

更重要的是签订内推就业协议，优秀学员还可以每个月内推一次。  

 

它很好的解决了上面的两大难题：

• 有广度+深度。广度上覆盖大数据处理的全流程技术栈，深度上能帮你达到 3 年大数据工作水平。

• PB 级企业真实项目。拿拉勾/合作大厂项目作为实战项目，带你从 0 到 1 还原真实的大数据全流程。

 

下面说说拉勾这门课程的 4 个优势：

1、结合 70 万+企业用人需求，深度打磨课程体系

 

拉勾网 CTO 亲自参与课程设计，内容覆盖大数据处理的全流程技术栈，包括前面提过的Java Web数据可视化、Hadoop 核心及生态圈技术栈、计算引擎及分析算法、最新大数据技术、机器学习等 14 大阶段，让你吃透大数据开发。

 

在课程深度上，从教会你入门使用，再到源码剖析，再到真实的项目中应用，5 个月学习时间，带你积累 3 年大数据开发经验。

2、当下最火热 PB 级真实企业项目，带你搞定实战难题

 

市面上很多机构的所谓的项目，是七拼八凑出来的，数据量级小不说，走马光花的跟着做一遍，也没有效果。而拉勾不同，项目都是拉勾自己的真实项目和合作大厂的项目，保证了「PB级数据」和「项目真实性」。

 

项目会带你完整的经历一遍大数据处理的全流程，包括需求、分析、架构设计、模型设计、技术选型、开发流程、开发规范、测试过程、部署监控、项目调优等。还原实际企业的工作场景，带你从 0 到 1 积累实战经验。

 

3、学、练、测、评一体，保证你的学习效果

 

线上学习、真实项目练习、定期测试、班主任监督、作业批改，这一切都是为了保障你跟的下来、学得会。

4、每月内推 + 面试辅导，帮你斩获高薪offer

 

最后不得不提到的是拉勾独家内推通道：优秀学员每月内推，直接跳过投简历、笔试，直通BAT等一线互联网公司面试官。

 

拉勾将求职过程拆解成 4 个部分：专项能力突击、简历优化、面试技巧、大厂内推。在求职过程中，拉勾就像是你的“幕后推手”，在每个环节为你提供专业助攻。

正是因为有强大的拉勾招聘后台，报名之后拉勾教育可以直接敢和学员签订就业协议，学有保障。

最后，如果你符合下面的情况，那我建议你加入课程：

 

• 有 0-3 年经验的大数据工程师，薪酬一直没有提升；

• 想要转型大数据，却不知道该学什么、怎么学；

• 没有实战经验，自学也是浪费时间；

• 进大厂屡屡受挫；

 

现在加入，还能赶得上拉勾百万补贴计划，我帮你们争取了 100 个半价名额，先到先得。

 

想要更详细的学习大纲，扫码后可回复【大数据】。

 

同时，如果你想看看自己适不适合做大数据，也可以扫描二维码，拉勾有一套完整的测试体系可以帮助你。

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