ABC人才(人工智能/大数据/云计算)从来都是“香饽饽”,国内IT、通讯等行业招聘中,有10%都是和大数据相关,且比例还在上升;
而人工智能人才缺口超500万,供求比例仅为1∶10,即使毕业生年薪达到50万,也是一“将”难求。
为了谋得好前景与好“钱”途,跨专业、跨领域转入大数据、人工智能行业已经不是稀罕事。
虽然大门向大家敞开,但是大数据与人工智能不是没有门槛,想要跨过去,需要集结各方资源。
于是,各种线上、线下培训“摇旗呐喊”,看师资、看大纲、看项目,还得挑环境、挑服务、挑学费,怎么也能让您挑花了眼。
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有人买几本专业书啃上一两个月就能基本上手,而有人需要线下老师指导才能入门,没有哪一个培训是适合所有人的,所以在选择培训机构之前,首先需要进行个人情况分析,是需要对理论查漏补缺,还是着重于实战?是选择线上课程,还是更适合线下培训?这些都需要大家在课程选择之前进行一个综合评估。
存在即合理,线上培训与线下培训各有优劣。
线上培训时间比较自由,对于工作繁忙的充电一族来说更为方便,可以充分应用零散时间进行学习,但不足就在于学习大多是囫囵吞枣,很难切实解决学习中遇到的难题。同时,需要克服惰性,如果没点自律,那用于买课程的钱可能就白白浪费了。
线下培训会更有针对性,对于部分朋友来说,大数据过于复杂,自学一两个月也摸不到门道,不仅浪费时间,还打击了学习热情,而线下课程通过课堂解疑答惑,不让问题留到课下,更适合实训课程,但是相对的费用会高些,同时食宿与交通方面也需要考虑。
对于师资而言,大多数人看重老师的学习背景和从业经验,这是基础,但不是关键因素。现在不少培训班的师资宣传或强调名校与海归背景,或突出前期的名企经历,却对项目经验鲜少提及。
实践出真知,也许以上名师确实留学归来,确实任职名企,但可能只是相关领域,并没有参加实战项目,这对于想要学到真东西,特别是实战经验的学员来说无疑是不痛不痒,也许花几万元参加的培训的老师,还不如你懂得多。所以看看实战经验很关键!
培训大纲可以说是培训机构宣传的核心所在,在品尝“前菜”之后,这才是课程的“主菜”。部分培训机构在这方面主打“全”,Linux、HDFS、YARN、Hive、Hadoop、Spark、Storm······只要能想到的大数据内容,课程里都能找到。
乍一眼,肯定心动得不行,这么全学完不就是全才了吗,那还不被哄抢?但是冷静下来想想,在短则几天,长则几个月的培训是否真能将全部知识说透?即使说透,学员又是否能真正学会,这都是需要考虑与辨别的点。
目前市场上对于大数据人才的招聘确实以强调“多面手”居多,但其实招聘企业也明白,以高性价比招到这样的人才很难,往往能有一方面技能扎实突出就已经达到预期了。所以,选择培训时,关键还是看自己未来准备在哪一方面发力,再看看培训大纲中是否有相应课程即可。
如前所述,很多朋友之所以想要选择线下课程,主要在于看书、学视频太慢,遇到问题就懵,苦哈哈地学上几个月也没有成效。所以,在教学服务选择中,教材、讲义、PPT这些自然是需要考虑的因素,但更重要的是,在遇到难题时,有懂技术的专业老师点拨,帮助解答疑惑。
借助网络,大数据培训形式多种多样,包括视频、直播等。经了解,目前纯视频的课程价格在几百元之间,比较便宜,但是学得较浅,也不系统,视频+直播课程价格在6000-17000这个区间上下,还有不少线下课程价格直接冲到20000以上,令人望而却步。
对于大多数人来说,是否真正学到东西暂且不论,一次性拿出2万却是真正的经济压力,想想都让人肉疼,但是便宜至几百元的视频课程也不建议购买,因为很难挑到言之有物的,通常而言,如果真正能让人学有所成,价格早已上天。据调查,这类培训大概在6000-9000元比较合理。
对于学习环境来说,实验环境和食宿环境是两个重要的方面。对于实验环境,在上机实战时,如果不能做到每个人独享集群,至少实验环境也应是顺畅无压力的,这样学习才能事半功倍。
同时,人都是有惰性的,每天接受培训已经很忙了,如果培训地点远,吃住不方便,让人糟心,怎么能全身心投入到学习中。所以,在选择培训时,也应考虑这方面因素,尽量使自己以舒适的状态进行“充电”。
看了以上7个问题,相信大家对于大数据和人工智能课程的选择已经心中有谱,下面就以近期正在招生的“2019大数据/人工智能实战培训”为例,进行具体的例举分析:
由清华大学博士、南京大数据研究院院长、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任刘鹏教授(师从谢希仁教授、李三立院士)带领具有丰富实战经验的大数据、人工智能教学研发团队,帮助学员跑通实战实验,克服大数据、人工智能能力提升中各阶段的典型痛点和难点。
重点讲解大数据与人工智能的上机实操(具体日程见文末大纲表),穿插理论知识与多门类的实战项目,使学员在建立清晰的大数据知识图谱的同时,通过上机实战和代码落地的方式,学以致用,掌握课程精华。
培训为参训学员提供课件、讲义、教材、实验手册等资源,统一准备实验环境,学员可在报名群中提前下载安装,培训期间将由云创工程师在现场予以保障,及时为学员答疑,帮助学员准确Get每一步操作,每一行代码。收到来自2000多所高校5000多位老师好评,不是没有道理的。
培训实验环境采用云创大数据开发的大数据实验平台、人工智能实验平台(清华大学、南京大学、贵州大学、郑州大学等高校都在采用),充分保障学员的实训环境。
同时,云创大数据在2019年初新建了培训基地,距离南京南站20分钟车程,学习环境宽敞明亮,硬件设施一应俱全,对面10米就是食堂,距离会场970米就有协议酒店(入住给予云创优惠价),吃住不愁,学习自然更有动力。
对了,这次培训还提供由工信部认证的紧缺人才培养工程认证证书以及刘鹏教授与云创大数据联合颁发的结业证书,可以作为专业技术人员职业能力考核的证明,以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。
2019大数据实战培训大纲
课程模块 |
课程主题 |
主要内容 |
3月11日 |
大数据理论框架 |
1.数据挖掘技术以及应用 2.一个典型的数学挖掘平台 |
实战:Python 语言基础编程 |
1.Python 概述 2.Python 画图 3.Python 数学运算 4.Python数据挖掘 |
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3月12日 |
Linux系统 |
1.Linux系统介绍 2.Linux命令介绍 3.【实战】Linux文件操作 4.【实战】Linux常用命令操作 |
HDFS基本概念 |
1.HDFS设计目标 2.HDFS系统特点 3.HDFS工作原理 4.【实战】部署HDFS 5.【实战】读写HDFS |
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HDFS上机学习 |
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MapReduce基本原理 |
1.什么是MapReduce 2.MapReduce原理 3.【实战】单词计数 |
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MapReduce上机学习 |
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3月13日 |
HBase基本概念 |
1.HBase设计目标 2.HBase架构及基本组件 3.HBase容错性 4.【实战】部署HBase 5.【实战】Hbase操作 |
HBase上机学习 |
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Spark基础理论 |
1.初识 Spark:什么是 Spark,Spark的四大特性 2.Scala 介绍,类 Java 语言编程 |
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Spark Shell编程 |
1.Spark Shell on Scala 脚本 2.编程 Hello Spark脚本并执行 3.Scala 函数与类介绍 |
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3月14日 |
Spark 实践应用 |
1.金融反欺诈场景下的 Spark实践 2.银行贷款风险评估 |
Spark游戏数据应用分析 |
1.多语言混合编程简介 2.实验环境与数据准备 3.游戏数据分析 |
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【实战】Spark 实战实验 |
1.【实战】吃鸡游戏数据分析 |
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3月15日 |
大数据行业版实验环境介绍 |
1.大数据实验平台(金融、电商、统计版) 2.Jupyter Notebook平台使用手册介绍 |
Python实验 |
1.【实战】Python 金融实验:预测股票走势 2.【实战】Python 电商实验:爬虫爬取京东iPhone8的评论 3.【实战】Python 统计实验:电商打折套路解析 |
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R语言实验 |
1.R语言介绍以及基础知识 2.【实战】R语言金融实验:股票数据抓取与分析 3.【实战】R 语言电商实验:航空公司客户价值与分析 4.【实战】R语言电商实验:员工离职预测实战 |
2019人工智能实战培训大纲
课程模块 |
课程主题 |
主要内容 |
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3月18日 |
上午 |
1、人工智能理论框架 2、Python语言快速提高 |
1、人工智能理论概述 2、【实战】绘图、判断、循环、列表、函数 3、Python人工智能编程 |
下午 |
1、人工智能应用实践 2、实战:用Python手工打造神经网络 |
1、AlphaGo原理、人脸识别、车牌识别、交通调度、智能医疗 2、神经网络基本原理 3、【实战】构建神经网络 |
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3月19日 |
上午 |
Caffe基础使用 |
1、 深度学习基本介绍 2、 Caffe框架 3、【实战】MNIST实例讲解 |
下午 |
卷积神经网络 |
1、AlexNet、GoogleNet、ResNet等模型讲解 2、【实战】AlexNet物体分类实战 |
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3月20日 |
上午 |
图像目标检测 |
1、检测算法原理讲解 2、【实战】Faster-RCNN或YOLO实战 |
下午 |
图像分割 |
1、U-Net 、FCN、SegNet等图像分割模型原理讲解 2、【实战】U-Net图像分割实战 |
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3月21日 |
上午 |
TensorFlow基础使用 |
1、TensorFlow基础使用讲解 2、MNIST实例讲解及相关扩展 |
下午 |
循环神经网络 |
1、循环神经网络原理讲解 2、【实战】RNN股票预测实战 3、 自然语言处理相关 |
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3月22日 |
上午 |
强化学习 |
1、强化学习理论 2、【实战】强化学习Mountain Car实战 |
下午 |
GAN |
1、GAN系列模型讲解及实战 |
部分实战实验效果图:
以实战求真知,无论您是高校老师、相关专业方向学生,还是准备从事大数据、人工智能行业的无基础人员,都能在讲义引导与老师指导下,跑通实战实验,解决大数据、人工智能专业实践中提高动手能力和实践水平面临的问题,迅速从“初出茅庐”的新兵成长为“驰骋疆场”的将军。
(前期培训反馈一览,文科老师都能跑通实验哦)
又到一年开学季,培训不仅可以自学,还可以作为礼物送给即将开学的老师与同学们,不过一部手机的花费,却能让老师在新学期开讲之前能量加满,也能让即将开学的同学们特别是面临毕业难题的专业学生更有底气,还等什么呢,赶快点击以下小程序了解与报名吧: