浅析人工智能(F06)学科基金项目2018-2020申请资助情况及展望

http://www.aas.net.cn/cn/article/doi/10.16383/j.aas.c200870

人工智能是研究、开发能够模拟、延伸和拓展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学[1]. 人工智能的目标是让机器能够像人一样理解、思考和学习, 即用计算机或其他智能体去模拟人的智慧. 随着大数据智能、互联网群体智能和跨媒体智能的高速发展, 以及人工智能2.0等国家战略的提出, 人工智能学科正日益成为国家自然科学基金委的重点资助学科领域.

国家自然科学基金委在2018年调整了学科代码, 并单独设置了人工智能一级学科代码(F06), 主要资助信息科学中人工智能领域的基础研究、前瞻性探索研究以及面向国民经济和国家安全的应用基础研究. 强调围绕人工智能领域的核心科学问题与关键技术, 进行原创性、基础性、前瞻性和交叉性研究, 鼓励在人工智能基础、机器学习、机器感知与模式识别、自然语言处理、知识表示与处理、智能系统与应用、认知与神经科学启发的人工智能等方向展开理论与方法的研究[1]. 在此之前, 为了贯彻国家科技战略规划布局, 推动我国人工智能基础研究, 引领人工智能技术发展, 培养人工智能创新研究队伍, 国家自然科学基金委员会于2017年初启动人工智能基础应急管理项目, 主要面向人工智能前沿基础、智能自主运动体、复杂过程智能优化决策三大方向, 每个方向涵盖若干主题, 支持科学家开展相关研究. F06代码的设立, 极大地提升了科研人员从事人工智能基础研究的热情, 对于信息科学部的学科深度和广度延展具有重大意义.

2020年借助国家自然科学基金深化改革的契机, 信息科学部对F06代码进行了梳理, 原三级代码下沉为研究方向. 同时, 面向学科规划和交叉领域发展, F06增设了“复杂性科学与人工智能理论”、“模式识别与数据挖掘”以及“交叉学科中的人工智能问题”三个新二级代码. 本文针对人工智能学科2018−2020年度申请/资助情况, 以及科学部近年来在人工智能领域的相关推动和扶持, 并以2020年度新版学科代码的设立为背景, 对人工智能的学科发展提出了若干展望.