【智能制造】工业软件的七大演进趋势、我国工业软件技术创新与应用发展现状

2018 年 11 月 14 日 产业智能官

◎文丨e-works CEO/总编黄培博士

随着制造业竞争的加剧和客户需求的个性化，制造企业对工业软件提出了越来越高的要求！

9月28日，e-works在深圳举行了第三届工业软件与制造业融合发展高峰论坛，我在论坛上发表了主题演讲，分析了工业软件的发展与演进趋势。

工业软件具有鲜明的行业特质，不同行业、不同生产模式、不同产品类型的制造企业，对工业软件的需求差异很大，因此，工业软件需要很强的可配置性，并具备二次开发能力。工业软件蕴含着业务流程和工艺流程，包含诸多算法，因此在企业应用需要结合企业的实际需求进行实施和落地。制造企业需要应用的工业软件类型众多，要取得实效，需要实现工业软件的集成应用，构建集成平台。

近年来，随着制造业竞争的加剧和客户需求的个性化，制造企业对工业软件提出了越来越高的要求；而互联网、物联网、移动通信的快速发展，计算和存储能力的迅速提升，软件开发技术的不断创新、虚拟现实/增强现实以及三维技术的普及，也为工业软件发展带来新的机遇。

在这种背景下，工业软件正在从以下七个方面进行演进。

工业软件正在重塑制造业

工业软件的重要程度不断提升。软件成为体现产品差异化的关键，70%的汽车创新来自汽车电子，而60%的汽车电子创新属于软件创新；智能手机的核心差异化主要体现在操作系统和应用软件，直接影响用户体验。工业物联网的广泛应用涉及到诸多工业软件，为工业设备插上了智慧的翅膀。

全球工业巨头高度重视工业软件，不断提升自身的工业软件整体解决方案。最近十多年，西门子公司斥资超过百亿美元并购了UGS、LMS、CD-Adapco、Camstar、Mentor等诸多工业软件，形成了工业软件+工业自动化的整体解决方案；著名测量设备制造企业海克斯康也投资数十亿美金，并购了MSC.Software、Q-DAS、SPRING TECHNOLOGY、VERO等CAD/CAM/CAE/质量管理和工厂仿真等领域的知名软件厂商；

世界五百强施耐德电气先后并购了INVENSYS、Aveva，并将施耐德电气软件部合并到Aveva，今年年初还控股了电气设计软件公司IGE+XAO；最近，罗克韦尔自动化也投资10亿美元，参股PTC，共同推进工业物联网应用。工业巨头不断并购工业软件，说明了工业软件价值的迅速提升。

▲施耐德电气反向并购

英国工业软件巨头Aveva

我国的工业巨头宝钢、海尔、美的、三一重工、徐工等企业，也纷纷在开展工业软件和工业互联网平台建设的实践。

“软件定义”成为业界共识。软件定义的产品、软件定义的机器、软件定义的数据中心、软件定义的网络，软件定义的业务流程，数据驱动智能决策。对工业软件的开发与应用效果和掌控程度，已成为制造企业体现差异化竞争优势的关键。

工业软件的应用贯穿企业的整个价值链，从研发、工艺、制造、采购、营销、物流供应链到服务，打通数字主线（Digital Thread）；从车间层的生产控制到企业运营，再到决策，建立产品、设备、产线到工厂的数字孪生模型（Digital Twin）；从企业内部到外部，实现与客户、供应商和合作伙伴的互联和供应链协同，企业所有的经营活动都离不开工业软件的全面应用。因此，工业软件正在重塑制造业，成为制造业的数字神经系统。

▲软件定义的机器

发达国家对工业软件的价值认同也远远高于工业企业。

例如，ANSYS公司2017财年营业额约11亿美元，目前市值是150多亿美元；PTC公司2017财年营业额11.64亿美元，目前市值是125亿美元；Autodesk公司2018财年营业额20.5亿美元，目前市值达到340亿美元；达索系统公司2017财年营业额32.4亿欧元，目前市值达到387亿美元；Adobe公司2017财年营业额70亿美元，目前市值则高达1340亿美元。市销比达到10多倍，而工业企业的市销比一般只有一两倍。

这些数据表明，发达国家高度重视工业软件，工业软件巨头拥有雄厚的资金实力和融资能力，因而可以确保自己实现可持续发展。

工业软件的应用模式

走向云端和设备端

工业软件的应用模式从单机应用到C/S，B/S，走向云部署和边缘端部署（嵌入式软件）。早期的工业软件是基于PC机单机应用，很多软件带有“加密狗”。后来，软件应用出现了网络版。

ERP、SCM等管理软件的应用是基于客户端/服务器的应用模式，时至今日，仍然有很多工业软件是C/S模式，需要在客户机和服务器上都安装软件，在服务器端安装数据库。互联网的兴起，使得越来越多的工业软件转向浏览器/服务器架构，不再需要在客户端安装软件，直接在浏览器上输入网址即可登录，这样使得软件的升级和迁移变得更加便捷。服务器虚拟化、桌面虚拟化等技术则可以帮助企业更好地利用服务器资源。

很多智能装备，例如无线通信基站和程控交换机内部，也部署了诸多嵌入式的控制、检测、计算、通讯等软件。这就是华为、中兴等企业位居中国最大的软件企业前列的原因之一。近年来，设备端的边缘计算能力迅速增强，一些原来PC上部署的软件也移植到设备端，更高效地进行数据处理和分析。

▲边缘计算与云计算的结合

工业软件的部署方式

从企业内部转移到外部

工业软件的部署模式从On premise（企业内部部署）转向私有云、公有云，以及混合云。以往，制造企业购买的管理软件都是在企业内部自行部署、自行管理。而云计算技术的发展，使得企业可以更高效、安全地管理自己的计算能力和存储资源，建立私有云平台；中小企业可以直接应用公有云服务，不再自行维护服务器；大型企业则可以将涉及关键业务和数据的应用系统放在私有云，而将其它面向客户、供应商及合作伙伴，以及安全级别要求不高的应用系统放在外部的数据中心，实现混合云应用。

Salesforce提供完全基于公有云的CRM系统，取得了巨大的成功；原SolidWorks创业团队创建的Onshape，是一个完全基于公有云的三维CAD系统，可以在任何终端进行三维设计，方便地进行协作，已累计获得1.69亿美元的融资。

▲完全基于公有云平台的

三维设计软件Onshape

国外管理软件公司纷纷加速向云部署转型，并购基于公有云的应用系统，向云服务转型，成为很多管理软件公司最大的增长点。很多软件公司已支持软件的灵活部署，可以在On Premise、私有云、公有云和混合云的模式之间动态调整。越来越多的用户企业开始接受基于公有云的部署方式，因为其最大的优势是管理方便，专业人做专业事，把复杂的IT运维工作交给大型的互联网IT公司，例如亚马逊云（AWS）、微软Azure云平台。我国的阿里云、华为云、腾讯云、京东云，以及三大电信运营商也都提供了多种形式的云服务。

甲骨文公司已提供支持多租户的数据库，能够确保运行在公有云平台的应用系统能够彼此独立。一些公司还推出了托管服务（Managed service），帮助制造企业管理部署在企业内部的应用系统。

工具类软件

从销售许可证转向订阅模式

工具类软件的销售方式从销售许可证（License）转向订阅模式（Subscription）。例如，Autodesk公司的CAD软件目前已经不再销售License，只支持订阅方式；PTC的CREO软件也在大力转向订阅模式。订阅模式的软件并不一定都是基于云部署，可以仍然是在企业内部安装，但是通过订阅定期获得授权密码。

▲Autodesk的软件订阅服务

订阅模式是一种对于用户企业和软件公司双赢的模式，用户企业可以根据应用需求，灵活增减用户数，还可以即时获得最新的软件版本。而对于软件公司而言，则可以确保用户产生持续的现金流，虽然当期某个用户企业带来的收入减少，但是几年下来，订阅服务的收入就会超过销售固定License的营收。

同时，由于用户企业已经应用软件产生了大量数据，也不可能轻易改换门庭。正因为如此，一些软件企业在向订阅模式转型的过程中，尽管有几年时间营业收入下降，甚至出现亏损，股票价格反而节节攀升。

工业软件走向平台化、组件化

解构为工业APP

工业软件的架构从紧耦合转向松耦合，组件化、平台化、服务化，PAAS+SAAS。早期的工业软件是固化的整体，牵一发动全身，修改起来很麻烦。后来出现了面向对象的开发语言，进而产生了SOA架构，软件的功能模块演化为Web Service组件，通过对组件进行配置，将多个组件连接起来，完成业务功能。

互联网的浪潮催生了ASP(Application Service Provider)，即应用服务提供商，后来演化为SAAS服务。然而，单纯将软件服务化并不能满足企业客户差异化的需求，只有将软件开发的平台也迁移到互联网平台，才能授之以渔。PAAS平台是否强大，成为工业软件能否向云模式成功转型的关键。

近年来，又出现了微服务架构，每个微服务可以用不同的开发工具开发，可以独立进行运行和维护，通过轻量化的通信机制将微服务组合起来，完成特定功能。管理软件、尤其是电商平台在前台和后台之间，增加了中台系统，以便能够及时处理海量的并发需求和数据。

▲工业互联网平台架构（来源：中国信通院2017年发布的工业互联网平台白皮书）

工业软件正在解构为运行于工业云平台或者工业互联网平台上的工业APP，可以实现即插即用，操作简便易用，随需而变。工业APP蕴含了工业技术和Know-how。随着工业PAAS的标准不断完善，不同企业开发的工业APP将可以实现互操作，从而催生工业APP Store，方便地进行交易和应用。

▲工业APP参考模型（来源：工业互联网APP白皮书，工业技术软件化联盟，2018.4）

目前，阿里云、腾讯云、百度云、京东云、华为云，以及我国一些大型制造企业，以及专业的工业物联网厂商正在争先恐后建立工业互联网平台，平台之争一触即发。究竟哪些平台能够提供更好的工业PAAS功能，更高效地支持各类工业APP的运行，打造健康的工业互联网生态系统，答案不久的将来就会揭晓。

工业软件的开发环境

转向开放、开源

工业软件的开发环境已从封闭、专用的平台走向开放和开源的平台。Linux操作系统的广泛应用显著降低了企业的IT成本；JAVA以其跨平台应用的特点，得到了工业软件开发商的青睐；人工智能领域，Google推出了Tensorflow开源引擎，使得企业可以快速开展相关应用；智能机器人领域的开源操作系统ROS，使得IT专家能够快速开发机器人应用；ARM公司则发布了开源的物联网操作系统Mbed OS。在CAD软件领域，Intellicad Technology Consotium（ITC组织）提供了一个类似AutoCAD的CAD开源平台，也在全球吸引了很多软件开发商。

▲Google推出的Tensorflow

人工智能开源引擎

工业软件的运行平台

从PC转向移动端

工业软件的运行平台从以PC为主，走向支持多种移动操作系统（安卓、苹果、微信小程序等）。如果要开发支持多个移动操作系统的APP，对于工业软件开发商而言，无疑需要并行维护多套系统。因此，很多工业软件开发商选择了基于Html5来开发适应Windows和多种移动操作系统的软件。

▲e-works VIP智库的微信小程序

不论工业软件的架构、运营方式、开发模式、运行平台等方面如何演化，但更好地满足制造企业客户的需求仍然是硬道理！只有能够从工业企业的需求出发，在实践当中不断总结最佳实践，将工业技术和工业知识体现在工业软件之中，工业软件才会有持久发展的生命力。

一文详解我国工业软件技术创新与应用发展现状

数字化企业网

文|华中科技大学

陈立平教授

软件是智能的载体，是智能社会最重要的基础要素。

1、破“集成创新”,立工业软件

软件是智能的载体，是智能社会最重要的基础要素。运行于智能产品、工业装备与系统全生命周期活动中的先进软件是工业乃至社会发展水平的重要标志，是未来智能工业的重要基础支撑，是不能受制于人的关键核心技术。

工业软件不同于IT软件，是工业知识创新长期积累、积淀并在应用中迭代进化的工具产物，正如赵敏先生在《为工业软件正名》鲜明指出“工业软件是一个典型的高端工业品，它首先是由工业技术构成的！研制工业软件是一门集工业知识与“Know-how”大成于一身的专业学问。没有工业知识，没有制造业经验，只学过计算机软件的工程师，是设计不出先进的工业软件的！”。

工业软件是工业创新实践的技术溢出，是先进生产力的关键要素，只要工业技术创新不息，工业软件创生不止。林雪萍先生在《工业软件黎明静悄悄|“失落的三十年”工业软件》对中国工业软件历史给出了“亲历的全景式”回望，彻腹的“哀其不幸、怒其不争”让人嘘唏不已。赵翰林、林雪萍先生在《仿真软件史就是大鱼吃小鱼的历史|工业软件史》总结了国际工业软件技术与产业发展，生动地描绘了国际工业软件“繁衍不断、生生不息”的蓬勃生态，虽然“大鱼吃小鱼”，但“池子里总有鱼”。

工业软件按照运行场景为两大类：

1、研发与管理工具类（off-line）

智能产品、装备与系统的研发、管理、维护活动中需要运用大量的软件工具，如CAD、CAE、CAM、PLM、ERP、MES、MRO等，形成产品全生命周期工具软件体系。工具软件通常具有一定的领域、行业、专业的通用性，作为工程师的辅助工具支撑智能装备与系统研发（off-line），已形成较完整的技术体系，在工业界得到广泛应用，此类技术国内有一定基础。

2、系统运行时类（on-line）

智能产品、装备与系统是典型的多学科集成的信息物理融合系统（CPS），其中嵌入越来越多的运行时类软件，此类软件是连接Cyber和Physical的重要设备，已成为智能产品重要的组成部分（on-line）。

在现有的产品全生命周期工具软件体系中缺乏跨领域、全系统建模及软件自动化工具，此类软件研制生产主要依赖人工编写，研发效率低、可信度低、可维护性差，面临生产效率和质量的双重矛盾。

随着复杂产品系统智能化（嵌入式应用软件）趋势的快速发展，相应的数字化设计方法和技术体系已成为制约因素。

以个人长期实践经验来看，导致中国工业软件落后的原因是多方面的：

1、从文化层面看，我们长于“道、理”，短于“术、器”，“君子动口不动手”，热衷于新理念、新概念的玄究，所谓“玄而又玄，妙不可言”，轻视“术、器”的恒力打造，导致工业母机在内的高端生产工具普遍落后，工业软件更是如此。

2、从历史发展层面看，改革开放40年中国从农业化向工业化转型的过程中，以“逆向工程”为主的技术发展方式导致我国工业软件自主发展缺乏足够的内在源动力。

3、视集成为创新，加剧了基础、关键核心技术的空心化，我们一轮又一轮地引进、推广“XX化”的“道、理”，而在“术、器”方面鲜有作为，最终导致相关基础工具软件几乎被国外垄断，受制于人，国内相关技术研发力量严重萎缩，自主可控工业软件举步维艰。

不破不立。以创新引领发展，建设创新型国家，首先要摒弃“集成创新”，重视工业软件！

2、新工业革命，软件的革命

信息高度发达的后工业化社会的根本技术特征是信息物理系统CPS。新世纪以来，CPS引爆了以德国工业4.0革命为代表的新一轮工业革命。

德国工业4.0采用全新的语境：工业、系统、软件、模型、标准，强调软件是工业的未来，并指出未来的工业软件必须采用基于模型的理论、方法和工具，这就是“工业4.0组件参考架构模型（RAMI 4.0）”诞生的基本逻辑。从标准到模型，从模型到软件，从软件到系统，任何数字化工厂的构成，最终都需要由工业软件来实现。正在到来的新工业革命，实际上就是工业软件的革命，是软件的核心知识与开发手段的革命，为此必须创新发展新一代数字化设计技术，构建基于模型标准Modelica的知识自动化工业软件创成与应用技术体系。

知识自动化技术体系是中国工业系统数字化设计技术及软件创新发展的难得的历史性机遇。

3、无先发优势，有后发劣势

当前众多单领域、单学科关键设计研发工具90%以上为国外掌控，各个软件工具在国外工业创新实践迭代中历经几十年积累，具备了先天的先发优势。而我国的自主可控数字化设计技术体系基本上只有后发劣势。

1、强于详细设计、弱于概念设计和系统设计

虽然产品的设计流程是从概念到物理自顶向下的展开的，但技术手段和工具发展是自底向上发展的，数控技术先于CAD技术、CAE技术先于CAD，详细设计技术先于系统设计技术等等。目前成熟的数字化设计与验证技术与工具体系只能支撑部分大回路设计验证。德国工业4.0强调需要建立基于模型的系统工程技术体系，实现全系统早期多回路设计验证。

系统设计与验证技术是中国数字化设计技术创新发展技术突破口。

2、单学科设计工具及其集成难以完备实现多学科融合

从工程角度，智能产品、装备和制造系统是多专业交联集成的复杂系统。产品研发过程中涉及机、电、液、热、控等多个不同学科，各学科之间相互耦合影响，需要多学科的集成。现有的设计研发软件工具缺乏全局观，以传统的软件编制工艺“分科而制”，目前基于单学科软件工具的多学科融合实际是多专业工具软件的信息集成，由于需要专业地部署集成众多学科软件工具实现多学科集成，增加了软件成本，也严重影响了设计师桌面快捷应用。

从科学角度，智能产品系统的每个物理学科均可以表征为在同一状态空间下的数学方程系统，从而完整反映系统的耦合性。传统多学科集成以相关异构单学科建模工具软件+计算流程的信息集成，人为地将完整的数学系统割裂成若干子系统，弱化系统耦合，不能完整地刻画系统的行为，因此基于信息集成的多学科集成具有不完备性。

3、具有CPS特征的智能产品研发需要高效、可靠的软硬件协同

从信息物理融合的角度，智能产品设计交付物不再像传统产品只有图纸，还有越来越多的与产品行为密切关联的运行时软件（嵌入式软件）。由于缺乏软件工程师和多专业物理工程师有效协同技术工具手段，导致嵌入式软件开发、测试、验证自动化程度低、周期长、成本高，因此软件与物理专业高效协同的技术手段是智能产品开发的技术瓶颈。

运行时类软件与系统特性与行为密切相关，具有多学科融合、软硬件高度契合、个性强、涉及面广、技术难度大等特点。目前此类软件研制生产主要依赖人工编写，研发效率低、置信度低、可维护性差，面临生产效率和质量的双重矛盾。以多学科全系统行为建模仿真分析以及模型驱动的代码自动生成技术实现“知识可重用、系统易重构”是提高此类软件置信度、研发效率和可维护性的有效技术途径。

抛开我们在各个单学科领域方向与国外软件几十年技术代差不谈，仅仅在研发方向和模式上，如果我们试图以传统的软件开发模式，在各个单学科领域方向孤立研制，可以说自主可控数字化设计技术体系机会寥寥。

4、国际风向变，软自生成

其实，国际上软件研发技术的趋势和模式，已经开始变化和转型。

任何工业设计研发活动都离不开两个空间：几何空间和状态空间。

在几何空间，计算机辅助设计（CAD）自上世纪六十年代初以来，发展了计算机辅助几何设计技术CAGD，为产品结构设计提供了卓越的空间设计工具。事实上直到上世纪80年代初出现非均匀有理B样条技术NURBS之前，CAGD缺乏统一的标准技术体系，严重的影响了CAD技术在工业界的普及推广，NURBS“横扫六合、总齐八荒”，将CAD技术推进了大规模应用创新的时代。

但是，在状态空间，迄今为止，针对产品系统行为、功能及性能，围绕状态空间建模、分析及仿真活动，由于缺乏统一的知识模型表达标准，形成了纷繁的单学科领域仿真软件工具，致使建模与仿真（M&S）远未及CAGD，在工业界达到普及深入标准化的应用推广。

任何复杂工业品的开发，都是基于统一模型表达的跨领域模型以端到端的方式构建全系统模型，实现多专业、多学科的流程协同与无缝集成的实践活动。多领域物理统一建模技术研究正在不断推动知识自动化技术体系的发展，通过系统模型的数学自动映射，实现基于数学的模型集成，建立更具完备性的系统行为模型；通过对数学系统的自动分析和推理，结合基础数学算法，实现全系统功能样机的仿真分析；实现模型驱动的计算代码自动生成技术，提升嵌入式软件开发流程（模型在环、软件在环、硬件在环和快速控制原型）的自动化水平，为软件与物理工程师有效协同提供技术支撑。

随着复杂产品系统智能化（嵌入式应用软件）趋势的快速发展，相应的数字化研发方法和技术体系已成为制约因素。

国际传统CADCAE自动化技术厂商纷纷并购系统建模及软件自动化技术，着力打造设计分析仿真优化及软件自动生成一体化技术。

多学科复杂产品研发技术创新一直是国际上的研究热点。

2004年以来传统的自动化技术巨头西门子公司先后收购了三维CAD公司UGS、2015年收购了工业系统测试技术公司LMS、电子设计自动化公司Mentor等，开启了全面的工业软件与服务的战略转型。

2016以国际著名CAE公司ANSYS收购模型驱动的软件生成系统SCADA为典型。

面向CPS的智能产品系统建模与仿真技术体系主要由两部分组成：模型驱动的建模仿真与代码生成软件系统（Matlib、LabView、SCADA、Dymola、SimulationX、AVL.Cruse、…..）+实时计算设备(DSPACE、NI、RT-LAB、……)。国外相关软件与硬件厂商以形成类似Wintel联盟，几乎掌控了复杂系统产品的高端开发技术体系和手段，以汽车电控领域为例，欧洲汽车研发咨询商AVL，以其汽车系统设计分析软件+实时计算设备DSPACE全面垄断了中国汽车电控正向设计研发技术体系，特别需要说明的是DSPACE在10年前已对中国军工领域全面禁运。

5、知识自动化，一画可两得

1、思想理念的创新

工业软件是工业技术工具，应当用工业（物理的）方式而非IT算法方式去创造；工业思想方法即机理、本构、模块化、端到端集成及画图等等；工业软件的应用者也是工业品的创造者，新的创新辅助设计技术应当支撑设计师在设计物理系统的同时，同步创成相关的计算分析程序；新一代工业软件应当具有模型可复用、系统易重构的技术特征，以适应复杂多变的工业个性化需求。

2、原理与技术创新

为了完备地实现多学科融合，须建立统御各单学科原理的工程物理系统原理。

工程物理系统集成是以组件端口连接集组而成，端口连接的作用机理可归纳为能量流、物质流、信息流，“三流合一”是工程物理系统的基本原理。

对于集中参数多学科集成系统，可以建立基于模型的数学自动演绎体系，以端到端的模式实现系统数学体系的自动建立，进而自动生成系统计算程序，形成知识自动化技术体系。如此，基于统一模型的知识自动化技术体系以工业的、物理的方式（绘制系统构型）实现了“画出系统构型，生成计算程序，体验系统性能”的工业软件创造与应用的新模式，以“一画两得”支撑“两化融合”，画出原理模型，即可自动生成代码，编出软件程序。

6、建议与构想

基于统一模型规范的全系统建模、分析、仿真优化及软件自动生成技术是国际智能系统与产品研发技术的重要创新方向。中国必须有所作为。

目前商用的“分科而制”单领域建模分析软件工具90%以上为国外掌控，其发展积淀长达数十年，如果我们仍然以传统方式追赶，可以说中国工业应用软件机会渺茫。

多领域物理统一建模理论方法与技术所创造的知识自动化技术体系创新了工业软件生成方式，在技术上形成了后发优势，可形成“一张白纸可以画出最新、最美的图画”的态势，是我国自主可控的高端分析建模技术和工业应用软件创新发展难得的机遇。

经过十一五、十二五科技部前期工作，中国已经突破了国际多领域物理统一建模核心技术，从技术“跟跑”进入“并跑”阶段，我们应当抓住中国创新的历史机遇，大力推动中国多领域物理统一建模技术体系研究和应用推广，完全有可能在系统建模分析软件领域全面突破，在技术上“并跑”保持第一梯队，在应用上实现“领跑”。

为此需要重视一下几方面工作：

1、深入持续的开展工业知识（模型）的表达与互联研究，建立完整的基于模型驱动的知识自动化技术体系，以知识自动化为技术手段，以设计智能化技术使命，与工业应用深度融合，逐步推进体系建设。

2、建立模型标准研究、领域模型创造与重用、基于模型的知识自动化系统软件以及模型应用的协作机制和体系，营造工业领域基于模型知识的新生态，开创中国工业系统智能协同新局面。

3、重视工业软件研究、开发、应用的人才培养，特别是在新工科教育中强化工业软件的基础作用。

4、针对面向CPS的智能产品系统建模与仿真技术体系，国家应当倡导自主可控，打通相关专项单点技术和资源（软件、硬件研发与工业应用联动），融入中国创新，强化应用迭代，为此组织力量（产、研、用）在重大创新工程中设立专题技术指标，形成技术创新联盟，在创新实践中迭代实现自主技术的可持续发展。

5、制定相关产业联动政策，鼓励工业界采用国产替代技术，结合中国创新工程，整合现有成果和资源，明确技术和应用指标，在本领域实现全面的可持续创新能力，掌握新一代工业软件技术体系可期可待。

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