强化学习是机器学习的一个重要分支,是多学科多领域交叉的一个产物,它的本质是解决 decision making 问题,即自动进行决策,并且可以做连续决策。
而强化学习最大的特点就是——强化成功效应的同时从而更大的强化失败效应。策略导致收获(强化信号),那么以后产生这个行为策略的趋势便会加强。
从在每个离散状态发现最优策略以使期望的折扣奖赏和最大。强化失败效应即大大强化“试错”的成本,从而极力避免处罚,因为“试错”的代价实在太大。
先行动起来,如果方向正确那么就继续前行,如果错了,子曰:过则勿惮改。吸取经验,好好改正,失败乃成功之母,从头再来就是。总之要行动,胡适先生说:怕什么真理无穷,进一寸有一寸的欢喜。
中华文化里早就有“强化学习”的智慧。《孙子兵法》就强烈杜绝“试错”,因为战争的试错成本太高了,所以追求先胜后战,要一战而定胜。
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