【资源】16个在线机器学习视频与教程

2018 年 9 月 21 日 机器学习算法与Python学习

提前祝大家中秋节快乐

一起走过的第3个中秋节

继续努力


本文汇总了16个公开的视频教程,内容包括决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、神经网络和深度学习、估计、贝叶斯学习、支持向量机和核方法、聚类、无监督学习、提升算法、强化学习和学习理论。


1. 课程:《机器学习的数学背景》

https://www.youtube.com/playlist?list=PL7y-1rk2cCsAqRtWoZ95z-GMcecVG5mzA 


2. 课程:《神经网络与机器学习简介》

讲师:Geoffrey E. Hinton

https://sky2learn.com/preview-wjP3pHdRJvFJK-nXdR1_kg


3. 课程:《机器学习(Machine Learning)》

讲师:Ruslan Salakhutdinov

https://sky2learn.com/preview-dFtevIcJ3Af6CputGezgDA


4. 课程:《机器学习和模式识别(Machine Learning and Pattern Recognition)》

讲师:Yann LeCun

https://sky2learn.com/preview-QiHThsEgAVEy4-odxkX1Ng


5. 课程:《从数据中学习(Learning from Data)》

讲师:Yaser S. Abu-Mostafa

https://sky2learn.com/preview-4sLonxjTQNRtKIrJ6xCkAg


6. 课程:《机器学习(Machine Learning)》

讲师:Kilian Weinberger

https://sky2learn.com/preview-Pq1N3D-lXlencKqqPYxANQ


7. 课程:《机器学习(Machine Learning)》

    讲师:Andrew Ng

https://sky2learn.com/preview-7W3n96KtqMr-3LLpsFuM2Q/


8. 课程:《面向机器学习的神经网络(Neural Networks for Machine Learning)》

讲师:Geoffrey Hinton

https://sky2learn.com/preview-E9cbKYvP0WjpeNEGBkiUOA/


9. 课程:《机器学习和自适应智能(Machine Learning and Adaptive Intelligence)》

讲师:Neil Lawrence

https://sky2learn.com/preview-Qo6n50aBrr1_Ku_Yd8XkJw/


10. 课程:《神经网络和机器学习的介绍(Intro to Neural Networks and Machine Learning)》

讲师:Roger Grosse

https://sky2learn.com/preview-6dHXgYG3W_OCmPgPy3akGg


11. 课程:《信息论,模式识别和神经网络(Information Theory, Pattern Recognition, and Neural Networks)》

讲师:David MacKay

https://sky2learn.com/preview-waGKXtKmz8A9MZZjkbnXMw/


12. 课程:《机器学习(Machine Learning)》

讲师:Tom Mitchell and Maria-Florina Balcan

https://sky2learn.com/preview-F6w_2HD9j2tvUNfxE1RrNA/


13. 课程:《机器学习(Machine Learning)》

讲师:Michael Littman, Charles Isbell, and Pushkar Kolhe

https://sky2learn.com/preview-AtFhs-yWq9fPxaDgSe_YcA


14. 课程:《机器学习简介(Introduction to Machine Learning)》

讲师:Sargur Srihari

https://sky2learn.com/preview-_wrGYyY4Rt0ExRCGN7Oytw/


15. 课程:《机器学习——纳米级介绍(Machine Learning - Nano Degree)》

讲师:Arpan Chakraborty, David Joyner, Luis Serrano, Sebastian Thrun, Vincent Vanhoucke, and Katie Malone

https://sky2learn.com/preview-XjNZGyJsqwXORImXYdsURQ/


16. 课程:《机器学习教程(Tutorial: Machine Learning)》

讲师:Andrew Moore. Dean of School of Computer Science at Carnegie Mellon University.

https://sky2learn.com/preview-XjNZGyJsqwXORImXYdsURQ/


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机器学习(Machine Learning)是一个研究计算学习方法的国际论坛。该杂志发表文章,报告广泛的学习方法应用于各种学习问题的实质性结果。该杂志的特色论文描述研究的问题和方法,应用研究和研究方法的问题。有关学习问题或方法的论文通过实证研究、理论分析或与心理现象的比较提供了坚实的支持。应用论文展示了如何应用学习方法来解决重要的应用问题。研究方法论文改进了机器学习的研究方法。所有的论文都以其他研究人员可以验证或复制的方式描述了支持证据。论文还详细说明了学习的组成部分,并讨论了关于知识表示和性能任务的假设。 官网地址:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/ml/
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