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比赛名称:H&M时尚商品推荐
https://www.kaggle.com/c/h-and-m-personalized-fashion-recommendations/
H&M 集团是一个拥有 53 个在线市场和大约 4,850 家门店的品牌和企业家族。我们的在线商店为购物者提供了广泛的产品选择供您浏览。
但如果选择太多,客户可能无法很快找到他们感兴趣的东西或他们正在寻找的东西,最终他们可能不会购买。为了增强购物体验,产品推荐是关键。
在本次比赛中,H&M 集团邀请您根据以往交易数据以及客户和产品元数据开发产品推荐。可用的元数据涵盖从简单数据(例如服装类型和客户年龄)到来自产品描述的文本数据,再到来自服装图像的图像数据。
您将获得客户在一段时间内的购买历史,以及支持的元数据。您的挑战是预测在训练数据结束后的 7 天内每个客户将购买哪些商品。
根据平均平均精度@12 (MAP@12) 评估提交:
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