手把手教你绘制用户画像（文末赠5本PM必看书籍）

没有了解用户痛点就上市的产品，就像爱情海里的水一样，表面上看起来很美，但是真正试过的用户会发现根本不能喝。

想要做出一款受用户喜爱的产品，一定是从用户的生活中出发解决用户的痛点问题。

本节将讲述如何构建用户画像，方便你管理以及抽象出用户的痛点需求开始，以及了解用户的真实使用场景，从中去发现更多隐藏在背后的秘密。

1  了解用户画像

用户画像并不是一个真实的人，而是一个真实的用户，这样说大家可能有点费解。

简单说，就是把我们调研到的用户根据年龄、性别、地域、教育程度、习惯、痛点、诉求等标签，归类整理抽象出具有代表性的个体，所以一个用户画像是可以代替我们所需要服务的一类用户。

如图所示，我们将分为五个步骤来讲述该如何构建我们的用户画像。

  用户画像五步骤

2  研究准备

抽象出用户画像的第一步就是数据的准备，以此作为研究分析的。

我们将在以后讲述获取用户需求的方法。

如下图所示，这里我们主要讲述的是在有用户数据的基础上，我们应该做的准备。

 研究准备进程

研究的目的主要解决两个问题，一个是为什么要做用户画像？

我们的产品绝对不是无根之水，是基于解决一个或者几个用户痛点问题出发的，而具体解决哪些用户的痛点呢？

在这里大公司的话需要根据已有的资源以及经验确定目标市场。小公司的话就需要从自己的产品核心功能点出发，不要贪图其他标签用户。

另一个问题就是明确我们做什么样的产品？

比如我们从事的是一家做影视娱乐的公司，我们可以做的有音乐、视频、演唱会、直播、明星预约等方向的产品。

当我们确定了要做哪一个方向的产品，接下来对于确立目标用户就会更简单、明晰、快速。

确定目标用户，接着上一个例子我们接着说。我们选择的是音乐类产品方向，我们把市场再次细分为资深用户和大众用户。

如下图所示，为资深用户和大众用户的属性区别。这样我们就可以根据不同的用户群体来进行访问。

其实这里也可以看做是定量用户调研的准备，可以让我们在有限的时间内，花费更少的资源获取到相对准确的信息。

用户基本属性区别

数据获取渠道，我们将它分为两大类主观数据与客观数据。

其中主观数据主要是与客户面对面对话，来获取用户的信息，其中的主要方法为定性与定量研究法、焦点小组、用户现场访问。

而客观数据主要是用户使用我们的产品累计产生的行为数据，以及用户的静态信息组成，其中静态数据为用户的基础数据。比如。年龄、性别、姓名、生日、星座等参数。

3  数据分类方法——亲和图

亲和图又被称为KJ法。

就是一种把大量信息，根据其关联性相互归纳在一起的数据分类方法。

亲合法的适用范围非常宽泛，头脑风暴、未知领域梳理、员工关系、顾客满意管理等多个方面，而这里我们借助的是亲和图直观展现用户相关性的特点。

如下图2.4，这是我们在制作亲和图要准备的工具。

 亲和图装备工具

首先把用户的基本信息打印出来团队成员人手一份，并且给每个用户应有标识符，方便与行为和问题关联。

其次将白板分为X和Y两个维度。X为横轴主要关联用户行为有相似性的便签，Y为竖轴主要关联用户问题有相似性的便签。

便签的内容由用户名、标识符、用户行为、遇到的问题、提的建议（可选项）组成。最后如下图所示，就完成了一次亲和图的制作。

 亲和图

4  画像框架

当我们在白板上把亲和图制作完成之后，接下来就是把数据图表化，方便后面的优先级排序以及用户画像的构建。

这里要注意的是我们是以行为和问题为主的表格构建。如下图所示，为画像框架的表格。

在这里用户的基本信息并不是越多越好，像年龄和出生年月日这样重复属性出现一个方便判断即可。当然有特殊需求的话可以把星座加上，这个在社交和女性购物产品还是很有用的。

 画像框架

5  优先级与用户画像

在上面的画像构建图表中，大家看到最后一列优先级排序，就是在所有用户调研信息填写完再进行的。

前文我们已经学会了如何进行优先级分析，但是在构建用户画像优先级时，还需要考虑一个重要因素。那就是基于公司的目标我们这次的产品是，支持辅助形产品，还是主攻形产品，或者是生态战略布点产品。以此来帮助我们判断，问题和行为的优先级。

经过我们的精心准备和分析，终于到了最后一步，绘制用户画像。

用户画像也被称为用户卡片，是可以贴在墙上，让团队天天能够看到，潜移默化的把自己带入用户的角度去思考问题。

用户画像由用户图片、用户基本信息、痛点需求、用户建议四部分组成。如下图所示，为一个完整的用户画像。

 用户画像

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