来源为“中国电子技术标准化研究院”
2021年12月10日,为进一步推动知识图谱在各领域的深化应用,《知识图谱选型与实施指南》(2021年版)于第二届知识图谱产业发展论坛正式发布。会上,南京市工业和信息化局副局长郭玉臣和中国电子技术标准化研究院物联网研究中心应用技术研究室主任韩丽共同参加发布仪式。
《知识图谱选型与实施指南》发布仪式
《知识图谱选型与实施指南》封面
知识图谱作为机器认知智能实现的基础之一,是人工智能的重要组成部分。《知识图谱选型与实施指南》(2021年版)由中国电子技术标准化研究院依托全国信标委人工智能分委会知识图谱工作组联合东软集团股份有限公司、北京华宇元典信息服务有限公司、华为云计算技术有限公司、浙商银行股份有限公司等49家企事业单位、高校和研究院所共同编制。
白皮书紧密围绕知识图谱应用企业面临的概念模糊、基础薄弱、需求不清、选型困难、评估缺失、管理困难等问题,从知识图谱应用现状与可能存在的挑战、知识图谱应用系统构建、建设基础能力评估、选型准则与关键性能指标、建设与管理过程、建设服务方选择等方面进行了阐述。同时,从国家支持、行业部署、产学研协同等层面给出了建议,以期对未来知识图谱的产业化、工程化和标准化提供支撑。
目前,中国电子技术标准化研究院已联合多家单位共同筹建知识图谱产业推进方阵、全国信标委人工智能分委会知识图谱工作组,牵头研制国家标准《信息技术 人工智能 知识图谱技术框架》(计划号:20192137-T-469)、IEEE P2807知识图谱系列标准及团体标准共10余项,并由我院专家担任ISO/IEC WD 5392《信息技术 人工智能 知识工程参考架构》国际标准项目编辑。欢迎与知识图谱相关的企业共同参与产业生态建设、标准研制、标杆遴选等工作。
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简要内容
知 识 图 谱 作 为 机 器 认 知 智 能 实 现 的 基 础 之 一 , 是 人工智能的重要组成部分,有助于实现自动化和智能化 获取、挖掘和应用知识,获得了产业界和学术界的广泛 关注。知识图谱是以结构化的形式描述客观世界中的概 念、实体及其关系的大型知识网络,将信息表达成更接 近 人 类 认 知 的 形 式 , 提 供 了 一 种 更 好 地 组 织 、 管 理 和 理解海量信息的能力。在政策部署、技术研发、标准研 制、产业化推广、前沿应用场景试点等多方面因素的共 同驱动下,知识图谱逐渐实现在智慧金融、智慧医疗、 智 慧 能 源 、 智 能 制 造 等 众 多 领 域 的 落 地 应 用 和 深 度 融 合,同时在各行业的数字化转型过程中,跨领域、行业 或产业的知识图谱也逐渐获得关注。
然 而 , 知 识 图 谱 的 构 建 与 应 用 过 程 有 赖 于 多 方 的 共同参与,而且需要有效的运营维护,这导致相关项目 在实际建设中存在失败的风险。尤其对于知识图谱应用 企业而言,面临着概念模糊、基础薄弱、需求不清、路 径不明、选型困难、边界不清、期望过高、评估缺失、 管理困难等问题,如何选择、设计和建设合适自身的知 识图谱应用系统并有效部署运行,已成为当前的一项重 大挑战。
为进一步推进知识图谱在各领域的深化融合应用,帮助企业加深对知识图谱相关系统的认知,辅助企业正确认识、选择、实施和应用知识图谱,编制组依托知识图谱产业推进方阵、全国信息技术标准化技术委员会人工智能分委会知识图谱工作组启动并编制了《知识图谱选型与实施指南》,从以下八大问题出发形成了各章节内容,具体白皮书展开逻辑架构图见图0-1。
1、什么是知识图谱
2、为什么应用知识图谱
3、什么是知识图谱应用系统
4、适不适合建设知识图谱应用系统
5、如何选择知识图谱应用系统
6、如何建设知识图谱应用系统
7、如何选择知识图谱应用系统建设方
8、有什么参考方案
由于知识图谱技术发展迅速,白皮书编制时间和作者学识限制,恐有纸漏或不严谨之处,敬请谅解和批评指正。
●白皮书解读 ●
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