腾讯绝艺,国产围棋AI当之无愧的王者,中国围棋国家队训练专用AI。
但这份最强荣耀,已失身于昨天下午。
一支首次亮眼神秘之师,一路过关斩将,最后三番棋激战后,以2:1击败了夺冠大热门腾讯绝艺,成为“机机大赛”的最大黑马。
这匹黑马到底有多黑?
研发工程师兼落子人肉臂,直至最后一番无关胜负的棋,才惊讶发现:原来对方下棋的时候,自己这边的棋钟不会动。
简直是恍然大明白。
PhoenixGo——“凤凰狗”就是这匹黑马的部队代号。
近日于“棋圣”吴清源故乡福州举办的2018世界人工智能围棋大赛中,国内外知名围棋AI:绝艺、PhoenixGo、LeelaZero、TSGo、石子旋风、Golois,HEROZ Kishi、Baduki等悉数到齐。
最后绝艺与PhoenixGo会师决赛。
决赛前,所有人都以为绝艺要毫无悬念再次加冕,毕竟自去年3月日本出道以来,这款腾讯AI实验室出品的围棋程序屡战屡捷,指哪儿打哪儿,未尝败绩。
最近一次公开迭代更是参考实践了AlphaGo Zero论文,在AlphaGo公开退役后,人类围棋第一人柯洁九段,甚至被让2子仍难免于落败。
而且就在本次比赛预选赛阶段,绝艺和“凤凰狗”就已经对决过一次了,当时绝艺执白中盘获胜。
所以没人看好“凤凰狗”。
然而非常意外,“凤凰狗”干净利落直落两局让比赛失去悬念。
最后一局尊严之战中,绝艺临开场更换了版本,才勉强挽回一局。
也可能完全是因为“凤凰狗”的人肉臂们困顿了,在最后一局开场前,他们纷纷掏出手机玩起了小程序游戏放松。
当然,更有可能的是,游戏才是“凤凰狗”工程师们的日常测试任务,毕竟作为微信团队成员,“跳一跳”就是工作。
没错,这支神秘之师,来自微信团队。
2018世界人工智能围棋大赛决赛,彻彻底底就是一次腾讯同厂德比。
因为这个网棋帐号头像,“凤凰狗”也被网友叫做“金毛”。
只是外界基本不知道“金毛”养在微信翻译团队。
今年年初开始,微信“金毛”以BensonDarr等帐号在野狐围棋上实战,以战养术,以赛养练,在与全球顶尖棋手和野狐棋手的对战中不断完善,对人类职业棋手甚至实现了200+连胜。
早已是网红选手。
但知道背后真相后,还是不由让人由衷佩服。
这支“凤凰狗”,仅仅是几名微信翻译工程师的课余之作。这几个完全不懂围棋的工程师,为了提升微信机器翻译引擎,也为了学习最前沿的AI技术,在开发之余开始基于AlphaGo Zero论文打造了PhoenixGo.
在PhoenixGo开发中,他们还针对训练效率做了一些创新,并利用微信服务器的闲时计算资源进行自我对弈,缓解了Zero版本对海量资源的苛刻需求。
然后就在首次高手过招中击败了同厂劲敌绝艺。
在此次比赛之前,绝艺团队可能也不知道同厂还有这样一个对手。微信金毛团队赛后表示,大家之前并无交流,原因是一个在广州,另一个在深圳。
而且微信金毛团队也谦虚表示,绝艺非常优秀,自己还在预选赛输过一局,决赛也输了第三局,所以大家基本打平。
绝艺方面其实也是输在冒险上,赛后接受新浪棋牌采访中,绝艺同学表示新版本表现还不是很稳定,所以等到最后一局换上稳定版本才扳回一局。
虽然马甲“金毛”是首次亮相正式比赛,但作为机器翻译,微信翻译团队但是有些日子了。
最初曝光这支团队是2017年10月24日。之前微信的英汉翻译功能都是交由有道翻译和微软翻译实现的,但就在那一天,细心用户忽然发现都被替换成了“微信翻译”。
而且表现还不错,虽然每一次出工还达不到“信达雅”的标准,但微信翻译的低调上线,还是引起网络关注。
后来在知乎上,两位该团队工程师小小揭秘了一下:
一位说,微信翻译引擎是由微信后台一小撮不到10人的工程师团队从零折腾出来的,由于都是工程师,就偷偷商量着来个偷偷上线,没想到就这样被发现了。
另一位则透露,“偷偷上线”的微信翻译,完全基于全新神经网络翻译引擎,之前内部测试结果来看,已经拥有了非常不错的翻译质量,不亚于业界其他主流翻译引擎。
腾讯内部的AI布局,想来量子位读者已不陌生。
主要有三支不同事业群的团队在“赛马”:
一支是2016年4月正式成立的AI Lab,隶属于腾讯技术工程事业群(TEG),主要围绕图像识别、语音识别、自然语言处理和机器学习4个方向进行研究。绝艺即来自该团队。
另一支是优图实验室,隶属于腾讯社交网络事业群(SNG),专注于机器学习、模式识别,和认知技术的研究,目前成果已经在天天P图等产品中应用,曝光也不少。
只有微信AI团队,目前为止最为低调,公开亮相次数并不多。
但微信AI团队,其实也已经把不少技术带入了微信应用中。比如语音识别、机器翻译等。
量子位还获悉,对于WeChat AI,内部主要分5大方向:
语音和音频:主要提供精准语音识别,以及人机语音交互;
自然语言处理:能让机器模仿人的“思考”,知你所言,答你所想;
图像和视频:通过文字识别、人脸识别、内容理解和增强现实等技术让机器能通过视觉认知世界;
数据挖掘和文档理解:依托微信公众平台内容数据,实现主题聚类分析、信息分类、非结构化知识抽取、文本理解和热点追踪等技术研究;
分布式机器学习平台:代号Amber(琥珀),以API和Lib库为核心的分布式计算平台,用于支持微信AI研究中对机器学习和深度学习算法的训练。
另外,微信的AI布局意识也很有意思。
一方面,早在2015年11月,微信就与港科大成立了联合实验室WHAT Lab,由知名AI学者杨强领衔,人工智能和数据挖掘都是重点方向。
另一方面,微信AI团队还“抢”到了AI#tencent.com这样的招聘邮箱,“域名意识”上就领先了一步。
而且随之AI落地进一步推进,即便低调如微信AI,今年应该也会有越来越多进展。
一个“金毛”现身了,更多“金毛”还会远吗?
— 完 —
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