美国拒绝入境，AAAI2020现场参会告吹，论文如何分享？

作者 |  Camel 

编辑 | 杨晓凡

据最新消息，美国政府已经宣布，从美东时间2月2日下午5点，美国进入公共卫生紧急状态。并表示“过去 14 天曾到过中国的外国人（除绿卡和美国公民的直系亲属）禁止进入美国”。   

     

至此，对“新型冠状病毒疫情下，AAAI 2020 还去开会吗？”的犹豫和挣扎终于尘埃落定，即使有胆量去参加AAAI-20 ，如今也无法成行了，除非你在国外。

 

AAAI 的中国力量

AAAI 2020 将于2月7日-12日在美国纽约召开，也是进入 2020 年以后人工智能领域首个顶级会议。本届会议共收到的有效论文投稿超过 8800 篇，其中 7737 篇论文进入评审环节，最终录取数量为 1591 篇，录取率为 20.6%。

我们知道，在AAAI 会议上，自2017年来自中国的投稿数量超过美国之后，在随后历届AAAI会议上华人面孔越来越多，中国录取论文基本都占到整个会议录用论文的1/3以上；2019年，来自中国的论文投稿数量已是美国的两倍左右，录取论文远超第二名美国，比后者多118篇。

       

来自中国的论文投递数在 2017 年为 785 篇，仅以微弱优势超越美国，但在2018年实现了 58％的惊人提升，以 1242 篇论文当仁不让地成为 AAAI 2018 的「学术论文第一产地」；同期，来自美国的论文投递数也从去年的 776 篇提升到 934 篇。       

 AAAI 2019 论文投稿及录取情况 (录取论文超过 10 篇的国家和地区)

今年的AAAI 2020 上，从已经公布的录取论文列表中可以看出同样的趋势：

       

录取论文列表的随手一截，其中一作大多都是华人名字

从上图可看出绝大多数的论文一作大多都是华人学者的姓名。我们相信本届AAAI 会议，来自中国的论文仍然是不容忽视的一大部分。

无法成行与对策

然而，随着新型冠状病毒疫情的爆发，先是美联航（United Airlines）等航空公司取消航班，后是美国政府宣布禁止来自中国的“外国人”进入美国，加上参会人员及单位对自身安全的考虑，绝大多数来自中国的学者将不再去纽约参加本届AAAI 2020 国际会议。

鉴于此种情况，为了会议能够顺利进行，在 1月 29日 AAAI 组委会向所有中国地区的参会人员发送了两封邮件进行安全通知和参会意愿调查，同时也向每一位来自中国的论文作者发送了一封应对方案。

         

AAAI-20 组委会提出：

1、建议论文作者尽可能来会场进行报告；

2、如果实在无法成行，可让能到现场的同事替讲；

3、如果实在找不到替讲的同事，也可以 录制一段视频（oral 或 poster），并邮件发给领域主席 ；

4、如果是 20 分钟的 full oral，那么届时领域主席会发起一个电话视频，进行远程报告；

5、如果参加evening poster环节，可以让到现场的同事带过去；如果找不到人，AAAI也提供代为打印和张贴的服务， 不过要收取96美元的服务费 。  

这样的安排对于大多数不能飞往美国的学者来说，无疑是一大利好！同时，或许这也将开创AAAI 历史上的一个先河： 近1/3的报告都是录播。而没有（少有）华人的 AAAI-20 ，会场也必定是空空荡荡。

录制视频只是在会议上放一遍吗？

参加学术会议的一个重要目的便是将自己的研究进行展示，从而与志同道合者进行交流。然而本届会议，对于来自中国的学者来讲，所能做的将只是录制一个视频/制作一张poster，然后交给 Session chair进行播放，难以获得更进一步的交流。

或许，可以将自己的录制的视频放到个人主页、Youtube或各种视频网站上， 但这样对绝大多数的老师、同学来讲，很难获得感兴趣者的广泛关注。 

针对这种情况，AI 科技评论计划将免费为各位老师和同学 提供这样一个分享与交流的平台，将所收集的AAAI-20论文解读内容进行整合，以让参会所录制视频以及制作的poster发挥出更多的作用。

事实上，自 AAAI-20 论文录取结果出来之后，AI 科技评论便一直在致力于为各位老师同学提供分享和交流的服务。至今参与或执行过三场大型 AAAI-20 论文分享会议直播活动：

      

同时，AI科技评论也持续发表了大量论文解读文章（详细可参见下面文章列表），以及视频解读（时长约15-20分钟）：

       

为了更好地分享和交流相应的内容， AI 科技评论将在此基础上进行再次升级，除了对论文解读文章、视频oral、直播等专区进行升级外，我们还将增添 Poster 展示和交流专区。

除了网站平台的承载之外，雷锋网公众号、AI科技评论公众号都将就内容进行全方位的宣传、推广，内容将直接面向40万+用户。另外，还将通过100+社群进行推广。

因此我们热烈欢迎各高校、企业的老师和同学进行投稿，AI科技评论将免费为你们在AAAI-20中录制的视频及制作的poster提供宣传、展示和交流的服务。

说明

1、AAAI 2020论文分享（录播视频、poster）内容为纯粹的学术交流，不应包含商业性质PR内容（AI科技评论有权拒绝接收PR类分享内容）；

2、 所有AAAI 2020论文分享视频内容版权归原作者所有，可随时要求撤回公开信息 。

投稿方式

请添加下方微信，备注：AAAI+姓名+单位

       

AAAI 2020 论文集：

AAAI 2020 论文解读会 @ 望京（附PPT下载）

AAAI 2020上的NLP有哪些研究风向？

AAAI 2020 论文解读系列：

01. [中科院自动化所] 通过识别和翻译交互打造更优的语音翻译模型

02. [中科院自动化所] 全新视角，探究「目标检测」与「实例分割」的互惠关系

03. [北理工] 新角度看双线性池化，冗余、突发性问题本质源于哪里？

04. [复旦大学] 利用场景图针对图像序列进行故事生成

05. [腾讯 AI Lab] 2100场王者荣耀，1v1胜率99.8%，腾讯绝悟 AI 技术解读

06. [复旦大学] 多任务学习，如何设计一个更好的参数共享机制？

07. [清华大学] 话到嘴边却忘了？这个模型能帮你 | 多通道反向词典模型

08. [中科院信工所等] DualVD： 一种视觉对话新框架

09. [清华大学] 借助BabelNet构建多语言义原知识库

10. [微软亚研] 沟壑易填：端到端语音翻译中预训练和微调的衔接方法

11. [微软亚研] 时间可以是二维的吗？基于二维时间图的视频内容片段检测

12. [清华大学] 用于少次关系学习的神经网络雪球机制

13. [中科院自动化所] 通过解纠缠模型探测语义和语法的大脑表征机制

14. [中科院自动化所] 多模态基准指导的生成式多模态自动文摘

15. [南京大学] 利用多头注意力机制生成多样性翻译

16. [UCSB 王威廉组] 零样本学习，来扩充知识图谱（视频解读）

17. [上海交大] 基于图像查询的视频检索，代码已开源！

18. [奥卢大学] 基于 NAS 的 GCN 网络设计（视频解读）

19. [中科大] 智能教育系统中的神经认知诊断，从数据中学习交互函数

20. [北京大学] 图卷积中的多阶段自监督学习算法

21. [清华大学] 全新模型，对话生成更流畅、更具个性化（视频解读，附PPT）

22. [华南理工] 面向文本识别的去耦注意力网络

23. [自动化所] 基于对抗视觉特征残差的零样本学习方法

24. [计算所] 引入评估模块，提升机器翻译流畅度和忠实度（已开源）

25. [北大&上交大] 姿态辅助下的多相机协作实现主动目标追踪

26. [快手] 重新审视图像美学评估 & 寻找精彩片段聚焦点

27. [计算所&微信AI] 改进训练目标，提升非自回归模型翻译质量（已开源）

28. [中科院&云从科技]： 双视图分类，利用多个弱标签提高分类性能

29. [中山大学] 基于树状结构策略的渐进强化学习

30. [东北大学] 基于联合表示的神经机器翻译（视频解读）

31. [计算所]引入评估模块，提升机器翻译流畅度和忠实度（视频解读）

32. [清华大学]用于少次关系学习的神经网络雪球机制（视频解读）

33. [计算所]非自回归机器翻译，基于n元组的训练目标（视频解读）

34. [清华大学] 司法考试数据集（视频解读，附下载链接）

35. [自动化所] 弱监督语义分割（视频解读）

36. [自动化所] 稀疏二值神经网络，不需要任何技巧，取得SOTA精度（视频解读）

37. [华科&阿里] 从边界到文本—一种任意形状文本的检测方法

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