KDD 2019放榜，接收率低至14%，你的论文中了吗？

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KDD 2019放榜，接收率低至14%，你的论文中了吗？

2019 年 4 月 30 日 机器之心

机器之心报道

机器之心编辑部

你收到 KDD 2019 的论文接收通知了吗？

2019 年 8 月 4 日-8 日，数据挖掘顶会 KDD 2019 将在美国阿拉斯加安克雷奇市举行。根据 Twitter 与小编微信朋友圈来看，投稿 KDD 2019 的论文作者们应该已经陆续收到论文是否接收的邮件通知了。

Twitter 截图

KDD 2019 包括两个 track：Research track 和 Applied Data Science track。据了解，KDD 2019 Applied Data Science track 共收到大约 700 篇论文，其中大约 45 篇被接收为 oral 论文，约 100 篇被接收为 poster 论文；Research track 共收到约 1200 篇论文投稿，其中约 110 篇被接收为 oral 论文，60 篇被接收为 poster 论文，接收率仅为 14%。

去年，KDD 2018 共收到 1480 篇论文投递，收录 293 篇，接收率为 19.8%，其中 Research track 论文收到 983 篇投递，接收 178 篇，包括 104 篇 oral 论文和 74 篇 poster 论文，接收率为 18%。相比之下，今年 KDD 的研究型论文接收率为 14%，下降了将近 4 个百分点。

ACM SIGKDD（国际数据挖掘与知识发现大会，简称 KDD）是世界数据挖掘领域的顶级国际会议。自 1995 年以来，该会议已经举办了二十多年，其对论文接收非常严格，每年的接收率不超过 20%。

今年 KDD 大会对论文提交的要求也变得更加严格。根据官网显示，KDD 2019 采取双盲评审制度，所有提交论文必须严格按照论文提交要求撰写，论文中不得出现作者姓名和机构信息。

另外需要强调的一点是，KDD 2019 更加注重复现性，「复现性将是论文评审过程中的重要因素」，且只有在论文中额外提交了两页的复现性相关信息的论文才有资格竞选「最佳论文奖」。

论文是否可复现是社区经常讨论的问题之一，KDD 2019 强调复现性的举措一方面鼓励大家共享研究方法、数据等信息，另一方面也有助于评审人员更好地评审论文。

然而，论文评审结果一出，似乎情况有点不对……

认为论文接收率低的有之，吐槽论文评审不看 GitHub 项目的亦有之。

这位来自美国匹兹堡大学的研究者 Konstantinos Pelechrinis 表示：他们要求可复现，但是你提交了 GitHub 链接（包括数据和代码），却得到了这样的评审意见！

有网友在评论中表示：看起来评审者似乎没有查看 GitHub。还有网友表示收到了类似的评审结果，有人戏称论文评审可能使用了自动生成论文评审意见的工具 https://autoreject.org/……（好像不小心发现了什么不得了的东西

还有一个有趣的：

「我的这篇论文要和我的那篇论文做对比，设置完全不同怎么比？喵喵喵？？？」

值得一提的是，百度获得了今年「KDD CUP」主赛场 Regular ML Track 的主办权，已于 4 月 10 日正式开赛。此外，为了分流参赛队伍，今年的赛事除了「主赛场」Regular ML Track 外，还首次增设了 Auto-ML Track、Humanity RL Track 两场比赛。

机器之心会持续报道有关 KDD 2019 的相关内容，包括论文解读、KDD Cup 竞赛信息等。如果你的论文入选了 KDD 2019，欢迎推荐给机器之心，我们会选择部分优质论文介绍给读者们。