【论文|知识图谱】小样本知识图谱补全，Few-Shot Knowledge Graph Completion

题目

Few-Shot Knowledge Graph Completion

简介

知识图是各种自然语言处理应用的有用资源。以前的KG完成方法需要为每个关系提供大量的训练实例（即头-尾实体对）。实际情况是，对于大多数关系，很少有实体对可用。现有的单镜头学习极限方法普遍适用于少镜头场景，不能充分利用监控信息，但很少有人对KG完工的研究还很少。在这项工作中，我们提出了一个新的少数镜头关系学习模型（FSRL），旨在发现新的关系事实很少镜头参考。FSRL可以有效地从异构图结构中获取知识，聚集少量镜头引用的表示，并为每个关系匹配相似的引用集实体对。在两个公共数据集上进行的大量实验表明，FSRL优于最新技术。

作者

Chuxu Zhang, Meng Jiang，Nitesh V. Chawla，来自圣母大学

Huaxiu Yao, Zhenhui Li，来自宾夕法尼亚州立大学

Chao Huang, 来自JD金融美国公司