OpenMMLAB系列框架解读(基于PyTorch)

2022 年 7 月 20 日 PaperWeekly

什么是OpenMMLab呢?

为了帮助更多的同学在复现上少走弯路,并且实现可以在一个相同的环境下比较不同的settings,香港中文大学-商汤科技联合实验室(MMLab)推出了OpenMMLab计划。是一个用于多个重要研究领域的开源的代码库,力求在代码的质量和整体比别的代码库更具优势,其目标就是做到"Open-Source, Unified, Reproducible"

OpenMMLab在国内人工智能算法开源领域遥遥领先,受到了学术界和工业界的广泛好评,在多个国际学术竞赛上被冠军团队采用,并通过完善工业级支持,为各头部企业以及中小企业提供便捷的模型训练和部署框架,形成了十分广泛的工业应用生态,被广泛用于智慧城市、智慧医疗、智慧工业、智慧文娱等各个领域。
然而,由于知识点比较繁杂,无论是高校或企业都很难形成一套完整的教程。许多刚入门的同学,只能依靠网上零散的资料学习,很难高效成长进步。
其实,OpenMMLab也不是很难学。为了让大家对计算机视觉中的这一要领学习的更好,给大家推荐一门【分割与检测论文实验训练营】,由工智能实战专家的 唐宇迪博士 带你从深度学习到OpenMMLab系列版本分析与应用。
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从理论基础到核心原理
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01 名师陪你成长!

一门好的课程,除了从知识维度全面上考量,另一个就是讲师了。我们本次请到了计算机博士,人工智能专家,为大家讲述这门课程。



唐宇迪老师,专注机器学习与计算机视觉领域,在人工智能、计算机视觉领域有着丰富的一线实战经验。

 

他的授课经验十分丰富,个人实战能力强,跟着名师学习,你将会收获颇多。

02 课程内容

上课时间:7月20日-21日,每晚20:00-22:30

课程服务:录播+直播授课+讲师答疑+课堂笔记+作业布置

Day1 深度学习必备核心算法通俗解读
  1. 神经网络模型细节知识点分析.

  2. 神经网络模型整体架构解读.

  3. 计算机视觉核心模型-卷积神经网络.

  4. 卷积神经网络整体架构及其参数设计.


Day2 从零开始掌握AI论文实验分析(分割与检测实战)
  1. 商汤MMLAB系列框架解读(基于PyTorch)

  2. 分割与检测网络结构拆解与框架配置文件解读.

  3. 从数据标注开始完成自己任务训练与实验分析.

  4. 不懂代码也能轻松进行网络结构替换实验.

注:本次训练营会有PPT课件、课堂笔记。
PPT课件、课堂笔记会在 7月21日 统一发给完成全部作业且2天都到课的同学。

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03 三天你将收获


开放全部代码,课后复用方便高效


对于课程中涉及到的全部代码,我们将免费开放!

你可以用于课后自查、复习巩固,甚至复用于日后的业务,方便高效!

讲师带练,伴随式编程环境


你将获得伴随式的编程环境讲师带练、运用科学的方法引导,帮你消化疑难知识点

同时还有@唐宇迪老师将会分享 , 一线热门技术和行业经验,众多学员亲测有效的一套技术提升方案,帮你摆脱迷茫明确成长方向

三位一体跟踪服务,项目实战驱动 , 深刻理解原理


只要报名,就能收获讲师、助教、班班全程三位一体跟踪式服务,24H为你答疑解惑。

同时还有来自五湖四海的大牛做同学,技术氛围浓厚,想不进步都难!

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Q&A



  Q:课程内容具体有什么?
A:包括但不限于:目标检测实战应用及研究进展分析+名师1V1答疑+专业提升技巧

Q:上课方式是什么?
A:扫码添加助教微信,领取课程链接


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