英伟达GTC大会：迄今最强GPU发布

【导读】当地时间3月27日，英伟达在美国圣克拉的 GTC 大会上推出多款产品。英伟达CEO黄仁勋在会上推出多款产品，包括新一代Quadro GV100卡显、医疗图像处理的超级电脑CLARA。最为重要的是，发布了迄今最大的GPU——DGX-2和推出自动驾驶仿真系统。我们知道，随着近年来AI技术火爆，GPU价格也是水涨船高，虽然各大巨头也有推出对应的AI芯片，但是英伟达的低位仍难以动摇，此次大会也着实带给观众不少震撼，下面我们来一一解读。

▌详情介绍

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当地时间3月27日，英伟达在美国圣克拉的 GTC 大会上推出多款产品，下面我们分别看看到底有哪些不可思议的产品。

▌Quadro GV100卡显

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英伟达新推出的这款QuadroGV100GPU，使用RTX技术进行实时光线追踪，这将为动画产业提供一种更有效的3D图形和场景制作方法。再展开一步，媒体和娱乐行业的从业者开心了，因为他们能更快地创建出逼真的动画效果;这无疑是玩家和观众的福音，因为能带来更多更好的视觉盛宴。

 

光影处理一直都是非常耗时的，黄仁勋说，我们走入了一个光影实时处理的时代，“你在这里看到的一切，都是实时的”。这也是为什么英伟达敢称自己的这项成果是“自从约20年前推出可编程着色器以来，计算机图形学的最大进步。”

 

在参数方面，该显卡基于英伟达的VoltaGPU架构，GV100可提供双精度7.4teraflops(teraflops即“浮点运算”，是衡量计算机计算能力的量，teraflops是每秒一万亿次的浮点运算，所以GV100的运算量极为强大)，单精度14.8teraflops和深度学习性能118.5teraflops。内置于NvidiaRTX中的NvidiaOptiXAI-denoiser可实现近100倍的CPU性能，实现实时的无噪音渲染。

▌推出专用于医疗图像处理的超级电脑CLARA

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CLARA是一款医疗影像的超级计算机，让医院可以升级那些已有的系统。医生可以仍然用原有的超声、CT等设备，然后将图像输入超级计算机，推理出更清晰的图像。只要把2D的黑白图像数据传入Clara电脑，再配合人工智能软件的处理，医疗影像就能够给出更多信息。原来的黑白图像上能实时渲染出颜色、分层、分区域等，甚至渲染成彩色的、3D立体图片！

▌迄今最大GPU：DGX-2

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DGX-2是这次英伟达演讲的重点产品，DGX-2 是首款能够提供每秒两千万亿次浮点运算能力的单点服务器，它有16个VoltaGPU，具有 300 台服务器的深度学习处理能力，共有512GBHBM2内存，可提供高达14.4TB/s的吞吐量，有81920个CUDA内核，占用 15 个数据中心机架空间，而体积则缩小 60 倍，能效提升 18 倍。

 

其中，16个VoltaGPU并不是简单相连的，因为DGX-2是第一个首次推出NVSwitch的系统，它能够使系统中16个GPU共享一个统一的内存空间，这使专业开发人员能够处理最大的数据集和最复杂的深度学习模型。这个由NVSwitch连接的NVIDIAVoltaGPU可以说创造了世界上最大的GPU。

 

DGX-2不仅速度更快，并且具有不菲的价格，这款全球最强大的GPU售价为39.9万美元(约人民币250万)，就这个价钱来说，很多个人或小企业都是难以支付的，但是黄仁勋称它却能省钱，300台双CPU服务器的价格约为300万美元，英伟达的售价只是1/8的花费。所以黄仁勋说，“你买得越多，省得越多”。

▌推出自动驾驶仿真系统：DRIVE Constellation

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自动驾驶一直是 GTC 大会的重要部分，今天，英伟达展示了一套用于使用照片级真实感模拟，基于云的自动驾驶汽车测试系统。

 

我们知道，前些日子Uber在美国进行自动驾驶测试，造成自动驾驶撞死行人事件。这也给无人驾驶领域带来了教训，因此英伟达计划打造一个测试自动驾驶汽车的新系统NVIDIA DRIVE Constellation，它是一种基于两种不同服务器的计算平台。第一台服务器运行 NVIDIA DRIVE Sim 软件，可以模拟模拟自动驾驶汽车的诸多传感器，如摄像头、雷达等。第二台服务器搭载了 NVIDIA DRIVE Pegasus AI 汽车计算平台，可运行完整的自动驾驶汽车软件栈，并能够处理来自路面行驶汽车上的传感器的模拟数据。 

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