加州大学伯克利分校教授Dawn Song:目前人工智能缺少自动学习能力 | 网易直播间

2017 年 10 月 29 日 网易智能菌 聚焦AI的

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颁奖:2017年12月,中国乌镇


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10月29日消息,2017未来科学大奖颁奖盛典网易独家访谈间直播正在进行。加州大学伯克利分校计算机系教授Dawn Song在与清华大学副教授、深鉴科技联合创始人汪玉对话时表示,人工智能的发展对安全提出了更多要求,而且目前人工智能缺乏自动学习能力。


在谈及人工智能发展时,Dawn Song表示,未来人工智能的应用将会越来越多,也会有越来越多黑客对人工智能系统将进行攻击,如何应对这些攻击呢?这对人工智能系统的安全性提出了很高的要求,需要确保人工智能系统在受到攻击时也能做出正确判断、给出正确答案。


Dawn Song表示,目前人工智能的潜力还只是早期,需要更多地去研究在遇到新场景、新问题时如何自动适应并解决问题;在她看来,人类在很小的时候就可以很快速的学习新的东西,这种自动学习能力是目前人工智能所欠缺的。


而对于人工智能是否会造成人类失业的问题,Dawn Song认为,在某些领域方面人工智能会有很大帮助,但并不是为了让人类员工失业,人工智能是要更好地辅助人,不是取代人,人类和人工智能之间有着很强的互补性。


而汪玉提及孩子培养的问题时,Dawn Song表示,对于家长来说,需要强调的是教会孩子如何学习是最重要的,应该让他们获得分析问题、解决问题的能力,而不是关注孩子考了多少分。




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Dawn Song是加州大学伯克利分校电气工程和计算机科学系的教授。她的研究兴趣在于深度学习和安全性。她研究了计算机系统和网络中的各种安全和隐私问题,包括从软件安全、网络安全、数据库安全、分布式系统安全、应用密码学到机器学习和安全的交叉领域。她是获得各种奖项,包括麦克阿瑟奖学金,古根海姆奖学金,NSF事业奖,斯隆研究奖学金,麻省理工学院技术评论TR-35奖,乔治Tallman Ladd研究奖,小川基金会研究奖,李嘉诚基金会女性在科学卓越系列讲座奖,教师从IBM研究奖,谷歌和其他主要科技公司,从上会议最佳论文奖。她在加州大学伯克利分校获得了博士学位。在加入加州大学伯克利分校之前,她曾于2002年至2007年在卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)担任助理教授。
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