最新《因果推断导论》,51页ppt,剑桥大学助理教授Qingyuan Zhao讲解

2022 年 8 月 28 日 专知

数十年来,因果推理是一个跨统计、计算机科学、教育、公共政策和经济学等多个领域的重要研究课题。目前,与随机对照试验相比,利用观测数据进行因果关系估计已经成为一个有吸引力的研究方向,因为有大量的可用数据和较低的预算要求。随着机器学习领域的迅速发展,各种针对观测数据的因果关系估计方法层出不穷。来自剑桥大学助理教授Qingyuan Zhao《因果推断导论》,51页ppt



专知便捷查看

便捷下载,请关注专知公众号(点击上方蓝色专知关注)

  • 后台回复“C51” 就可以获取最新《因果推断导论》,51页ppt,剑桥大学助理教授Qingyuan Zhao讲解》专知下载链接

                       
专知,专业可信的人工智能知识分发 ,让认知协作更快更好!欢迎注册登录专知www.zhuanzhi.ai,获取100000+AI(AI与军事、医药、公安等)主题干货知识资料!
欢迎微信扫一扫加入专知人工智能知识星球群,获取最新AI专业干货知识教程资料和与专家交流咨询
点击“ 阅读原文 ”,了解使用 专知 ,查看获取100000+AI主题知识资料
登录查看更多
0

相关内容

【干货书】因果推理基础:R语言,249页pdf
专知会员服务
88+阅读 · 2022年10月22日
《机器学习的最优传输》教程,63页PPT
专知会员服务
61+阅读 · 2022年4月30日
【可信机器学习课程10节(含ppt)】多伦多大学
专知会员服务
62+阅读 · 2022年3月22日
专知会员服务
100+阅读 · 2021年3月20日
【NeurIPS2020】因果推断学习教程,70页ppt
专知会员服务
190+阅读 · 2020年12月12日
最新《因果推断导论》课程,102页ppt
专知会员服务
180+阅读 · 2020年9月1日
最新《因果推断导论: 从机器学习视角》新书稿,132页pdf
专知会员服务
274+阅读 · 2020年8月25日
【2022开放书】因果推理统计工具,377页pdf
「因果推理」概述论文,13页pdf
专知
16+阅读 · 2021年3月20日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
17+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
26+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
23+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年11月21日
Arxiv
0+阅读 · 2022年11月21日
VIP会员
相关VIP内容
【干货书】因果推理基础:R语言,249页pdf
专知会员服务
88+阅读 · 2022年10月22日
《机器学习的最优传输》教程,63页PPT
专知会员服务
61+阅读 · 2022年4月30日
【可信机器学习课程10节(含ppt)】多伦多大学
专知会员服务
62+阅读 · 2022年3月22日
专知会员服务
100+阅读 · 2021年3月20日
【NeurIPS2020】因果推断学习教程,70页ppt
专知会员服务
190+阅读 · 2020年12月12日
最新《因果推断导论》课程,102页ppt
专知会员服务
180+阅读 · 2020年9月1日
最新《因果推断导论: 从机器学习视角》新书稿,132页pdf
专知会员服务
274+阅读 · 2020年8月25日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
17+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
26+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
23+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员