为什么汉堡总推陈出新,而鸡翅薯条千年不变?

2019 年 1 月 22 日 人人都是产品经理

全文共 1717 字 2 图,阅读需要 4 分钟


———— / BEGIN / ————


为什么麦当劳的汉堡总是推出新品,而薯条鸡翅却很少上新?


——这个问题,是去年我和一位做餐饮的朋友聊天时他提出来的。


其实普通人很少会特意留心这个现象,但是事实上确实是如此。


稍加关注就会发现:麦当劳、肯德基等快餐品牌上新新品的大多是汉堡。


比如今年麦当劳上新了金波闪闪厚牛堡、金芝玉叶鸡排堡等“金”字头汉堡新品;之前麦当劳与“愤怒的小鸟”IP合作时上新的是热辣双层鸡排堡;肯德基也曾推出小龙虾堡、嫩牛五方堡、藤椒竹笋堡等产品……统统都是汉堡主食。


但反观其鸡翅、薯条、甜品产品的情况,你会发现菜单里躺着的是万年不变的那几个单品和口味,一直都没有太大变化。


那么问题来了:为什么汉堡常出新,而小食甜品却不?



一、功能性产品VS多巴胺产品


按照那位餐饮朋友的想法和启发,产品可以粗略分为两大类型:功能性产品和多巴胺产品。


1. 功能性产品的无奈


功能性产品满足的是顾客的基本功能性需求。例如汉堡满足的就是饱腹的基础需求,顾客来到麦当劳的门店里,就是为了饱腹充饥而来的;因此功能性产品是一个品牌赖以生存的根本,是品牌逻辑得以成立的前提条件。


尽管功能性产品不可或缺,但问题在于:功能性产品正由于其“刚需”属性,常常在体验上也是反人性的,具有一定的“胁迫性”。


比如说:用户来麦当劳消费,很少是因为麦当劳的汉堡有多好吃,而是“迫不得已”要找个地方快速解决吃饭问题,麦当劳正好是个不错的选择。


也就是说——用户往往并不喜欢功能性产品本身,而是由于各种其他因素而“被迫”使用;越是“刚需”产品,这种内在的“胁迫性”就越强。


也许你并不喜欢微信这个软件,但是身边的人都在用微信,你就只能“被迫”使用;也许你并不喜欢星巴克,但它是你能最方便接触到的线下咖啡品牌,你只能“被迫”消费。


因此,对于这类功能性产品而言,品牌需要通过各种“多巴胺”手段来降低用户的心理阻力,以帮助用户完成功能性的消费。


麦当劳需要对汉堡等主食不断推陈出新,不断给用户新鲜感,从而减少正餐进食时的反感;而微信需要不断优化沟通效率、解决用户其他需求,从而让用户减少无奈感;趣头条需要设置各种用户激励机制,让资讯阅读成为一场社交游戏。


2. 多巴胺产品的成瘾


与功能性产品相对的是多巴胺产品,多巴胺产品并不需要经常优化改良,只需要产品达到某一阈值后不断地重复投放即可,多巴胺产品在设计上天然就有“致瘾性”,而且满足的并不是用户的“刚需”。


俄罗斯方块等游戏类产品可能是多巴胺产品最杰出的代表了,几十年来俄罗斯方块这块产品玩法几乎没有进行改动,但不妨碍今天依旧有无数人对其上瘾痴迷。


俄罗斯方块无需改动的重要原因就在于:它已经是一个最佳产品方案,稍作改动整体的游戏性就会降低。



对于麦当劳而言,鸡翅薯条等小食甜品产品就是多巴胺产品,它们虽然无法解决用户的充饥饱腹问题,但可以给用户“爽感”和“瘾感”,极大地增加用户的就餐体验。


如果叫你挑选一款麦当劳最好吃的产品,那一定是某种小食甜品,而非作为正餐的巨无霸汉堡。


另外,在食品中,甜食小吃确实能刺激多巴胺分泌,而汉堡等主食却要差得多。


对于麦当劳肯德基而言,现有小食甜品已经是经过长时间验证的最优方案,在饮食文化潮流没有大变化的情况下,无需进行大幅调整改良。事实上,肯德基麦当劳也曾推出过苹果派、菠萝新地、娘惹鸡翅、扭扭薯条等小食产品,但最终都没逃过下架命运。


二、因功能而被选择,因多巴胺而被记住


在大多数情况下,功能性产品和多巴胺产品并没有那么泾渭分明,多数产品即有功能性的一面、也有多巴胺的一面,这样才能在用户愉悦和功能满足上保持平衡。



可以说:用户会因功能性而选择某一品牌,但却因多巴胺而记住某个品牌。


用户不会因为沟通的高效而记住微信这个产品,但会因为摇一摇、公众号、小程序等功能而记住微信的独一无二;用户不会因为趣头条上的资讯质量而记住趣头条,但是会因为趣头条的游戏化设计而记住趣头条这个产品。


每个优秀的产品都有着自己的“多巴胺按钮”,让产品在满足功能性需求之外,增强用户日常粘性与依赖。


曾有说法认为“消费品最好的模式就是让人上瘾”,而上瘾最好的办法就是分泌多巴胺。


———— / END / ————


点击“阅读原文”下载APP

登录查看更多
0

相关内容

【复旦大学-SP2020】NLP语言模型隐私泄漏风险
专知会员服务
24+阅读 · 2020年4月20日
2020年中国《知识图谱》行业研究报告,45页ppt
专知会员服务
239+阅读 · 2020年4月18日
【ACL2020-Facebook AI】大规模无监督跨语言表示学习
专知会员服务
33+阅读 · 2020年4月5日
德勤:2020技术趋势报告,120页pdf
专知会员服务
190+阅读 · 2020年3月31日
【2020新书】简明机器学习导论,电子书与500页PPT
专知会员服务
201+阅读 · 2020年2月7日
模型压缩究竟在做什么?我们真的需要模型压缩么?
专知会员服务
27+阅读 · 2020年1月16日
【德勤】中国人工智能产业白皮书,68页pdf
专知会员服务
303+阅读 · 2019年12月23日
谷歌之困:谷歌为什么做不好硬件?
ZEALER订阅号
3+阅读 · 2019年11月21日
逻辑斯特回归为什么要对特征进行离散化?
七月在线实验室
6+阅读 · 2019年4月1日
云游戏行业发展趋势分析报告
行业研究报告
13+阅读 · 2019年3月24日
【财富空间】一个人真正的资本是什么
产业智能官
6+阅读 · 2018年3月16日
为什么聊天机器人从业者都很委屈?
创新工场
3+阅读 · 2017年12月19日
这位程序员为什么要弃用Facebook?
CSDN
5+阅读 · 2017年7月14日
Star-Transformer
Arxiv
5+阅读 · 2019年2月28日
Arxiv
136+阅读 · 2018年10月8日
Arxiv
9+阅读 · 2018年3月28日
Arxiv
5+阅读 · 2017年11月30日
Arxiv
4+阅读 · 2015年8月25日
VIP会员
相关VIP内容
【复旦大学-SP2020】NLP语言模型隐私泄漏风险
专知会员服务
24+阅读 · 2020年4月20日
2020年中国《知识图谱》行业研究报告,45页ppt
专知会员服务
239+阅读 · 2020年4月18日
【ACL2020-Facebook AI】大规模无监督跨语言表示学习
专知会员服务
33+阅读 · 2020年4月5日
德勤:2020技术趋势报告,120页pdf
专知会员服务
190+阅读 · 2020年3月31日
【2020新书】简明机器学习导论,电子书与500页PPT
专知会员服务
201+阅读 · 2020年2月7日
模型压缩究竟在做什么?我们真的需要模型压缩么?
专知会员服务
27+阅读 · 2020年1月16日
【德勤】中国人工智能产业白皮书,68页pdf
专知会员服务
303+阅读 · 2019年12月23日
相关资讯
谷歌之困:谷歌为什么做不好硬件?
ZEALER订阅号
3+阅读 · 2019年11月21日
逻辑斯特回归为什么要对特征进行离散化?
七月在线实验室
6+阅读 · 2019年4月1日
云游戏行业发展趋势分析报告
行业研究报告
13+阅读 · 2019年3月24日
【财富空间】一个人真正的资本是什么
产业智能官
6+阅读 · 2018年3月16日
为什么聊天机器人从业者都很委屈?
创新工场
3+阅读 · 2017年12月19日
这位程序员为什么要弃用Facebook?
CSDN
5+阅读 · 2017年7月14日
相关论文
Star-Transformer
Arxiv
5+阅读 · 2019年2月28日
Arxiv
136+阅读 · 2018年10月8日
Arxiv
9+阅读 · 2018年3月28日
Arxiv
5+阅读 · 2017年11月30日
Arxiv
4+阅读 · 2015年8月25日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员