【智能制造】王天然深度解析智能制造空间、《上海市智能制造行动计划（2019—2021年）》正式发布
王天然深度解析智能制造空间
日前，中国工程院王天然院士等撰文，详细阐述了在制造系统结构、设计与制造技术、人机关系方面正在发生的巨大变革，指出以“分散与集中相统一的制造系统、虚实结合的设计与制造手段、人机共融的生产方式”为特征的智能制造空间将快速形成，重塑需求牵引和技术驱动下的智能制造发展模式和技术体系。
精彩内容：在基于泛在信息的智能制造时代，信息技术的大量涌现，以从未有过的能力，不断满足市场对制造业变革的技术需求，极大地冲击和促进制造业从传统模式向未曾有过的模式转变，使其逐步进入新的、不断发展的信息环境与制造模式之中，这种新的信息环境与制造模式组成了智能制造空间，它的发展与变化将影响智能制造的发展．文章详细阐述了在制造系统结构、设计与制造技术、人机关系方面正在发生的巨大变革，并且指出以“分散与集中相统一的制造系统、虚实结合的设计与制造手段、人机共融的生产方式”为特征的智能制造空间将快速形成，重塑需求牵引和技术驱动下的智能制造发展模式和技术体系。
1 引言
当前，全球正爆发新一轮科技和产业革命，特别是在制造业，2008年的经济危机以后，过去的“夕阳产业”重新受到重视。世界各国争相调整战略、顺应时代变革，对先进制造业进行前瞻布局。同时，经济的发展、社会的进步，使得人们已不仅仅满足产品的可用，还要求个性化、高质量、不断翻新等。在这种需求牵引下，制造业的核心任务已经从传统的扩大规模向如何满足用户的个性化需求、如何为用户提供全流程个性化体验、如何为用户提供更好的服务方向转变。相应地，对制造企业来说，面临着缩短交货期、提高产品质量、降低成本和改进服务的压力，需要对不断变化的市场做出快速反应。在多样化市场需求牵引的同时，以物联网、传感网、工业无线、３Ｄ 打印、机器人等为代表的智能设备与技术，以及人工智能、云计算和大数据等信息技术的大量涌现，使得信息驱动下先进的制造技术成为释放未来制造业竞争力的关键。
自此，制造业进入了基于泛在信息的智能制造时代，信息爆炸的压力、技术的快速进步、新产品的快速研制、可持续发展的要求、全球性技术支持和售后服务、市场和劳务竞争的全球化等，不仅给制造业带来前所未有的技术挑战，而且与此相适应的商业模式和制造系统也将随之发生巨大变革。新科技和新经济呼唤诞生更先进的新一代制造模式，这也是全球制造业竞争的下一个战略高地，信息技术将扮演着极其重要的角色。
信息技术进入制造业是源于制造业需求，同时也推动了制造业的发展。信息技术并不是简单地被应用，而是衍生出了物联网、务（服务）联网、工业无线、工业互联网、互联制造等一系列新概念和新技术，并促成了一系列智能化设备研制和应用。泛在信息条件下，制造业在需求牵引和信息技术驱动下将快速形成先进制造领域的信息环境与相应的模式，也就是智能制造空间。
2 智能制造空间的特征分析
随着信息技术与制造技术的不断深度融合，制造业将在制造系统、设计与制造手段、人机关系三个方面产生巨大变革，形成以“分散与集中相统一的制造系统、虚实结合的设计与制造手段、人机共融的生产方式”为 ３ 大鲜明特征的智能制造空间，并以此推进在生产组织方式、资源聚集模式、产品设计手段、人机融合关系方面的新一代智能制造的发展。
（1）制造系统的构成变革
历史上，从手工制造到大规模生产的发展实现了大众化产品的转变，而目前大规模生产正在向市场和客户驱动的个性化定制方向进行转变，并且将基于更高生产效率、更高的技术层次实现用户的个性化需求。
生产模式的历程
在满足个性化需求的过程中，制造企业正在向设计和服务端延伸，如下图所示，服务的内容已不仅仅是传统的售后、维修服务，生产链中所包括的产品设计、加工制造等任何一部分都可以独立出来，成为为其它企业服务的内容。
服务型制造
然而，分布式制造在管理上的难度是可想而知的。只有在网络的支持下，才使得它在经济上、实现技术上和时间效率上能够实际可行。网络技术及网络协同制造技术和不断涌现的其它信息技术，支持和驱动着生产方式的发展。
大规模个性化定制生产和服务型制造的发展趋势，使得制造模式由目前的集中式向分布式方向发展。生产链条将由更专业的单元进行灵活组织，形成分布式制造模式，这种模式的本质是企业为追求利益最大化，其技术实现有赖于信息技术，特别是网络技术的发展。但是选择集中式制造模式还是分布式制造模式，要依据效益原则，不是所有制造业都将走向大规模个性化定制生产和服务型制造。相反地，大批量标准化制造仍将是高效率的生产方式，而一部分制造企业将在云计算、大数据、３Ｄ 打印、机器人等新一代信息技术的驱动和支持下，获得更强的分布式制造能力。因此，制造系统的变革将是一个循序渐进、逐步发展的过程，未来也必将形成集中式制造与分布式制造共存条件下的新一代制造系统，从而满足标准化制造、个性化定制和服务型制造等多维度制造的需求。
（2）产品设计和制造手段发生变革
三维 ＣＡＤ 技术，仿真技术和虚拟现实技术，使得一些领域的设计工作发生了革命性的变革。通过三维 ＣＡＤ 设计的产品，通过虚拟仿真，在虚拟环境下进行虚拟制造，完成验证和修改，大大减少试制与反复，不仅加快了设计时间，而且节约了大量材料。虚拟制造将不仅仅是设计的手段，未来虚实结合的制造手段将覆盖从产品设计发展到工艺设计、过程设计，售后维护及回收等全部生产环节。
虚实结合的制造手段
随着人工智能、机器学习和大数据的飞速发展，“数字孪生”技术，“平行系统”技术为代表的虚实结合技术，将会实现物理实体和虚拟对象的高度融合，形成基于数字模型的虚拟企业和基于自动化技术的现实企业镜像。
未来制造将是虚拟空间和物理空间相结合的制造，并将覆盖全部生产环节，使得整个制造过程进入数字网络世界。实体产品制造的全生命周期过程将在虚拟空间中产生映射，在虚拟空间中通过多物理量、多尺度、多概率的仿真过程完成对物理模型、传感器和智能参数等的更新，最终实现虚拟空间的优化结果在物理空间的及时反馈和智能优化运行。随着虚实并行能力的增强，虚拟制造空间所反映出的产品系统真实程度将不断增强，不仅企业产品设计质量、生产效率将大幅度提高，而且将引发面向全流程制造的变革。虚实结合是智能制造空间研究的重要特征，也是智能制造的一种模式。
（3）人和制造系统的关系产生新的变革
现代新信息技术使人能够“再进入”生产系统。人将在物理层、执行层、决策层与制造系统加强介入与合作，实现人、智能制造装备与机器人在制造过程中的合作。
人机共融的层次体系
未来人机共融不仅是生产方式变革的重要发展方向，而且是构筑智能制造空间的重要特征，也将是智能制造中的一个新模式。将机器的搜索、推理能力与人的推理、反馈、联想、顿悟、学习能力相融合，协同处理决策问题，机器有效地支持人完成组织的任务，人有效辅助监管机器进行任务执行和学习，在制造系统规划与管理、设备维护和制造执行等方面实现人机融合发展。
3 未来智能制造空间结构及发展
分散与集中共存、虚实结合和人机共融将成为未来智能制造空间的主要特征，其结合关系如下图所示，这种关系的形成是制造业需求牵引和信息技术驱动下的必然结果，关系的不断发展也必将形成的一种新的制造模式和制造环境。在这种环境中，不仅将泛在信息技术条件下的信息技术同工业技术进行深度融合，而且利用信息技术创新发展新的工业技术。
在宏观层面，智能制造空间将打破传统的物理区域限制，不断涌现的大量信息技术将推动分布式制造能力的快速发展，以便满足产品大规模个性化定制的迫切需求，生产组织体系将快速发生变革，使制造业本身形成新的制造模式和信息环境，并进一步推动生产模式的变革。
在微观技术层面，智能制造空间将加速人工智能、大数据、数字孪生、云计算等信息技术在制造业产品设计、生产方式、组织体系、管理模式等方面的深入应用，实现从产品设计、虚拟仿真到制造执行的全息化智能制造系统，并将形成智能制造空间的技术体系。
智能制造空间基础理论与技术体系
建立以人机融合、虚实结合、分集统一为主要特征的制造模式新结构和新框架，实现从需求走向实践，这涉及大量的理论有待进一步研究，包括面向服务型制造的横向集成模式；面向大批量个性化产品设计的协同创新；支持制造资源网络化、服务化和专业化的制造过程协同管理；物联网和云计算环境下新型工业软件体系结构；面向产品全生命周期工业大数据管理和信息共享安全体系；面向复杂装备的主动运维服务管理和决策优化等，都将支持智能制造空间的发展。
在核心关键技术方面，将首先在设备级制造空间、单元级制造空间、工厂跨层制造空间和跨域生产网络空间等层面上产生影响，并产生出与之相应的关键技术，具体包括：面向虚实并行的产品设计、仿真及优化；人机物三元协同与知识集成共享；支持制造企业的产品协同设计和大众参与的社会化产品设计；分散与集中共存环境下的制造资源连接、配置调度与协同优化；支持制造单元灵活自组织、服务虚拟化和全价值网络调度与优化；人机共融与互操作服务管理；人机共融过程的智能监控、健康分析、产品性能和质量评估。
4 结论和展望
纵观整个制造业的发展进程，制造工艺和适应工艺的制造装备是制造业技术发展的重要内容，一直受到人们的关注。在基于泛在信息的智能制造时代，除了制造工艺与制造装备之外，制造环境与条件的重要性越来越凸现出来，成为了制造技术进步的标志，对制造业的发展至关重要。随着信息技术的快速发展和两化融合的深入发展，在智能制造的发展中，智能制造环境将是对制造业发展产生重要影响的领域。
智能制造空间的研究是对未来制造业信息环境和模式变革和发展的判断与预测。我们有必要对分集统一的制造系统组织、虚实结合的制造过程、人机融合的制造手段所涉及的相关技术开展深入研究，探索其相互之间的关系、组成要素、运行机理、协同机制和演化规律，并结合新一代信息信息技术开展智能制造空间共性关键技术研究，构建智能制造空间基础设施平台、试验验证平台和公共服务平台，保障和促进智能制造的发展，为迎接制造业的大变革做好充分准备。
来源：本文来自信息与控制，作者王天然, 库涛, 朱云龙, 于海斌，原文载于《信息与控制》。
上海市经济和信息化委员会关于印发《上海市智能制造行动计划（2019—2021年）》的通知
沪经信制〔2019〕512号
各区经委、浦东新区科经委、相关集团和单位：
为贯彻落实党的十九大“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”的战略部署，以及市委市政府“推动制造业高质量发展”的工作部署，进一步推动全市智能制造发展，加快制造业智能化转型，实现高质量发展，我委研究制定了《上海市智能制造行动计划（2019-2021年）》。现印发给你们，请结合实际认真贯彻落实。
上海市经济和信息化委员会
2019年7月9日
上海市智能制造行动计划（2019—2021年）
智能制造是新一代信息技术和先进制造技术深度融合产生的新型生产方式。加快发展智能制造，是应对全球新一轮科技革命与产业变革，打响“上海制造”品牌、擦亮“上海制造”名片，推动“上海制造”高质量发展的必然选择。为贯彻落实制造强国战略，推动经济高质量发展，特制定本行动计划。
一、总体要求
（一）指导思想
全面贯彻落实党的十九大精神，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，牢固树立新发展理念，深化供给侧结构性改革，对标国际最高标准、最好水平，完成中央交给上海的增设上海自贸试验区新片区，在上交所设立科创板并试点注册制，将长三角区域一体化发展上升为国家战略的三大任务，按照“以示范带应用，以应用带集成，以集成带装备，以装备带强基”的思路推进智能制造发展，着力优化完善智能制造发展环境，积极探索智能制造新模式，创新智能制造应用新机制，加快制造业智能化转型，为塑造“上海制造”新优势、实现制造业高质量发展及构建智能经济形态奠定坚实基础。
（二）主要目标
到2021年，全市智能制造发展基础和支撑能力显著增强，智能制造新模式进一步推广应用，重点行业的智能制造水平显著提升，5G、人工智能、互联网、大数据和制造业融合程度进一步深化，努力将本市打造成为全国智能制造应用新高地、核心技术策源地和系统解决方案输出地，推动长三角智能制造协同发展。具体目标是：
1.创新能力进一步增强。一是智能制造装备产业规模超过1300亿元，其中机器人及系统集成产业规模突破600亿元，产业规模位居全国前列；二是实现100项“卡脖子”的智能制造关键装备、核心部件与工业软件首台套（首版次）突破；三是全力打造汽车、电子信息两个世界级智能制造产业集群。
2.发展基础进一步夯实。一是培育10家科创板上市企业，打造一批智能制造关键装备、核心部件等细分领域的单项冠军；二是牵头制定50项智能制造标准，智能制造标准体系进一步完善；三是培育2-3家国家级、3-5家具有行业影响力的公共服务平台，支撑能力进一步增强。
3.应用能级进一步提升。实施上海智能制造“十百千”工程，培育10家10亿元规模、1-2家100亿元规模的智能制造系统解决方案供应商，系统解决方案供给能力显著提升；培育100家智能制造示范工厂（其中10家为标杆工厂），推动1000家规模以上制造业企业实施智能化转型；推动重点行业示范工厂生产效率提高50%，能源利用率提升35%。
4.长三角协同进一步深化。推进长三角智能制造“百千万”工程。一是建设100家国家级智能制造工厂；二是重点建设1000家“三省一市”互认级智能制造工厂，培育离散型、流程型、网络协同、大规模个性化定制及远程运维服务等新模式；三是在示范企业的引领带动下，推动10000家规模以上企业实施智能化转型。
二、实施六大重点行动
（一）产业创新突破行动
突破一批关键技术装备和核心零部件，攻克一批智能制造共性技术与软件，培育壮大一批智能制造系统解决方案供应商，实现硬件更高端，软件更智能，集成更协同。
1.突破一批关键技术装备和核心零部件。坚持高端化、自主化、智能化发展方向，支持装备制造商研制具有自感知、自决策、自执行功能的高端数控机床、工业机器人、检测装配、物流仓储等智能制造装备，并实现在重点行业的规模化应用。聚焦汽车、集成电路、航空航天等行业急需的专用生产设备、产线及检测系统，鼓励支持系统解决方案供应商、装备制造企业、用户单位联合研制智能化成套装备（生产线）。深入推动工业强基工作，遴选一批“卡脖子”关键零部件，通过持续实施重点领域补短板行动，突破高性能专用伺服电机和驱动器、高精度减速器、高档控制系统、高速大扭矩切削电主轴等关键零部件。
2.攻克一批智能制造共性技术与软件。围绕智能制造应用中的感知物联、机器人应用等共性技术，着力突破工业视觉检测、机器人协同装配等共性技术。组织开展智能制造基础共性、关键技术、重点行业标准与规范的研究制定工作，搭建标准试验验证平台，提升上海在智能制造标准方面的话语权。加强工业软件支撑能力建设，鼓励支持软件企业和工业企业联合开展智能制造基础软件、研发设计软件、控制软件、数据管理软件、物流管理软件及系统解决方案的联合攻关，提升智能制造软件的自主可控。
3.培育壮大一批智能制造系统解决方案供应商。面向制造业企业建设智能制造单元、智能生产线、智能车间、智能工厂的需求，支持装备制造企业、自动化工程公司、信息技术企业向智能制造系统解决方案供应商转型。支持系统解决方案供应商拓展市场、加快全球化布局，通过技术、资本强强联合等方式发展成为行业内的龙头企业。支持系统解决方案供应商联合装备制造商、软件开发商，推进智能制造装备、核心软件、工业互联网的集成应用，进一步提升上海智能制造系统集成与服务能力。
（二）重点行业智能制造推广行动
推进汽车、电子信息、民用航空、生物医药、高端装备、绿色化工及新材料等行业的智能化转型和新模式应用，推动优势产业集群化、新兴产业规模化、特色产业高端化发展。
1.推进汽车行业智能制造深度应用。发挥汽车行业产业链长，带动效应明显的优势，以整车智能制造为牵引，带动动力电池、驱动电机和控制器等核心零部件企业同步提升智能制造能级，使本市汽车产业成为智能化转型升级的标杆行业；通过系统互联互通、数据价值驱动、制造服务转型、组织生态创新等新理念的引入和实践，深入推进物联网、大数据、工业云等技术的应用，开展数字化生产、网络化协同、个性化定制与服务化延伸的智能制造实践。
2.推动电子信息行业智能制造广泛应用。在集成电路领域，重点以芯片制造、大硅片制备和封装测试为主攻方向，推动光刻机、刻蚀机等关键技术装备研制和产业化，提升芯片制造产业链的智能化和自主可控水平。在信息通信领域，大力推动通讯终端产品数字化设计、工艺设计与仿真，开发产品数据管理系统，建立产品数字化研发平台；提高智能测试装备、基于机器视觉识别的质量在线检测系统、智能仓储物流装备等普及率；建立基于5G的工业互联网平台，实现现场数据采集与制造执行系统、企业资源计划系统的数据集成共享，提高生产效率和降低生产成本。
3.推进民用航空产业智能制造应用。以全面提升支线客机和大型客机研制、批量化生产能力为目标，建立飞机制造网络化资源协同平台，实现企业间、企业部门间创新资源、生产能力的协同，形成贯穿设计、供应、制造和服务各环节的上下游产业链的无缝对接。围绕飞机大部件、整机装配智能化，建立大型客机智能装配车间，实现飞机大部件自动化对接、自动化钻铆、数字化测量和数字化质量分析,以及大部件自动化运输、总装移动装配、智能化集成测试。构建智能化柔性生产线，满足航空零部件多品种小批量的加工要求，为支线飞机批产与大型客机研制提供质量稳定的零部件。
4.促进生物医药行业智能制造应用。重点聚焦生产状态在线监控、产品全流程追溯、大数据应用创新等，实现产品安全可控、研发快速高效。支持建设制药数字化车间/智能工厂，推广应用制药智能装备，实现小批量、多品种的柔性生产模式，对生产状况、设备状态、能源消耗、生产质量、物料消耗等进行实时采集和分析，实现生产过程自动化、可视化、精益化和可追溯，确保创新药、仿制药、疫苗等品种生产工艺的连续性和规范性，保障药品质量稳定。
5.推动高端装备行业智能化转型发展。重点聚焦互联智能工厂、制造服务化、供应链协同等，全面提升生产自动化水平、设备运行效能和产品创新能力。在发电设备、数控机床、智能电梯等高端装备领域，突破面向高端装备个性化定制的新模式，实现产品模块化设计、零部件智能生产、装配及检测智能化，为高端装备的个性化定制和柔性生产奠定基础。鼓励支持大型装备制造企业搭建工业互联网平台，利用5G、互联网、大数据、人工智能等新技术手段，提供远程维护、故障预测、性能优化等服务，促进高端装备领域企业实现服务化延伸。
6.促进绿色化工及新材料行业智能制造应用。重点聚焦大数据应用创新、产业交易生态圈等，推动全产业链集成创新和服务制造化转变。在绿色化工、新材料等流程型制造企业中，推动建立网络化协同平台，实现资产运营、生产管理、供应链协同优化及产品全生命周期管理。加强智能传感和实时数据采集、在线检测、远程监控与故障诊断系统的集成应用，提升企业在资源配置、工艺优化、过程控制、质量控制与溯源、能源需求侧管理、节能减排及安全生产等方面的智能化水平。
（三）平台载体提升行动
打造以临港为核心，浦东、闵行、嘉定、宝山、松江等区域构成的近郊产业带，形成“一核一带”智能制造产业集群；加强上海智能制造研发与转化功能型平台、国家机器人“两个中心”等平台建设，为上海智能制造发展提供平台载体支撑。
1.打造“一核一带”智能制造产业集群。综合考虑资源禀赋、产业基础、区域定位等因素，在全市形成“一核一带”智能制造发展空间布局。“一核”是指临港世界级智能制造产业中心，引进和培育一批具备国际竞争力的智能制造装备供应商、系统解决方案供应商，搭建若干个智能制造公共服务平台，树立若干智能制造示范、标杆工厂。“一带”是指由浦东、闵行、嘉定、宝山、松江等区域形成的智能制造近郊产业带。浦东以康桥、金桥、祝桥等区域为重点，大力发展工业机器人等智能制造装备以及智能制造软件，在新一代信息技术、航空、汽车等领域建立智能制造标杆工厂；闵行区依托闵行开发区、莘庄工业区、浦江镇等区域发展高端数控机床等智能制造装备，在新一代信息技术、航天、电力装备、电梯等领域建立智能制造标杆工厂；嘉定区依托嘉定工业区、安亭、南翔等区域，重点发展工业机器人、服务机器人以及智能制造装备关键部件和系统解决方案，在汽车等领域建立智能制造标杆工厂；宝山区以顾村等区域为重点，发展工业机器人及智能制造系统解决方案；松江区以长三角G60科创走廊为依托，重点发展智能机器人等智能制造装备及智能制造系统解决方案。
2.搭建智能制造公共服务平台。着力建设上海智能制造研发与转化功能型平台，开展智能制造关键共性技术和装备研发、标准验证以及技术成果转化，力争成为具有国际影响力的智能制造协同创新平台。支持国家机器人测试与评定中心、国家机器人质量监督检验中心做大做强。依托上海市智能制造产业协会、机器人行业协会等服务机构，促进系统集成商、软件开发商、设备制造商和用户之间的对接合作。
（四）区域协同发展行动
在智能制造标准制定、产业链对接、示范工厂建设及论坛展会举办等方面加强合作，推动长三角区域协同发展；鼓励企业以“一带一路”为契机，深化国际交流合作，共同打造智能制造发展生态圈。
1.推动长三角区域协同合作。鼓励支持“三省一市”企业、高校院所组成联合体开展智能制造标准制定，推动国家智能制造标准在“三省一市”先行先试。“三省一市”共同制定数字化车间/智能工厂评价标准，打造一批国际先进、模式创新的示范性智能工厂。组织开展长三角系统解决方案供应商与用户企业的对接，加速长三角制造企业的智能化转型。共同举办智能制造论坛、展会等活动，组织开展“三省一市”数字化车间/智能工厂交流访问活动，推动长三角智能制造相关人员的互访和交流。策划发起成立长三角智能制造协同创新发展投资基金。
2.深化国际交流合作。借助中国国际进口博览会和工业博览会等平台，鼓励本市企业、高校院所参与智能制造国际标准制修订，加强智能工厂、智能装备、工业网络等领域的标准互认。加快上海企业“走出去”步伐，以“一带一路”为契机，深化与沿线国家的产能合作，推动智能制造装备企业、智能制造系统解决方案供应商拓展海外市场，有效释放优质产能。深化与德国弗劳恩霍夫协会等国际著名机构的合作，提升本市智能制造发展能级。
（五）新兴技术赋能行动
推动5G通信、人工智能、大数据及工业互联网等新兴技术和制造业深度融合，打造若干个典型应用场景，实现5G广泛应用，AI深度赋能，数据全面驱动。
1.推动5G技术与智能制造融合发展。鼓励支持通信运营商、系统解决方案供应商和智能制造企业共同研究5G技术在智能制造领域的集成创新与应用，重点探索5G在物联网、工业自动化控制、物流追踪、工业AR、云化机器人等领域的应用。引导制造型企业利用5G高带宽、低时延的技术优势，建设基于5G的数字化车间/智能工厂，提高柔性制造水平和生产过程可控性，打通企业的信息流，实现从设计、生产到销售各个环节的互联互通，并在此基础上实现资源的整合优化。
2.促进人工智能技术在智能制造的应用。推进以机器视觉、智能传感、深度学习等人工智能技术在研发设计、生产运营、智能运维服务、供应链管理等方面的应用，推动生产方式向柔性化、智能化、精细化转变。利用机器学习和数据挖掘算法，提高对客户需求及特征的分析能力，优化产品的模块化设计和个性化元素的组合，提升研发水平。分析生产现场数据，实现设备在线检测诊断、预测性维护及产品质量实时监控，全面提升企业科学决策和智能化管理水平。
3.推进工业互联网在智能制造的深度应用。鼓励智能制造骨干企业通过工业互联网与产业链各环节紧密协同，促进生产、质量控制和运营管理系统全面互联，提升企业间协作水平。推动智能制造企业与工业互联网平台企业合作共建网络化协同制造公共服务平台，探索云制造服务模式，促进创新资源、生产能力、市场需求的集聚与对接，提高产业链资源整合能力。积极培育以大型工业企业为主体，推动企业从单项应用向综合集成跨越，建设面向特定行业、特定区域的企业级平台，实现企业内部互联互通、高效协同，推动企业提质增效。
（六）跨界融合创新行动
创新智能制造产融合作模式，多渠道帮助智能制造企业解决融资问题，推进智能制造与生产性服务业融合发展，鼓励智能制造装备企业借助自贸区优势，加快全球布局，实现多维一体，机制创新，跨界融合。
1.创新智能制造产融合作模式。针对系统解决方案供应商发展过程中遇到的资金瓶颈问题，推动商业银行为其量身定制综合金融解决方案，帮助系统解决方案供应商做大做强。支持符合条件的智能制造企业通过科创板上市直接融资。鼓励龙头企业与金融机构联合设立智能制造基金，重点投向智能制造关键部件和关键技术装备的研制和产业化。
2.推进与生产性服务业融合。推动智能制造企业向服务化延伸，形成智能制造与生产性服务业深度融合发展新模式。推动智能制造企业采取“众包”模式，开展关键技术攻关和创意研发，提升企业自身研发创新能力。鼓励服务型企业整合行业数据，为制造业企业产品优化升级提供数据支撑。
3.深化与上海自贸区融合发展。充分利用自贸区的保税展示以及金融政策等优势，实现各类进口智能制造装备的集中展示和实物演示，提供零部件仓储分拨、检验检测、技术培训等专业服务，创新融资租赁、财务结算等金融服务，支撑企业智能化升级所需的贸易需求。推动智能装备企业借助自贸区加快走向全球化步伐，将上海自贸区打造成为全球智能装备集散地。
三、保障措施
（一）加强全面统筹
上海市经济和信息化委员会全面统筹推进行动计划的实施，建立健全沟通协调机制，会同相关部门协调解决智能制造推进过程中的矛盾和问题。制定年度工作计划，落实行动计划的各项工作任务，研究制定相关支持政策。
（二）加大政策扶持
统筹利用国家制造业高质量发展专项，以及本市工业互联网、技术改造、工业强基、装备首台（套）、软件首版次等专项政策，支持智能制造新模式应用、智能制造标准试验验证、智能装备首台（套）突破以及智能制造软件研发。制定发布系统解决方案供应商推荐目录，支持系统解决方案供应商做大做强；制定智能制造标杆工厂建设指南，引导重点企业建设行业标杆工厂。
（三）加快人才培育
加强与国际顶尖机构的人才培养合作，依托本市各项人才引进培育计划，加强国内外高端智能制造人才的引进和培养；鼓励产教深度融合，推动企业和高校联合建立智能制造应用型人才培养基地，试点推进产教融合型智能制造企业建设；继续依托智能制造、机器人等实训基地，开发相关培养项目，切实提升智能制造人才的能力水平和综合素质，培养造就一支跨学科、复合型、具有实际操作技能的智能制造人才队伍。
（四）推动智库建设
汇聚高校院所、生产制造、信息通信、人工智能、金融法律等各方面专家，组建跨行业、跨领域、跨专业、跨机构的智能制造专家库；依托第三方专业机构，研判智能制造发展趋势，支撑政府政策制定，为企业智能化转型提供咨询建议，助推上海智能制造高质量发展。
（五）塑造“上海智造”品牌
组织举办行业经验交流会，编写智能制造案例集；依托中国国际工业博览会，举办智能制造高峰论坛，使之成为工博会的品牌论坛，扩大上海智能制造的国内外影响力。通过系统解决方案输出，提升上海智能制造的辐射力，输出“上海智造”经验。
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