C端算法红利殆尽，转去ToB靠谱吗

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大家好，我是在互联网危险边缘疯狂试探的皮皮虾。

今天这篇文章不谈宏观行业形势，互联网巨头在C端红利耗尽后，纷纷宣布ToB已经是众所周知的事情了。所以今天皮皮虾站在两位算法从业者的视角，聊聊做C端业务和做B端业务有什么体验上的不同，以及若从ToC转ToB，算法从业者需要提前做好哪方面的心理准备。

两位当事人皮皮虾分别命名为小A和小B。

首先聊聊小A的故事。

小A是一位在某厂做了六年广告算法的互联网老兵，经历了团队从“抄竞品”到踏踏实实写特征再到终日炼丹灌顶会的大部分发展阶段。

“做不动了”

这是每次皮皮虾跟小A聊天时听到最多的一句话。

“giegie啊，你这说做不动都做了好几年了，但看你们每年营收还是不错的呀”

“害，以前说做不动了那叫凡尔赛，无非就是早些年预期每年能多赚100亿，实际发现只多赚了80亿。但现在说做不动是真的做不动了，预期能多赚50个亿，结果发现不但没多赚，还差点负增长”

这应该是大多数互联网一线业务的算法工程师当下内心的真实写照。

“毕竟人口红利消失了嘛，加上现在懂得人都懂的政策和形势。技术层面，大规模机器学习的红利吃透了，深度学习的红利也吃的差不多了，现在连灌灌顶会，也越来越没有存在感了”

“那怎么破局？不会就这样一曲凉凉了吧？”皮皮虾眉头一皱。

“也不用慌，历史总是在重复，一波红利吃完，总会有下一波到来。就像10年前还有人铺天盖地的叫嚣“计算机行业已经饱和凉凉了”，他们当然想不到即将到来的移动互联网红利会比PC互联网来的猛烈这么多。”

“当然，啥时候来，谁也说不准。但现在毫无疑问是互联网历史至暗时刻，至少在中国吧。如果能苟，苟到到下个红利周期出现，那你就是这个赛道的红利先行者。”

“如果不能苟呢？”皮皮虾问道。

“一种是被动的，懂的都懂，企业不傻，在红利周期的大尾巴，不会烧钱养闲人的；另一种是主动的，自己扛不住压力跑了，从生活的角度来说，这未尝不是一件好事，事实上我身边有不少同事已经这样干了，退一步海阔天空。”

所以，当下C端算法红利殆尽并不是死胡同，关键还是看个人能不能、愿不愿意苟到下一个红利周期到来。

那么如果不想继续卷C端算法赛道了，B端算法的体验怎样呢？

这里就要引出皮皮虾跟小B同学的聊天了。

小B从2018年开始，就校招进入了一家以ToB为主营业务的AI公司。

昨天中午，皮皮虾特意跟小B约了个潮汕牛肉锅，借约饭的名义做了一番采访（都为了这篇稿子T_T）。

皮皮虾在几年前经常听小B吐槽工作无聊又苦逼，入职半年就说不想干了。然而四年过去了，小B似乎...适应了？

于是，皮皮虾采访了一顿小B的工作四年感悟。

“还在XX公司呀？”皮皮虾开门见山。

小B立刻回了一个😂的表情：

“终于算是看到曙光了吧。刚入职那会，天天给客户跑数据、洗数据、做答疑和驻场，这样的苦逼日子最近好点了”

“哈哈哈，是因为业务熟练了吗，还是晋升后不用打杂了”，皮皮虾问。

“都不是，主要是平台化做起来了，客户的期望也没有几年前那么不切实际了，事情就比较好做了。以前啊，我自己对接5个客户的算法需求，你能想象一个人同时刷5个榜单是什么感觉吗？”

“我好不容易把一个榜单做好了，客户需求又变卦了，凭空又多了个榜单。”

“那为啥刚开始不做平台化呢？”皮皮虾不解。

“其实当时也有做，但做的很不成熟，当时也没有预训练模型啊啥的，产品很复杂，甲方爸爸搞不定，所以很长一段时间都是一个demo性质的玩具。但这几年其实AI技术都在趋同，要维护、个性化的东西就没那么多了，加上我们也摸索出一些经验，积累了一些好用的数据，平台自然而然的就做起来了，”

“平台化是算法ToB的出路，真的。”小B严肃的说。

皮皮虾还是似懂非懂，问到“那都平台化了，还要算法工程师干啥？”

小B：“我打个比方，以前我主要对接5个客户，我做了5套不同的解决方案，每次在一个客户身上做完技术升级后，这个升级点其实不好直接套到其他客户身上。但现在平台化之后，就不一样了。我可以对接20个客户，20个客户里面有10个熟练的客户自己配置配置就搞定自己的需求了，还有8个客户不太熟练，一般都是甩给运营人员教一下，做多自己再说几嘴就解决了，他就也能完成需求了，对算法工程师来说增量的体力活很少。”

皮皮虾：“那还剩下的2个客户呢？”

小B：“这就是我们的价值所在了！剩下的2个客户，就是当前平台技术搞不定的困难需求，这也是我们下一步要集成到平台上的新功能。与以前不一样，我们现在是把这个搞不定的需求，抽象成比较通用的平台算子或参数，所以将来再遇到类似的困难需求时，就不用再重复造轮子和做定制化了。”

皮皮虾：“现在AI能做的这么理想了吗？？我咋不大信🙄”

小B：“当然凡事都有例外嘛，比如一些上亿的大订单，或一些“特殊客户”，自然是有VIP定制化支持的通道的，但相比四年前，这种情况已经少太多了。”

皮皮虾：“你看现在C端卷的这么惨烈，你建议新人算法从业者入坑ToB吗？”

小B：“整体上我觉得是可以入的，至少最苦逼的日子已经熬过去了。不过还是要看具体情况。在选择ToB团队之前，仔细问清楚他们的盈利模式，日常工作重点。如果还是堆人力一个一个啃订单的模式，就得慎重些，容易陷入洗数据-跑基线-交付答疑”的死循环，不仅对算法能力的成长帮助不大，而且不容易做出比较大的成绩，这种模式更像是当外包，年纪大了就容易出问题。还有些团队经常要求算法工程师跟着驻场，这种也比较苦逼，喜欢出差的同学可以考虑。”

跟小B聊完后，皮皮虾感慨了一句，

“互联网真是一个日新月异的行业。”

皮皮虾最后总结一下小A和小B的看法：

1. C端可以继续入，但要有能力苟并且愿意承担苟到下一个春天的不确定性，在春天到来之前不要幻想太多有的没的东西。
2. B端可以入，但要有分辨能力。入对了坑，就没那么卷还有上升空间，但入错了坑，大厂生活可能会跟想象中的不太一样。

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