不做实验不写meta，临床数据构建模型发表高分文章（2019/9/21-22）

临床数据预测模型类论文专题研讨会

第20期 2019/9/21-22  (20日报到，会议2天) 

广州春天里精品酒店

学员好评无数，前18期学员已有多人成功发表SCI论文。建微信群老师课后长期回答学员所有问题；独家课后发放课堂同步视频，供学员复习

报名方式见文末

通 过临床预测模型发表论文是目前的热点和未来的趋势，前十多期推出后受到广大学员的 满满好评，同时也引来了个别同行的模仿，虽然与我们的课程名完全相同，但内容及讲课质量千差万别，无论怎样被模仿，都无法阻挡我们教会学员、保证课程质量 的初心；老师经过近三年的课程优化、实力及讲课通俗易懂、受欢迎程度之热烈，使我们不得不继续举办，以便让学员都能安排时间来参加，欢迎广大学员报名这次超值的学习班。

建微信群老师课后回答学员问题，还收获了粉丝；独家课后发放视频，供学员复习，保证学会；前几期学员已有人发表SCI论文！

课程背景

很 多医生临床业务工作繁忙、收病人、写病例、上手术……几乎没有时间去进行做实验、跑电泳等基础科研，也根本不可能完成科研任务，更不用说批量发表SCI论 文。那么在临床任务繁忙几乎没有时间去做科研，同时不写综述、不写Meta分析、不做RCT、不进实验室，如何完成临床医生科研SCI高效输出？如何利用 既往临床大数据资料，成就SCI发表的批量化之路？临床预测模型就是利用临床数据资料发表SCI的套路模板，成为临床科研工作者发表SCI的高效途径。几 乎所有临床问题都可以建立预测模型。

课程特色

1. 课程已举办15期，前几期课程受到学员的广泛好评，有些学员参加完后还发表了临床预测模型研究方面的SCI论文；

2. 课程会发放STATA和R软件全套代码，学员无需编程基础，无需相关统计软件SPSS\STATA\R的前期知识，极大降低统计软件的学习成本。案例性教学，注重实战，发放上课素材和案例数据，给学员手把手指导，即便零基础的学员也能轻松学会。

3. 讲师为三甲医院的临床医生，深耕临床预测模型研究十余年，发表此方面的SCI论文十余篇，深谙此方面的写作、投稿及发表技巧。讲师在前几期的学习班中，受到学员的广泛好评。

4.  从统计学软件的命令使用到讲师自身经验分享，两天课程让你具备独立完成临床预测/预后模型课题研究的能力。本课程旨在通过案例性讲解预测模型类论文的具体操作方法，帮助临床医生开启临床数据科研的SCI发表之路。

学习目标

通过两天的学习，使学员掌握临床预测/预后模型的选题、数据收集、数据清洗、统计建模、模型验证、撰写方法、投稿及应对审稿人问题，最终可以独立完成临床预测/预后模型课题研究和论文撰写发表的能力。

内容安排

具体根据学员接收情况有稍许调整。

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第一天上午：08：30---11：50

一、 如何利用现有临床数据快速发表SCI论著？（构思一个故事、获得一个灵感、挖掘一个SCI创作点）

1、 面对巨大科研压力，三无小医生（无钱、无时间、无精力）如何快速发表SCI. 

2、 不做实验、不做RCT，临床小医生如何做到批量化有SCI文章在写？在投？在发表？（三驾马车套路让你受益终身）

3、 一线SCI实战的研究思路是你快速发表SCI的不二法门

二、 深度完美剖析一篇26分SCI临床预测模型完整流程

1、 临床预测模型有关基本概念与核心本质是什么？

2、 古有曹植七步成诗，今有讲师七步成文（临床小医生必备的临床研究预测模型的构建思路）

3、 Discrimination\calibration\clinical utility analysis分别是什么？万用Flowchart 流程图模板

4、 临床预测SCI论文撰写模板（完型填空）和一线实战经验

第一天下午：13：30---17：00

一、 快速掌握预测模型构建神器STATA\R软件

1、 熟练应用SPSS,手把手让你快速学会STATA\R，无需相关统计软件的前期知识。

2、 全程实战数据现场演示特征筛选、变量选择中三大法宝（逐步法、最优子集、Lasso）；模型评价中的三大法宝（AIC\BIC\Adjr2）。

3、 发放STATA和R软件全套代码（形成2张Table，5张Figure），学员无需编程基础，对号入座，极大降低统计软件的学习成本。

二、 反复练习掌握Liner\Logistic\Cox回归构建预测模型的策略

1、 实战经验告知你不同类别预测模型构建的关键点、侧重点、闪光点

2、 以问题为导向的案例式教学，帮你快速厘清建模时的哑变量、交互作用、调整作用、混杂因素、独立作用、阈值作用……

第二天上午：08：30---11：50

一、 实战临床预测模型-验证部分实战课

1、 快速实战体会什么是内部验证和外部验证？模型的可重复性Reproducibility，Cross-Validation、Bootstrap 验证等方法？如何体现模型的外推性（generalizability）？

2、 2个以上模型比较的套路流程与模型改进思路

二、 实战经验分析二分类结局（logistic回归）与time-to-event数据（COX回归）的similar与dissimilar

1、 模型改进验证特点

2、 快速理解NRI\IDI等最新评价指标

第二天下午 13：00---16：30

一、 来自实战的数据，手把手的教你结构化的研究方式，利用STATA、R编程，每一个学员都能亲自独立完成基本的临床预测模型研究。（DCA分析结果、Nomogram图的制作代码等）

二、 临床预测模型国际指南（TRIPOD）详细解读

三、 既往学员的案例示范讨论，经典预测模型高分文章解析，回复审稿人问题的技巧，国际上喜欢刊登临床预测模型文章的期刊分析，开拓你的眼界……

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可达到的目标

1. 预测/预后模型的构建原则，尤其是参数化预测模型在临床问题转化为科学问题中对SCI发表的重要作用；

2. 不同预测模型验证评价的标化思路及具体软件（SPSS\R\STATA）操作步骤；

3. 利用影响/危险因素筛选、混杂因素调整的思路形成SCI论文的写作套路；

4. 临床预测模型的建立验证及应用，包括验证、改进既有模型的思路及方法；

5. 预测及预后模型的具体操作方法、操作技术问题及统计分析与结果解读；

6. 从临床研究中常碰到的问题出发去设计和开展预测研究，建立预测/预后模型，并验证此模型的准确性；

7. 独立完成此类SCI论文的撰写和发表；

示例图

   

时间地点

第20期 2019/9/21-22  (20日报到，会议2天) 

广州春天里精品酒店 

地址：广州市天河区燕岭路95号新燕大厦，地铁6号线燕塘站C出口

注册费用

3200元/人  按交费先后顺序安排座次，注册费包含会场、教材、午餐、视频课程等费用，不含住宿费。

住宿安排

广州春天里精品酒店   标准间/单间：360元/晚/间  (含早餐、含宽带)

地址：广州市天河区燕岭路95号新燕大厦，地铁6号线燕塘站C出口

（不强行规定，可自己预订附近其他酒店）

备注：住宿统一安排，费用自理，办理住宿时告诉前台是参加此学习班的即可，住宿费办理住宿时交给酒店前台。住宿费发票将在退房时由酒店开具给您。

 报名与咨询邮箱：exosomebm001@163.com

参会要求

1.    请自带笔记本电脑。请确保电脑安装的是WINDOWS的操作系统，而非苹果操作系统。
2.    我们使用的主要软件为：SPSS，stata,R都要用到。利用各自的优点和长处，取长补短，数据导出在三个软件之间分析,课前可以没有使用过这些软件。软件会前三天发送各自下载安装。
3.    会议期间发放经盖章的纸质邀请函、发票供报销使用。根据近几年经验，所有学员都能顺利报销，敬请放心。