4000个“不会数学”的程序员出现大反转！居然能学AI，玩算法，搞逻辑！背后原因首次曝光

不懂数学的程序员，尤其是在工作之后的一些瞬间，有多少次让你感受到数学的重要性？

我们来看2个例子：

写一行代码

会用数学的程序员 ：我能分析代码算法的时间复杂度与空间复杂度，不用写就知道这个算法的优缺点。还知道将消耗多少资源。

数学不好的程序员 ：复制，粘贴

写个小需求

会用数学的程序猿 ：用户多了服务器访问慢了，但是我知道该怎么样优化代码可以增加访问速度，提高代码效率。

数学不好的程序猿： 服务器完了，太慢了，咋本啊！

相似的例子还有很多：

1）做算法优化的时候， 只能现搬书里的算法。

2）始终搞不懂算法和数据结构原理， 面试一遇到本就凉凉 。

3）调用 api发现，算法题还要逻辑思维、数学思维！图形学还要算矩阵算法证明还要会基本的证明！各种东西还要概率论，还要推收敛！近似还要知道泰勒展开！

4）想学人工智能，结果发现其核心技术都是数学， 入门的机会都没有 。

程序员搞不会代码优化、搞不懂算法、学不了新技术......只是因为不会数学吗？ 不，主要是你没找到如何将数学应用到程序设计中的方法。

我不建议你把将大学的相关书籍拿出来啃一遍 ，耗费大量时间不说，关键是 学完了也不会用 。

所以， 先用起来，了解原理，再知道为什么这么做。这才是重点！

基于这个思路，我向你推荐这门上线仅有 20 天，就有 4000+ 学员学习的 《专为程序员设计的数学课》 系列课。显然，他们因数学能力不行都遇到过问题。

学过后，80%的学员都能：

1）在程序设计中，建立与数学的联系；

2）写代码像数学一样严谨的基础上利用最少的资源，对代码进行优化；

3）清楚的知道代码算法的时间复杂度与空间复杂度；

4）在遇到程序设计问题时，灵活应用数学思维分析解决问题；

5）掌握学习人工智能的先修知识与设计思维。

这门系列课由CSDN学院联合百度、阿里云资深深度学习讲师王云凯老师共同研发完成，期望解决你在数学应用上的一些问题。

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这门课程中，不会像大学讲数学一样，而是归回程序设计的本质，进一步推导这些知识在计算机中的应用，只学程序员所需要的数学知识与应用思路。

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这种 「既有高手带路」 ，又有一起学习的小伙伴， 「看到各种各样的解题思路，对自己也是一种启发」。

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