华为招揽世界顶尖科学家这事儿,新进展来了:
又有三位数学最高奖得主,现已与华为展开合作。
他们分别是2018年菲尔兹奖得主阿莱西奥·菲加利、1998年菲尔兹奖得主马克西姆·孔采维奇,和1994年菲尔兹奖得主皮埃尔-路易·利翁。
也就是说,加上此前的法国数学家洛朗·拉福格,华为今年已经拿下4位世界顶级数学家。
他们的研究方向,涵盖数论、代数几何、偏微分方程等等基础数学领域。
这些数学家究竟有多强,不妨先来看看他们的履历。
阿莱西奥·菲加利(Alessio Figalli)1984年出生于意大利,其工作主要是关于变分法和偏微分方程。
2018年,他因“对最优传输理论的贡献,及其在偏微分方程、度量几何和概率论中的应用”获得菲尔兹奖。
而在此之前,他已于2017年当选欧洲科学院院士。
有意思的是,与很多从小就开始数学训练的数学家不同,虽然菲加利小时候就对数学感兴趣,但在选择高中时,他却没有选择科学高中,而是听从父母的意见进入了一所古典高中,只因“觉得古典高中的女生数量一般会比科学高中多”。
直到高三(意大利高中为5年),在接触了国际数学奥林匹克竞赛之后,菲加利才开始深入学习数学。
携手华为后,菲加利将继续在最优传输这个研究课题上与诺亚实验室展开合作。他的项目聚焦于研究最优传输基础理论,蒙日-安培方程及梯度流等课题。
所谓最优传输(Optimal Transport),其主要目标是建立有效比较概率分布的几何工具。
举个简单的例子,假设有两个沙堆,一个沙堆如何通过最小的代价,变成和另一个沙堆一样的形状?这就是最优传输问题。
而最优传输理论,也是是流编码压缩和自动对抗生成网络的数学基础。
皮埃尔-路易·利翁斯(Pierre-Louis Lions)是偏微分方程领域内的大师级数学家,对现代非线性偏微分方程做出了革命性的贡献,他所提出的“粘性解”概念为这一领域打开了全新的大门。
此外,他还是首位给出了玻尔兹曼方程的解并提出证明的数学家。
他正巧也是阿莱西奥·菲加利的“师爷”——菲加利的导师、同样是菲尔兹奖得主的赛德里克·维拉尼,就是利翁斯的学生。
也就是说,这一门师徒三代,都是菲尔兹奖得主。
在与华为的合作中,皮埃尔-路易·利翁斯专注于将平均场博弈论用于复杂网络规划。
他的项目聚焦研究平均场博弈论及其在交互系统中的应用,通过数学模型构建复杂的网络交互模型,实现可计算的整理效率最优。
另外,利翁斯也是华为拉格朗日数学计算中心科学委员会主席,参与筹建科学委员会。
实际上,皮埃尔-路易·利翁斯与中国的渊源还不止于与华为的合作。他的父亲雅克-路易·利翁斯同样是一位知名数学家,曾任法国科学院院长与国际数学联盟主席等职务。1998年,雅克-路易·利翁斯当选为中国科学院外籍院士。
马克西姆·孔采维奇(Maxim Kontsevich)是法国、俄罗斯数学家,1964年出生于苏联。他的工作领域是纽结理论,量子化和镜像对称。
青年时期的孔采维奇曾获得全苏数学奥林匹克竞赛第二名,并进入莫斯科国立大学求学。
不过在1985年,他没有获得学位就离开了,转而成为莫斯科信息传输问题研究所的一名研究员。
在此之后,孔采维奇开始在世界数学舞台上崭露头角:在他受邀到马克斯-普朗克研究所进行访问研究期间,他参加了一个为期5天的国际会议,结果就在那里证明了威滕猜想——这使得他3个月的访问期被延长到了3年。1992年,他在波恩大学获得博士学位。
孔采维奇的主要理论贡献包括:提出对任意泊松流形有效的形变量子化;提出孔采维奇积分,即利用一种类似费曼路径积分的复杂积分构造的扭结不变量;在拓扑场论中,他还提出了稳定映像的模空间。
除了1998年的菲尔兹奖,孔采维奇还在1997年获得庞加莱奖、2008年获得克拉福德奖、2012年获得邵逸夫奖和基础物理学奖、2014年获得数学突破奖。
瑞典皇家科学院这样评价他:孔采维奇和威滕使用物理学方法论开创了一门用于研究不同类型集合物体的新数学学科,具有“突破性意义”。
而在与华为的合作中,孔采维奇将主要参与范畴论、形变理论等相关领域研究的指导。
不难看出,这些顶级数学家虽然长期扎根学界,此前并与太多与工业界的关联,但他们所研究的理论,实际上都是人工智能、通信等技术的基础。
而华为此前,就曾受益于对这些基础研究的重视——
华为著名的polar码就是数学在5G技术上实际应用的体现。
polar码之父Erdal Arikan在2008年发表了主要用于5G通信编码的极化码方案。但这篇论文起初并没有在学界得到重视。
华为在发现其中的价值之后,在这个项目上投入大量的资金和人才,最终使得这篇数学论文转变成了可以实际应用的技术和标准。
任正非也曾多次表示需要重视基础科学,“国家若要强盛,数学是基础”。
今年来屡次曝出招揽国际顶尖科学家,亦正是这种对基础科研重视的延续。
也正如在华为开启研究生涯新篇章的菲尔兹奖得主洛朗·拉福格所说:
华为有许多人是基于10年或20年的远景来思考问题的,这一点难能可贵。
— 完 —
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