GNN有多强？图机器学习峰会给你答案！

深度学习模型是当今人工智能研究的核心。众所周知，对欧几里得数据（例如图像）和序列数据（例如文本）具有颠覆性学习能力的深度学习技术不能直接适用于图结构数据。这种差距推动了图深度学习研究的浪潮，在学术界不断取得了突出的成绩，但同时在某些特定场景下的应用仍面临许多挑战，包括从方法论的合理性到实际商业业务表现。特此，我们非常希望通过一个渠道，让广大的图机器学习同行和爱好者们聚集在一起，共同探讨图机器学习的边界问题。

2022年06月25日 ，DataFunSummit 2022： 图机器学习 在线峰会将如约而至。本次峰会的形式再次创新，由 图与推荐 与 DataFun 发起，联合主席  百图生科 首席AI科学家 宋乐  与  京东探索研究院 算法科学家 詹忆冰 ，特邀荣誉主席  亚马逊云科技 上海人工智能研究院院长  张峥 ， 以及荣誉主席 京东 首席科学家 吴凌飞 与 腾讯 TEG 机器学习平台部总监 陶阳宇 携手 8 位出品人共同策划而成， 既包括前沿的学术分享、又有来自国内外头部大厂的工业实践分享，专家云集， 会议全程直播 ，精彩不容错过！

本次峰会在去年第一届图机器学习峰会的基础上，进行了局部优化微调，共设置 GNN 基础模型、复杂图、NLP与图、大规模图平台、推荐与图、基于图的可解释性、风控与图、自然科学与图 等8大论坛，将从多个视角，带你 彻底了解图机器学习！

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▌峰会日程

▌具体安排

本次峰会我们将继续涵盖图深度学习的广泛主题，即图神经网络，内容包括从方法论到应用，从基础到技术的新前沿。当然我们也关注到没法全面涵盖图神经网络这个快速增长的领域，及时应对新技术和应用的不断涌现。因此，我们组织这个峰会的目的是希望提供一个高水平的技术交流平台，让来自世界各地的高校的领域专家和各个头部公司的算法专家，来畅谈图神经网络在算法设计，实用的业务应用实践的经验和教训；同时让众多的从业者有机会学习，探讨，从而推动图神经网络在各个领域普遍推广，发挥更实际的产业价值。

下面我们一起来看看具体安排吧：

▌如何参与？

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报名成功后，请按照提示，入群收看。

▌合作伙伴

主办方：DataFun、图与推荐

特别合作： 亚马逊云科技、阿里云

合作媒体： 深度学习与图网络

合作伙伴： 腾讯大数据、快手、清华大学出版社、Datawhale、机器学习与推荐算法

▌峰会赠书

参与本次峰会，还有机会获得DataFun独家《图机器学习的研究、工程与应用》电子书，以及清华大学出版社提供的《图深度学习：从理论到实践》实体书。

▌关于我们

DataFun：隶属于北京鸿润嘉诚企业管理咨询有限公司，专注于大数据、人工智能技术应用的分享与交流。发起于2017年，在北京、上海、深圳、杭州等城市举办超过100+线下和100+线上沙龙、论坛及峰会，已邀请近1000位专家和学者参与分享。其公众号 DataFunTalk 累计生产原创文章500+，百万+阅读，13万+精准粉丝。